Advertisement

MFC 中的数据类型转换

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文介绍了在Microsoft Foundation Class (MFC)库中进行数据类型转换的方法和技巧,帮助开发者解决不同类型数据之间的转换问题。 1. 将 CString 类型转换成 char* 可以通过类型强制转换实现,例如: ```cpp CString cStr = Hello,world!; char* zStr = (char*)(LPCTSTR)cStr; ``` 2. 对于将 char* 转换为 CString,则可以直接赋值给CString对象完成自动转换,如下所示: ```cpp char* zStr = Hello,world!; CString cStr = zStr; ``` 3. 若要将 CString 类型的数据转化为 LPCSTR 类型,需要先获取到 CString 的长度再进行转化操作。例如: ```cpp CString cStr = _T(Hello,world!); int nLen = cStr.GetLength(); LPCSTR lpszBuf = cStr.GetBuffer(nLen); ``` 上述方法展示了如何在 C++ 中使用 MFC 库中的CString 类型进行不同类型的转换。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MFC
    优质
    本文介绍了在Microsoft Foundation Class (MFC)库中进行数据类型转换的方法和技巧,帮助开发者解决不同类型数据之间的转换问题。 1. 将 CString 类型转换成 char* 可以通过类型强制转换实现,例如: ```cpp CString cStr = Hello,world!; char* zStr = (char*)(LPCTSTR)cStr; ``` 2. 对于将 char* 转换为 CString,则可以直接赋值给CString对象完成自动转换,如下所示: ```cpp char* zStr = Hello,world!; CString cStr = zStr; ``` 3. 若要将 CString 类型的数据转化为 LPCSTR 类型,需要先获取到 CString 的长度再进行转化操作。例如: ```cpp CString cStr = _T(Hello,world!); int nLen = cStr.GetLength(); LPCSTR lpszBuf = cStr.GetBuffer(nLen); ``` 上述方法展示了如何在 C++ 中使用 MFC 库中的CString 类型进行不同类型的转换。
  • JNI
    优质
    本篇文章主要介绍在Java Native Interface (JNI)编程中如何进行数据类型之间的转换,包括从Java数据类型到C/C++数据类型的映射及具体实现方法。 JNI数据类型转换示例 1. Java向Native传递常用基本数据类型及字符串类型。 2. Java向Native传递数组类型。 3. Java向Native传递自定义Java对象。 4. Java向Native传递任意Java对象(以ArrayList为例)。 5. Native向Java传递数组类型。 6. Native向Java传递字符串类型。 7. Native向Java传递Java对象。
  • libsvm
    优质
    libsvm是一款经典的机器学习工具包,用于支持向量机(SVM)的相关问题求解。本文将介绍如何在使用libsvm时进行数据类型的转换,以适应其输入要求。 针对libSVM工具箱的数据形式,编写了两个.m函数,可以直接使用MATLAB矩阵或采集的数据矩阵进行训练,无需将其转换为libsvm格式的数据。
  • Java相互
    优质
    本文章详细介绍了在Java编程语言中不同类型的数据如何进行相互转换的方法和技巧,旨在帮助初学者掌握这一核心技能。 自动类型转换是指系统在不需要代码干预的情况下自行完成的类型转换过程,在Java语言设计中,这种类型的转换由JVM(Java虚拟机)来处理,并且遵循一定的规则进行:从存储范围小的数据类型向存储范围大的数据类型转化。 具体来说,这些规则如下: - byte → short (char) → int → long → float → double 这意味着一个byte类型的变量可以直接被自动转化为short类型。例如: ```java byte b = 10; short sh = b; ``` 在此示例中,JVM会首先将b的值转换为short类型,然后再赋值给sh。 在进行整数之间的自动类型转换时,并不会改变数值本身;然而,在从较大的数据类型(如long)向较小的数据类型(例如int、byte等)转化的过程中,则可能会因为存储方式的不同而造成精度损失。这种情况下需要特别注意可能产生的问题。 