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ACORN加密算法详解

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简介:
ACORN是一种轻量级块密码算法,专为资源受限设备设计。本文将详细介绍其结构、工作原理及安全性分析。 ACORN 加解密算法是一种先进的加密技术,在资源有限的环境中提供高性能且轻量级的安全保障。此算法曾在华为杯创芯大赛中被采用,并展现了其在实际应用中的潜力。特别地,ACORN-128 在设计上独具匠心,包括参数、操作运算、变量和常数设定及其内部工作机制。 首先,在参数方面,ACORN-128 建议使用 128 位的密钥、随机数以及标签长度的选择旨在确保安全性的同时减少计算资源消耗。此外,该算法适用于处理从0到2^64位长度的相关数据和明文密文。 其次在操作运算方面,ACORN-128 基于基本的位操作如异或(XOR)、与(AND)、非(NOT)以及或(OR),通过这些核心运算生成密钥流并更新状态。 再者,在变量与常量定义上: - AD(关联数据):不被加密的数据。 - ADi, adlen:关联数据的位长度和总长。 - C(密文)、Ci:密文及其位表示。 - Ci, Cai, Cbi:控制位,区分处理阶段。 - IV128:初始化向量为 128 位。 - K128:用于加密的 128 位密钥,K128i为其各位置标识符。 - pclen: 明文或密文长度(以位计)。 - Mi, Pi:明文字节表示和各字节值。 - Si, Si,j:状态变量包括293个线性反馈移位寄存器(LFSR)的总比特数,构成ACORN-128的状态空间。 - T(认证标记): 长度为64至128位用于验证数据完整性。 在算法流程方面: - 状态更新:由六个LFSRs串联组成,总计293个状态位。 - 功能实现包括密钥流生成、整体反馈计算和状态更新。 - 初始化阶段加载K128与IV128至S,并执行加密操作共 1792 步。 - 处理关联数据时使用AD来调整状态,此过程持续 256 步且涉及密钥流以进行状态更新。 - 加密流程中每一步用明文位来修改状态,不利用密钥流更新状态,并同样运行 256 步。 - 最终生成认证标记T完成加密操作;解码和验证过程与此类似但用于解析数据并保证其正确性和完整性。 最后,在安全特性方面: - ACORN-128 将关联数据处理与明文密文分离,防止混淆; - 密钥流与实际的明文密文及认证标记独立运作以增强安全性。 综上所述,ACORN-128 的设计旨在提供既高效又安全的数据加密服务,特别适合资源受限的应用场景。通过复杂的位操作和精心构建的操作流程,在确保数据的安全性的同时降低了计算需求,使之成为嵌入式系统与物联网设备的理想解决方案。然而,理解和实现这样的算法需要深厚的知识背景以及编程技能的支持。

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  • ACORN
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    ACORN是一种轻量级块密码算法,专为资源受限设备设计。本文将详细介绍其结构、工作原理及安全性分析。 ACORN 加解密算法是一种先进的加密技术,在资源有限的环境中提供高性能且轻量级的安全保障。此算法曾在华为杯创芯大赛中被采用,并展现了其在实际应用中的潜力。特别地,ACORN-128 在设计上独具匠心,包括参数、操作运算、变量和常数设定及其内部工作机制。 首先,在参数方面,ACORN-128 建议使用 128 位的密钥、随机数以及标签长度的选择旨在确保安全性的同时减少计算资源消耗。此外,该算法适用于处理从0到2^64位长度的相关数据和明文密文。 其次在操作运算方面,ACORN-128 基于基本的位操作如异或(XOR)、与(AND)、非(NOT)以及或(OR),通过这些核心运算生成密钥流并更新状态。 再者,在变量与常量定义上: - AD(关联数据):不被加密的数据。 - ADi, adlen:关联数据的位长度和总长。 - C(密文)、Ci:密文及其位表示。 - Ci, Cai, Cbi:控制位,区分处理阶段。 - IV128:初始化向量为 128 位。 - K128:用于加密的 128 位密钥,K128i为其各位置标识符。 - pclen: 明文或密文长度(以位计)。 - Mi, Pi:明文字节表示和各字节值。 - Si, Si,j:状态变量包括293个线性反馈移位寄存器(LFSR)的总比特数,构成ACORN-128的状态空间。 - T(认证标记): 长度为64至128位用于验证数据完整性。 在算法流程方面: - 状态更新:由六个LFSRs串联组成,总计293个状态位。 - 功能实现包括密钥流生成、整体反馈计算和状态更新。 - 初始化阶段加载K128与IV128至S,并执行加密操作共 1792 步。 - 处理关联数据时使用AD来调整状态,此过程持续 256 步且涉及密钥流以进行状态更新。 - 加密流程中每一步用明文位来修改状态,不利用密钥流更新状态,并同样运行 256 步。 - 最终生成认证标记T完成加密操作;解码和验证过程与此类似但用于解析数据并保证其正确性和完整性。 最后,在安全特性方面: - ACORN-128 将关联数据处理与明文密文分离,防止混淆; - 密钥流与实际的明文密文及认证标记独立运作以增强安全性。 综上所述,ACORN-128 的设计旨在提供既高效又安全的数据加密服务,特别适合资源受限的应用场景。通过复杂的位操作和精心构建的操作流程,在确保数据的安全性的同时降低了计算需求,使之成为嵌入式系统与物联网设备的理想解决方案。然而,理解和实现这样的算法需要深厚的知识背景以及编程技能的支持。
  • PRESENT
