Advertisement

上海疫情数据的源代码已完成实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该资源囊括了从3月19日历到的4月21日期间，上海市的疫情相关信息，详细涵盖了全市范围内的每日数据，以及各区域的每日统计数据，同时还包含了每个区域每日上报的具体小区名称。此外，该资源直接提供了用于数据抓取的详细代码实现，具备开箱即用的便捷性，或者可以为Python爱好者提供学习和交流的参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 上海新冠疫情数据与源代码实现
    优质
    本项目致力于提供有关上海市新冠疫情的数据分析及可视化，并公开相关源代码，旨在促进公众对疫情发展的理解。 资源内包含了从3月19日到4月21日上海的疫情数据（包括全市的、各区的每日数据，以及各区每日上报的小区名称）。此外，该资源还直接提供了爬取这些数据的具体代码实现，可以开箱即用或作为Python爱好者的学习交流材料。
     
  • Python3疫情监控的完整代码
    优质
    本项目提供了一套完整的Python 3代码库，用于自动化收集和分析全球新冠疫情数据。通过可视化展示，帮助用户实时掌握疫情动态和发展趋势。 这段文字介绍了Python3监控疫情的完整代码，代码简洁明了，并且具有参考价值。有需要的朋友可以参考一下。
     
  • Python疫情数据可视化_疫情数据_Python_数据可视化_疫情
    优质
    本项目利用Python语言对疫情数据进行收集、处理和分析，并通过多种图表形式实现数据可视化展示。 通过时事数据可视化系统，可以清晰地了解全球疫情分布的情况及其密度，从而制定相应的应对策略。
     
  • Python小程序源代码：新冠疫情数据查询
    优质
    本项目提供了一个简单的Python程序，用于查询和展示新冠疫情相关的实时数据。用户可以轻松获取全球及特定地区的疫情信息，包括确诊病例、死亡人数等关键指标。 程序是否有问题很难说。API数据来源是易源数据-腾讯云市场（资源中的API可能已失效）。使用Python 3.8版本需要安装openpyxl库。大致效果可以参考这个博客文章：https://blog..net/Link2Points/article/details/108522837，但重写后不包含链接如下： 程序是否有问题难以确定。API数据来自易源数据-腾讯云市场（资源中的API可能已经失效）。使用Python 3.8版本时需要安装openpyxl库。大致效果可以参考相关博客文章的描述。
     
  • 疫情数据分析集资源
    优质
    本数据集合整理了全球新冠疫情的各项关键指标和统计数据，旨在为研究人员、政策制定者及公众提供一个全面了解疫情动态的数据支持平台。 本段落使用了两个数据集：National_Obesity_By_State.geojson 和 Covid_19.xlsx 进行分析。
     
  • 新冠疫情数据项目实战分析 包含完整代码及实验报告
    优质
    本项目深入剖析新冠疫情数据，提供详尽的数据分析与可视化教程，涵盖从数据收集到结果解释全流程，并附有完整的编程代码和详细的实验报告。适合数据分析初学者实践学习。 新冠疫情数据分析项目实战 附完整项目代码 实验报告
     
  • DSP实现APF源代码完成
    优质
    本项目实现了采用数字信号处理器(DSP)技术构建有源电力滤波器(APF)的源代码开发工作，旨在有效补偿电网中的谐波和无功功率问题。 采用DSP28335芯片设计APF，并完成了代码的设计。这对于初次编程APF代码的人来说非常有帮助。这里设置的是并联型有源电力滤波器的代码。
     
  • 使用Python3创建疫情实时数据地图（含源码）
    优质
    本项目利用Python 3和相关库开发了实时疫情地图，通过可视化技术展示全球各地新冠疫情数据，帮助用户直观了解疫情动态。附带完整源代码供学习参考。 每天在地铁上查看疫情的数据与新闻，希望能看到更多的好消息。最近大家都在制作疫情的实时数据地图，作为测试工程师，我也来试试手。下面的程序是通过Python生成实时生成数据分布图，包括全国和每个省份。（数据来自微博，更新可能有所延迟。本段落主要是技术分享） 首先在命令行导入这些模块： ``` pip install requests pip install re pip install pyecharts ``` 根据需要的地图类型（全球地图、中国省级地图、中国市级地图、中国区县级地图或中国区域地图），可以安装相应的库，例如： ``` pip install echarts-countries-pypkg ```
     
  • 使用Spark SQL解析美国新冠疫情数据的源代码
    优质
    这段源代码利用Apache Spark SQL框架对美国新冠疫情相关的大数据进行高效处理与分析，旨在揭示疫情的发展趋势及影响。 这段文字描述了三个项目的源码：数据分析、可视化后端以及可视化前端。
     
  • 学生疫情防控管理系统的SpringBoot实现051609（含源码和数据库）
    优质
    本项目为《学生疫情防控管理系统》基于SpringBoot框架开发的应用系统，包括完整源代码及数据库设计。旨在优化校园疫情监控与管理流程。 校园疫情防控系统允许管理员通过填写账号/密码、选择角色等方式登录。在首页上，管理员可以查看个人中心、核酸检测管理、体温状态管理、学生管理、学生状态管理、休假申请管理、出入登记管理和疫情知识管理等模块，并进行相应的操作。 在“核酸检测管理”部分，可以通过列表形式获取有关核酸测试的信息，如检测结果和当前状况等。此外，还可以执行详情查询、修改信息或删除记录的操作。 对于“学生管理”，系统提供了详细的个人信息展示功能，包括学生的学号、姓名、性别、头像以及专业班级等相关资料，并可以进行住址省份、市级及县级的查看与编辑操作。同时也可以对手机和邮箱等联系方式做出相应的更改。管理员能够执行详情查询、修改信息或删除记录的操作以满足管理需求。