与之相对的是强制类型的转换,也就是显式类型转换。这类转换在执行时必须通过代码来完成,并且通常会伴随着数据的精度丢失风险,因此只有当开发者能够接受由此带来的潜在后果时才会进行此类操作。 其规则是从存储范围大的类型向小的数据类型转化: - double → float → long → int → short (char) → byte 例如: ```java double d = 3.10; int n = (int)d; ``` 在这个例子中,将一个double类型的变量d强制转换成int类型,并赋值给n。值得注意的是,在小数到整数的这种转化过程中会采用无条件舍去小数点后的所有数字的方式(即“去尾法”),因此上述示例中的结果将是3。 当整数需要被转化为另一种较小的数据类型的变量时,转换将只取原始数值中低位的部分。例如,一个int类型数据在转为byte类型的时候,则仅会保留int值的低8位(也就是最后一个字节)作为最终的结果。
  • LabVIEW各种进制
    优质
    本文深入探讨了在LabVIEW编程环境中各类数据类型的处理方法,重点讲解了不同进制间的转换技巧与实用案例,帮助工程师和学生优化程序设计。 本段落介绍了8个VI程序的编写技能,包括ASCII码与数值及字符串之间的转换、二进制和十六进制之间的互转以及将十进制显示的十六进制格式字符串转化为LabVIEW可识别的十六进制格式。这些技术是进行下位机通讯所必需的基础知识。
  • MySQL技巧
    优质
    本教程深入讲解了在MySQL数据库中不同类型的数据如何互相转换,包括隐式和显式类型转换的方法及最佳实践。适合开发者学习掌握。 MySQL数据类型转换是指在SQL查询或操作过程中将一种数据类型的值转换为另一种数据类型的过程。这种转换可以是显式的(使用CAST或CONVERT函数)或者隐式的(由数据库系统自动执行)。进行正确的数据类型转换对于确保查询的准确性和性能至关重要,尤其是在处理复杂的数据结构和大规模数据集时。
  • MATLAB图像及其
    优质
    本文将介绍在MATLAB环境中处理和操作图像时常用的数据类型,并探讨如何使用内置函数进行不同类型之间的转换。 在 MATLAB 中,默认情况下图像数据以 double 类型存储,即64位浮点数。此外,MATLAB 还支持无符号整型(uint8 和 uint16)。
  • PyTorchTensor张量方法
    优质
    本篇文章主要介绍在深度学习框架PyTorch中如何进行Tensor(张量)数据类型的转换,帮助读者掌握不同场景下的使用技巧。 1. tensor张量与numpy相互转换 tensor 转 numpy: ```python import torch a = torch.ones([2,5]) # 输出为: tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) b = a.numpy() array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=float32) ``` numpy 转 tensor: ```python import numpy as np a = np.ones([2,5]) # 输出为: array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) b = torch.from_numpy(a) ``` 注意:上述代码片段展示了如何在PyTorch的tensor和numpy数组之间进行转换。
  • SQL Server自动问题
    优质
    本文章将探讨在Microsoft SQL Server数据库中常见的数据类型自动转换问题,并分析其可能带来的影响与解决方案。 本段落主要介绍了SQL Server 中的数据类型隐式转换问题,并提供了有价值的参考内容供读者学习和借鉴。
  • Python3实例详解
    优质
    本篇文章详细介绍了Python3中的各种数据类型及其相互之间的类型转换方法,并提供了丰富的示例代码。 之前介绍过Python开发工具Jupyter的使用方法,今天我们将继续讲解Python的数据类型。在Python中有整型、浮点型、字符串以及布尔类型这几种数据类型,其中我们重点讨论布尔类型的运算规则及其与其他不同类型之间的转换。 当使用Jupyter进行代码运行时有两个常用的快捷键:Shift + Enter用于执行当前单元格,并将光标移动到下一个单元;而Ctrl + Enter则是在不切换位置的情况下仅执行当前的单元格操作。例如,在定义变量a = 1时,这里的a被识别为整型数据类型;当我们将b赋值给浮点数1.2,则此时的b就是一种浮点类型的实例,另外值得注意的是,Python还支持以科学记数法的形式来表示浮点数值(如:1.5e4);定义变量c = aaa时,这里的c则被看作是一个字符串类型的数据。我们既可以使用单引号也可以使用双引号来进行字符串的定义操作。