《抽样技术课程课件全集》是一套全面涵盖抽样调查理论与实践的教学资源，适用于统计学及相关专业的教学和学习。
本段落将介绍如何使用R软件实现常见的几种抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、PPS抽样（概率比例大小抽样）、整群抽样以及多阶段抽样。主要内容分为两部分，即抽取样本和估计过程。使用的软件为R-3.2.0版本。
进行上述各种类型的数据采集时，主要依赖于sampling包来完成操作步骤。首先需要下载并加载sampling包，并使用其中的函数如srswor、strata、UPsystematic、UPmultinomial、UPbrewer、cluster、mstage等。此外还会用到inclusionprobabilities和getdata这两个辅助性功能。
本段落使用的实例数据集为agpop文件，该数据集中包含了美国3078个县级或与之相当规模的农场在1982年、1987年以及1992年的农业信息。具体而言，这些信息包括每个县内的农场数量(farms)、耕地面积(acres)及不同大小范围（小于九英亩和大于一千英亩）内农场的数量(smallf, largef)。
原始数据集中存在缺失值问题，在使用R软件进行分析之前需要先对这部分缺失的数据做出处理。经过剔除这些不完整的记录后，最终得到的完整数据集包含3041个观测样本以及总共十八项变量信息。
5星
