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用于 Neo4j 可视化分析的漫威人物关系 CSV 数据集（节点和关系明确）

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本数据集提供了详细的漫威人物关系网络，适用于Neo4j数据库的可视化与深入分析。其中包含清晰定义的节点及关系CSV文件，便于研究者构建复杂的人物互动图谱。 从网站上爬取的 csv 文件数据集用于 neo4j 可视化分析漫威人物关系（节点、关系清晰），优质数据。

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  • 用于 Neo4j 可视化分析的漫威人物关系 CSV 数据集（节点和关系明确）
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    本数据集提供了详细的漫威人物关系网络，适用于Neo4j数据库的可视化与深入分析。其中包含清晰定义的节点及关系CSV文件，便于研究者构建复杂的人物互动图谱。 从网站上爬取的 csv 文件数据集用于 neo4j 可视化分析漫威人物关系（节点、关系清晰），优质数据。
     
  • Python实战教程：使用Neo4j（NoSQL图形数据库）实现漫威角色关系图谱的可视化.zip
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    本教程介绍如何运用Python结合Neo4j NoSQL图形数据库技术，构建并展示漫威角色间复杂的关系网络图谱。 想要提升你的Python编程技能，并将理论知识转化为实际能力吗？这份Python实战资源正是你需要的宝藏！它涵盖了从基础到进阶的丰富内容，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在这里找到适合自己的挑战。 这份资源通过一系列精心设计的实战案例，引导你运用Python解决真实世界的问题。你将学会如何抓取网页数据、分析数据、构建机器学习模型，以及开发实用的Web应用等。每个案例都配备了详细的步骤和代码解释，让你在实战中不断成长，并逐步掌握Python编程的核心技巧。 此外，这份资源还注重培养你的问题解决能力和编程思维，使你在面对复杂任务时也能游刃有余。通过持续实践，你会发现自己的编程技能显著提升，在各种编程挑战面前更加自信。 不要犹豫了，立即投入到这份Python实战资源中去吧！开启你成为更优秀程序员的旅程，并让代码帮助你实现梦想和改变世界。
     
  • 人物关系的可视化图谱
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    人物关系的可视化图谱通过图表和图形的方式展现复杂的人际网络，帮助读者更直观地理解各角色间的联系与互动。 利用Python对电影《釜山行》的剧本进行分词处理，并识别人物实体及人物关系。然后使用图数据软件Genphi建立该电影的人物关系知识图谱。项目文件包括电影剧本、Python处理脚本以及抽取出来的电影人物及其关系的CSV文件。
     
  • 微博CSV情绪数据分析可视化系统
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    简介：本系统旨在分析和展示来自微博的CSV格式数据中的情绪分布情况，通过直观的数据可视化技术帮助用户理解公众情绪趋势。 本系统采用Python作为技术框架，并结合Flask Web、ECharts以及MySQL数据库进行开发。其中包含一个爬虫模块用于抓取微博数据及CSV文件分析功能（CSV可以通过八爪鱼工具获取或手动生成）。该系统的特色包括登录管理、领域选择等功能，同时支持对微博信息的实时监控与主题分析。 系统的核心功能之一是启动爬虫按钮，可自动爬取最新热搜内容。此外还提供了LD A主题模块以及可视化展示部分： - 微博信息折线图 - 各省份留言量柱状图 - 按月份和省份划分积极留言堆积图及折线图 - 全国各省市回复率的综合统计图表 用户可以通过界面选择不同的分析领域，并在完成任务后返回至初始选项页面。系统还设有管理员密码修改功能，以确保账户安全。 最后，为方便操作与维护，设计了退出舆情分析平台系统的模块供使用时灵活切换。
     
  • 关于鸢尾花数据的可视化分析.zip
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  • 关系数据.csv
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    《关系数据.csv》是一份包含多类实体间联系的数据集，适用于研究与分析领域，通过表格形式展现复杂的关系网络。 该数据集包含1000多条明星之间的关系记录。这些关系类型包括夫妻、好友、母女和前任夫妻等。
     
  • 数据集与分析: 咖啡相关的CSV数据
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    本数据集包含咖啡相关的信息和统计数据，存储于CSV文件中，涵盖种类、产地、价格等多个维度的数据，适用于市场分析、消费行为研究等领域。 基于Python的喝咖啡人数和年龄的数据集，CSV格式。
     
  • 使用Java将CSV数据导入Neo4j并创建ECharts关系图
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  • CCKS2019-IPRE人物关系抽取数据集
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    CCKS2019-IPRE人物关系抽取数据集是由中国中文信息学会主办的比赛所使用的数据集，用于评估参赛者在从文本中自动识别和提取人物之间复杂关系的能力。 数据可以分为三个主要部分：训练集、验证集和测试集。数据有两种粒度级别：句子级别的关系以及包含多个句子的关系包。此外，还有用于训练词向量和语言模型的大规模无标注语料。