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【图像处理】利用MATLAB实现偏振水下模糊图像增强【附带Matlab源码 4391期】.mp4

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简介:
本视频教程介绍如何使用MATLAB进行偏振水下模糊图像的增强技术,包含详尽的操作步骤与代码解析,并提供完整Matlab源码下载。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码供下载使用,这些代码经过验证可以运行,并适合初学者学习。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件。无需额外操作即可直接运行。 2. 运行所需版本为Matlab 2019b;如遇问题,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,直至得到结果。 4. 如需进一步的服务或咨询,请联系博主;服务包括但不限于: 1. 提供博客或资源的完整代码 2. 帮助复现期刊或其他参考文献中的内容 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作

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  • MATLABMatlab 4391】.mp4
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  • 】基于技术的Matlab 4391】.zip
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    本资源提供了一种利用偏振技术改善水下模糊图像质量的方法,并附有详细的Matlab实现代码,适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 在Matlab领域上传的视频都有配套的完整代码,并且这些代码都经过验证可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及其他的调用函数(其他m文件)。不需要额外的操作来生成运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改,或者寻求帮助解决疑问。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置于Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:运行该程序直至完成并查看结果。 4. 如果需要更多服务,可以咨询博主。具体包括但不限于: 1. 博客或资源完整代码提供 2. 期刊或参考文献复现 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作
  • 去雾】MATLAB进行去雾【Matlab 396】.md
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    本文介绍使用MATLAB实现偏振技术在水下模糊图像去雾的应用,并提供相关代码,帮助读者理解和实践图像处理技术。 在上发布的Matlab资料都附有可运行的代码,并且经过验证确认可行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;这些无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要更多服务或咨询仿真相关问题,请联系博主。 - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 具体技术包括但不限于: - 图像增强:同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强; - 图像去雾:直方图均衡化+Retinex理论图像去雾、暗通道图像去雾、偏振水下模糊图像去雾、双边滤波图像去雾、颜色衰减先验图像去雾。
  • MATLAB Hessian矩阵Frangi血管 4494】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB中的Hessian矩阵来实现Frangi血管增强算法,并提供配套源代码供学习参考。适合医学图像处理领域的研究人员和技术爱好者观看和实践。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,亲测有效,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图。 2、适用版本 Matlab 2019b;若遇到问题,请根据提示进行修改,如需帮助可咨询博主。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置在Matlab当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或疑问,请随时联系博主。 - 提供博客或资源的完整代码支持 - 协助复现期刊论文或参考文献中的Matlab程序 - 接受定制化的Matlab编程服务 - 欢迎科研合作
  • MATLAB进行颜色校正与白平衡的Matlab 7227】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB对水下图像进行颜色校正和白平衡调整,提升图像质量。附有实用的MATLAB代码供学习参考(第7227期)。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码供下载使用,并且经过验证可以运行,适合初学者。 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 其他调用函数文件;无需单独执行。 包含程序运行结果的效果图展示。 2、该代码在Matlab 2019b版本下测试通过。如遇问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步,将所有相关文件放入Matlab当前工作目录中; 第二步,在主函数main.m上双击打开; 第三步,点击运行按钮直至程序执行完毕并显示结果。 4. 有关仿真咨询及其他服务需求,请联系博主。 具体包括但不限于以下几点: - 提供博客或资源的完整代码 - 复现期刊文章或参考文献中的内容 - 根据特定要求定制Matlab程序 - 探讨科研合作机会
  • MATLAB-DIP作业:MATLAB
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    本DIP作业提供了一套基于MATLAB的解决方案,专注于提升水下拍摄照片的质量。通过应用先进的图像处理技术,该代码能够有效减少水下光线吸收和散射对成像质量的影响,显著改善色彩还原度与对比度,从而让使用者获得更为清晰、真实的水下景象。 水下图像增强的Matlab代码名为UnderWaterImageEnhancementMatlabcodemine2.m。
  • MATLAB双边滤波Retinex优化【MATLAB 6819】.md
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    本文介绍了使用MATLAB中的双边滤波技术来实施Retinex算法,以改善水下图像的质量。文中详细解释了该方法的原理和实践过程,并提供了相关的MATLAB代码供读者参考学习。 在上发布的所有关于Matlab的资料都附有对应的代码,并且这些代码均可运行并经过验证可用,非常适合初学者。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 运行结果效果图已包含在内。 2. 支持的Matlab版本 Matlab 2019b。如果遇到问题,根据错误提示进行相应修改即可;如需更多帮助,请联系博主寻求支持。 3. 如何操作: - 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m 文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果; 4. 其他服务咨询 如有需要其他相关帮助或服务,请联系博主: 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 根据期刊或参考文献进行复现 4.3 定制Matlab程序开发项目 4.4 科研合作机会 图像增强技术包括同态增晰、萤火虫算法; 此外,还有多种去雾方法可供选择:直方图均衡化结合Retinex理论的去雾处理、暗通道先验去雾、偏振水下模糊图像优化及双边滤波和颜色衰减先验模型的去雾技术。
  • MATLAB量子遗传算法优化Beta自适应MATLAB 2259】.mp4
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    本视频教程讲解如何使用MATLAB结合量子遗传算法优化Beta变换,实现高效的自适应图像增强技术。内容包括详细的理论解析及代码实践,适合科研与学习参考。附赠完整MATLAB源码供下载研究。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且可以运行通过测试,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件;无需额外操作或效果图展示。 2. 运行所需的Matlab版本是2019b。如果遇到问题,请根据提示进行修改,或者寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m 文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序完成以获得结果。 4. 如果需要进一步的仿真咨询或者其他服务,可以私信博主或查看博客文章底部提供的联系方式。 4.1 提供博客资源完整代码 4.2 期刊或者参考文献复现 4.3 Matlab程序定制化服务 4.4 科研合作
  • MATLAB双边滤波与Retinex技术的MATLAB 4233】.md
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    本文介绍了使用MATLAB实现图像增强的方法,结合了双边滤波和Retinex理论。文章提供了详细的代码示例(MATLAB源码),帮助读者理解和实践图像处理技术。 上传的Matlab资料包括可运行代码,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图包含在内。 2. 兼容版本 - Matlab 2019b,如遇问题请根据提示进行修改。 3. 操作步骤: 步骤一:将所有文件解压到Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:运行程序直至完成并查看结果。 4. 仿真咨询 如有其他需求,可以联系博主或通过博客文章中的方式获取帮助。 功能包括: - 图像增强:同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等; - 图像去雾:直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像去雾和双边滤波图像去雾,颜色衰减先验方法。
  • 】运MATLAB同态滤波、Retinex及技术的方法【MATLAB 1013】.md
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    本文介绍了使用MATLAB进行图像增强的方法,包括同态滤波、Retinex算法和模糊技术,并提供了相关代码。适合对图像处理感兴趣的读者学习参考。 在上发布的关于Matlab的资料包含了可运行的代码,并且经过测试确认有效,适合初学者使用。 1. **代码压缩包内容**: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. **适用Matlab版本**: 使用的是Matlab 2019b,如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. **操作步骤**: - 步骤一:将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序完成并查看结果; 4. **仿真咨询与服务** 如需进一步的服务,可以联系博主: 4.1 博主提供博客或资源的完整代码; 4.2 帮助复现期刊或参考文献中的内容; 4.3 提供定制化的MATLAB程序开发; 4.4 推进科研合作项目。 图像增强技术包括:同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等。 去雾处理方法有:直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像的去雾以及双边滤波和颜色衰减先验模型下的去雾。