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    本文深入探讨了在Python环境下实现和应用RSA加密算法的方法与技巧,适合希望了解或使用该技术进行数据安全保护的开发者阅读。 本段落介绍了Python实现的RSA加密算法,并提供了具体的代码示例供参考。 1. 随意选择两个大的质数p和q(p不等于q),然后计算N=p*q。 2. 根据欧拉函数,不大于N且与N互质的整数个数为(p-1)*(q-1)。 3. 选择一个整数e,使得它与(p-1)*(q-1)互质,并且小于(p-1)*(q-1)。 4. 利用公式计算d:d× e ≡ 1 (mod (p-1)(q-1))。 5. 销毁关于p和q的记录。最终,(N,e)为公钥,而(N,d)则是私钥。 以下是Python代码实现: ```python # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python def range_prime(): # 函数定义省略了具体逻辑,实际使用时需要补充完整。 ``` 需要注意的是,在提供的代码片段中,“range_prime”函数的具体内容未给出。
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    本文深入探讨了在Python中实现和应用RSA加密算法的方法与技巧,适合对网络安全及数据保护感兴趣的读者学习参考。 ### Python 实现 RSA 加密算法详解 #### 一、引言 RSA 加密算法是一种非对称加密技术,由 Ron Rivest、Adi Shamir 和 Leonard Adleman 在1977年提出,因此取名为 RSA。该算法的安全性基于大数分解的数学难题。在实际应用中,RSA 主要用于加密会话密钥或数字签名,而非大量数据的直接加密。 #### 二、RSA 加密算法原理 ##### 1. 密钥生成 - **选择两个大素数 p 和 q**:为了保证安全性,这两个素数应当足够大,通常为1024位或更大。 - **计算 N = pq**:这是模数,用于公钥和私钥。 - **计算欧拉函数 φ(N) = (p-1)(q-1)**:φ(N) 表示小于N的正整数中与N互质的数量。 - **选择 e 作为公钥指数**:e 必须满足1 < e < φ(N),并且e与φ(N)互质。 - **计算 d 作为私钥指数**:找到一个整数d满足 d × e ≡ 1 (mod φ(N))。 - **销毁 p 和 q 的记录**:以确保安全。 公钥为 (N, e),私钥为 (N, d)。 ##### 2. 加密过程 假设明文为 M,则加密过程为 C = M^e mod N,其中C是密文。 ##### 3. 解密过程 密文C的解密为 M = C^d mod N,得到原始明文M。 #### 三、Python 实现 下面是一个简单的 Python 实现,用于生成 RSA 密钥对并进行加密解密操作。 ```python import random from math import gcd # 生成指定范围内的所有素数 def range_prime(start, end): primes = [] for i in range(start, end + 1): if is_prime(i): primes.append(i) return primes # 判断是否为素数 def is_prime(n): if n <= 1: return False if n <= 3: return True if n % 2 == 0 or n % 3 == 0: return False i = 5 while i * i <= n: if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0: return False i += 6 return True # 生成密钥 def generate_keys(p, q): N = p * q phi = (p - 1) * (q - 1) # 选择公钥指数 e e = random.choice([num for num in range(2, phi) if gcd(num, phi) == 1]) # 计算私钥指数 d d = pow(e, -1, phi) return ((N, e), (N, d)) # 加密函数 def encrypt(message, key): N, e = key return pow(message, e, N) # 解密函数 def decrypt(cipher, key): N, d = key return pow(cipher, d, N) # 示例 if __name__ == __main__: p = 47 q = 79 pub_key, priv_key = generate_keys(p, q) message = 20 # 明文消息 encrypted_message = encrypt(message, pub_key) # 加密 decrypted_message = decrypt(encrypted_message, priv_key) # 解密 print(f公钥: {pub_key}) print(f私钥: {priv_key}) print(f加密前的消息: {message}) print(f加密后的消息: {encrypted_message}) print(f解密后的消息: {decrypted_message}) ``` #### 四、代码解释 - **生成素数**:通过 `range_prime` 函数来生成一定范围内的素数列表。 - **密钥生成**:`generate_keys` 函数用于生成公钥和私钥。 - **加密解密**:分别使用 `encrypt` 和 `decrypt` 函数实现。 #### 五、性能优化与扩展 虽然上述代码实现了 RSA 的基本功能,但在实际应用中还需要考虑更多的因素,例如: - **性能优化**:对于更大的素数 p 和 q,应采用更高效的素数检测算法,如 Miller-Rabin 测试。 - **安全性增强**:确保随机数的真正随机性,避免攻击者通过模式识别来破解密钥。 - **密钥长度**:实际应用中的密钥长度远大于
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