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大规模MIMO系统在非理想硬件下的能耗、估计与容量限制仿真代码_MATLAB_代码_下载

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简介:
本资源提供了针对大规模MIMO系统的MATLAB仿真代码,用于研究非理想硬件条件下的系统能耗、信道估计精度及通信容量的局限性。 大规模MIMO系统在无线通信领域展现出巨大的潜力,尤其是在能效与频谱效率方面。当基站上的天线数量增加时,用户信道之间的相关性会降低,从而实现信号增益的显著提升,并且能够大幅度减少用户间的干扰。 这项研究关注的是非理想硬件条件下的大规模MIMO系统性能,特别是能源效率、估计精度以及容量限制等方面的影响。论文《具有非理想硬件的大规模 MIMO 系统:能量效率、估计和容量限制》在IEEE Transactions on Information Theory期刊上发表,探讨了当考虑到实际中可能存在的设备不完美性时,系统的理论优势能否得到维持。 为了验证研究结果并支持进一步的研究工作,提供了一个基于Matlab的仿真环境。此工具包能够重现文章中的所有数值计算及图形展示内容,并鼓励用户进行可重复性研究以深入探索这些概念和方法的实际应用价值。 欲了解更多关于软件包的具体使用细节,请参考随附文件README.md中提供的详细说明文档。

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客服
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  • MIMO仿_MATLAB__
    优质
    本资源提供了针对大规模MIMO系统的MATLAB仿真代码,用于研究非理想硬件条件下的系统能耗、信道估计精度及通信容量的局限性。 大规模MIMO系统在无线通信领域展现出巨大的潜力,尤其是在能效与频谱效率方面。当基站上的天线数量增加时,用户信道之间的相关性会降低,从而实现信号增益的显著提升,并且能够大幅度减少用户间的干扰。 这项研究关注的是非理想硬件条件下的大规模MIMO系统性能,特别是能源效率、估计精度以及容量限制等方面的影响。论文《具有非理想硬件的大规模 MIMO 系统:能量效率、估计和容量限制》在IEEE Transactions on Information Theory期刊上发表,探讨了当考虑到实际中可能存在的设备不完美性时,系统的理论优势能否得到维持。 为了验证研究结果并支持进一步的研究工作,提供了一个基于Matlab的仿真环境。此工具包能够重现文章中的所有数值计算及图形展示内容,并鼓励用户进行可重复性研究以深入探索这些概念和方法的实际应用价值。 欲了解更多关于软件包的具体使用细节,请参考随附文件README.md中提供的详细说明文档。
  • 深度学习信道线性MIMO仿
    优质
    本研究专注于开发适用于大规模MIMO系统的深度学习算法,用于改善硬件非线性条件下的信道估计精度,并提供相关仿真代码以供学术界参考和实验。 本段落探讨了基站(BS)与用户设备(UE)的非线性硬件损伤对实际Rician衰落环境中单小区大规模MIMO上行链路性能的影响。首先,通过Bussgang分解分析得出有效信道及失真特性,并研究在三阶非线性条件下多个接收器实现的频谱效率(SE)。随后设计并训练了两个深度前馈神经网络模型来估计每个基站天线的有效信道和失真方差,并将其应用于信号检测过程。我们提出的方法与现有的失真感知及不感知贝叶斯线性最小均方误差方法相比,性能更优。
  • Massive MIMO-NOMA: MIMO仿NOMA仿
    优质
    本项目提供大规模MIMO及NOMA技术的仿真代码,旨在研究和验证这两种关键技术在无线通信中的性能表现。 用于实现大规模混合信道的MIMO仿真的效果显著。
  • 5G通信环境MIMO吞吐仿
    优质
    本项目提供了一个在5G通信环境中用于模拟大规模MIMO系统吞吐量的仿真代码。通过详细的模型和算法实现,帮助研究者深入理解并优化大规模MIMO技术。 5G通信系统中大规模MIMO吞吐量仿真的源码提供了一种研究和分析该技术性能的有效途径。通过仿真可以更好地理解大规模多输入多输出(MIMO)在实际应用中的表现,尤其是在提高数据传输速率方面的能力。
  • MIMO通道Matlab仿
    优质
    本简介提供了一段用于模拟和分析多输入多输出(MIMO)通信系统中通道容量的MATLAB代码。此工具帮助研究人员与工程师深入理解并优化复杂的无线信号传输技术。 MIMO信道容量的Matlab仿真程序允许用户自行调整发射天线NT和接收天线NR的数量。
  • MIMO通道仿MATLAB
    优质
    这段MATLAB代码用于仿真和分析多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量,适用于研究与优化无线通信中的数据传输效率。 MIMO信道容量仿真的MATLAB代码集合,包含了最全面的.m文件。
  • MIMO通道MATLAB仿
    优质
    本项目提供了一套用于评估多输入多输出(MIMO)通信系统通道容量的MATLAB仿真代码,适用于研究和教学用途。通过该代码,用户可以深入理解不同参数对MIMO系统性能的影响,并进行相关的实验分析。 在MATLAB中实现MIMO(多输入多输出)、SIMO(单输入多输出)、MISO(多输入单输出)和SISO(单输入单输出)的容量仿真。
  • MIMO通道MATLAB仿
    优质
    本项目提供了一套用于评估多输入多输出(MIMO)通信系统中通道容量的MATLAB仿真代码。通过该工具,研究者和工程师能够深入探究不同参数设置对MIMO系统性能的影响,并进行优化设计。 在MATLAB中实现MIMO(多输入多输出)、SIMO(单输入多输出)、MISO(多输入单输出)和SISO(单输入单输出)的容量仿真。
  • MIMO-NOMA仿研究
    优质
    本研究聚焦于大规模MIMO与NOMA技术结合的仿真分析和代码开发,旨在优化未来无线通信系统的性能。通过理论建模和实验验证,探索提高频谱效率、用户接入能力的新途径。 Massive MIMO-NOMA 大规模MIMO仿真代码 源码.zip
  • 【包含仿视频】MIMO环境化ML信道Matlab仿
    优质
    本项目通过Matlab仿真,在大规模MIMO环境中研究了量化最大似然(ML)信道估计方法的有效性与性能优化,为无线通信系统设计提供理论支持。含仿真视频演示。 1. 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 2. 领域:ML信道估计 3. 内容:在大规模MIMO系统下进行量化最大似然(ML)信道估计的MATLAB仿真,并得到误码率曲线。 4. 运行注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致,具体操作可以参考提供的视频录像。 5. 适用人群:适用于本科、硕士和博士等科研学习人员使用。