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SSIM MATLAB代码已完成。

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简介：
这是一个SSIM代码，经过充分验证确认其可运行性，只需简单地调整图片路径设置即可。

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  • SSIM的MATLAB代码
    优质
    这段MATLAB代码实现了结构相似性指数(SSIM)算法，用于评估两幅图像之间的视觉质量相似度，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与开发。 这是一段可使用的SSIM代码，只需更改图片的位置即可。
     
  • SSIM算法的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套用于计算图像间结构相似性(SSIM)指标的MATLAB代码。通过该工具，用户能够量化评估不同图像之间的视觉质量变化，适用于图像处理和计算机视觉研究领域。 图像质量评价SSIM算法的MATLAB完整版代码可以用于评估两幅图片的质量。将待评价的两张图放在程序目录下，并输入相应的图像后即可进行评价。
     
  • Geekos Project 3代码（已完成）
    优质
    Geekos Project 3代码（已完成）是专为教育和研究设计的操作系统项目源代码。该项目旨在帮助学习者深入理解操作系统的工作原理和技术细节。 Geekos Project3 代码已实现，在Linux下可以直接使用bochs运行。
     
  • Kaggle-House-Price竞赛完整代码，已成功完成
    优质
    本项目为Kaggle House Price预测竞赛完整解决方案，包含数据预处理、特征工程及模型训练等步骤，最终实现高精度房价预测。 Kaggle-House-Price竞赛的完整代码已经成功完成。
     
  • PSNR与SSIM代码
    优质
    这段代码提供了计算图像处理中常用的两个评价指标——峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）的方法。适用于评估图像压缩、去噪等任务的效果。 C++和OpenCV编写的PSNR+SSIM代码用于测试图像质量。
     
  • YOLOv4完整代码，已验证运行成功
    优质
    本项目提供了YOLOv4模型的完整实现代码，并且已经过详细测试确保能够顺利运行。适合深度学习爱好者和研究者使用。 我已经实现了自己输入图片和视频进行预测的功能，如果有不懂的地方可以问我。
     
  • SSIM算法的代码
    优质
    这段代码实现了基于SSIM（结构相似性指数）的图像质量评估算法，可用于比较和分析两幅图像之间的结构相似度。 全参考图像质量评价中的SSIM索引测度（ssim_index.m）在适当尺度下最为有效。合适的“正确”尺度取决于图像分辨率及观看距离，通常难以精确获得。实践中，我们建议使用以下经验公式来确定从典型距离观察时的图像尺度：1) 设F = max(1, round(N/256))，其中N为图像高度（或宽度）中的像素数；2) 将局部F×F大小的像素平均化并以因子F进行降采样；3) 然后应用ssim_index.m程序。例如，对于一个512x512的图像，F = max(1, round(512/256)) = 2，则该图应在每个2×2窗口内平均化并以因子2降采样后再进行SSIM索引计算。当处理RGB颜色格式的图像时，使用Matlab函数“rgb2gray”将其转换为灰度图像。
     
  • MS-SSIM-PyTorch：基于PyTorch JIT的高效SSIM与MS-SSIM实现代码
    优质
    MS-SSIM-PyTorch是一个利用PyTorch JIT技术优化过的高效计算结构相似性指标(SSIM)及其多尺度版本(MS-SSIM)的代码库，适用于图像和视频的质量评估。 这段代码是从已有的代码基础上修改而来的，并且部分代码已经经过优化以提高速度、减少VRAM占用并兼容pytorch jit。 还有一个动态频道版本可供选择，这个版本使用起来更加方便，但性能损失很小。 感谢贡献者找到并修复了ms_ssim在反向传播时会导致梯度nan的问题。 如果您正在使用的是pytorch 1.2，请注意不要在训练循环中创建和销毁该jit模块（其他jit模块也可能出现这种情况），这可能会导致内存泄漏。我已经测试过，在pytorch 1.6版本上没有这个问题。 我还研究了piqa库，这使得我实现的ssim和ms-ssim的速度比以前更快了一些。 加速效果仅在GPU上进行了验证。 losser1是268fc76, losser2是881d210, losser3是5caf547, losser4是1c2f14a, loser5是abaf398，其中最新的版本为abaf398。 在pytorch 1.7中进行了相应的优化。
     
  • H.266 VTM 1.1参考代码已编译完成
    优质
    H.266 VTM 1.1参考代码现已成功编译，为视频编码技术的研究与开发提供了新的可能，进一步推动了高效视频压缩标准的发展。 H.266参考代码VTM1.1已编译。
     
  • SSIM源代码及测试
    优质
    本项目提供SSIM（结构相似性指数）算法的源代码及其测试方法，旨在评估图像处理和压缩技术中图像质量的相似度。 SSIM图像评价指标的MATLAB实现及详细解释，并包含测试函数。