该物流管理系统采用Django 2.2和Python 3.6开发。

简介：
【标题】本项目的核心在于构建一个基于Django 2.2和Python 3.6的简易物流管理系统。开发者巧妙地运用了Django 2.2，这是一款备受推崇的Python Web框架，以及Python 3.6，来搭建起一个基础但功能完善的物流管理平台。Django凭借其MVT（Model-View-Template）架构，提供了一种高效且极具适应性的方法，用于Web应用程序的开发。**Django 2.2 技术要点**：1. **模型（Model）**: 在Django中，模型代表了数据库中的数据结构，并以面向对象的形式对其进行定义，用于规范数据的组织方式。在这个物流系统中，很可能涉及到订单（Order）和员工（Employee）等模型的定义。2. **视图（View）**: 视图负责处理传入的HTTP请求，根据用户提供的输入信息来生成相应的响应结果。例如，一个订单查询视图可以接收请求，访问数据库进行查询操作，然后将检索到的结果呈现给用户。3. **模板（Template）**: 模板的主要职责是生成最终的HTML输出内容，它与视图进行交互，并将数据渲染成用户可理解的形式。物流系统可能会包含用于展示订单详情、员工信息等内容的模板。4. **URL路由**: Django框架允许通过URL配置来建立URL与视图函数之间的映射关系，从而实现对不同URL请求的处理。**Python 3.6 技术要点**：1. **语法特性**: Python 3.6引入了许多改进的语法特性，例如更直观的字符串格式化方式（f-string），新的类型注解功能以及对字典操作的优化提升了代码的可读性和效率。2. **标准库**: Python 3.6的标准库提供了丰富的工具集支持各种应用场景的需求, 包括数据处理模块(如json和csv)以及网络通信模块(http.client)，这些都可能在物流系统的开发中发挥作用。**MySQL 技术要点**：1. **关系型数据库**: MySQL作为后端数据存储方案的选择, 为物流系统提供了结构化的数据存储和高效的数据查询能力,满足了系统的数据管理需求。2. **数据库设计**: 物流系统中通常会包含订单表（Orders）、客户表（Customers）、员工表（Employees）等多个表, 这些表之间可能通过外键关联建立联系, 并需要考虑事务处理机制以保证数据一致性。3. **SQL查询**: Django ORM (对象关系映射)允许开发者使用Python代码直接执行SQL语句,从而简化了与数据库交互的过程,提高了开发效率。**物流系统核心功能**：1. **订单填写流程**: 用户可以通过该系统创建新的订单并详细填写所需的信息, 例如发货地址、收货地址以及货物的具体描述等关键细节。2. **订单查询功能**: 系统提供强大的搜索功能, 用户可以根据订单号、创建日期或其他相关条件对订单状态进行快速检索和查询分析。3. **员工管理模块**: 系统管理员可以方便地添加、修改或删除员工信息, 并根据需要分配不同的权限等级以保障系统的安全性和管理效率 。4. **订单状态管理**: 该系统涵盖了订单审批、状态更新 (例如“已发货”、“已送达”) 等一系列功能, 有助于全面跟踪和精确控制整个物流流程的操作进度 。通过整合Django框架的高效性、Python语言的灵活性以及MySQL数据库持久化的优势, 本项目成功构建了一个实用且具有一定功能的物流管理系统，涵盖了Web开发、数据库管理和物流业务流程的基础知识体系 。