QTableWidget与大数据文件的文件映射(mmap)

简介：
本文介绍了如何使用QTableWidget结合mmap技术高效地展示和处理大规模数据文件，实现内存中的视图更新。 当处理QTableWidget显示大数据文件的问题时，如果直接读取全部数据会占用大量内存，因此推荐使用文件映射（mmap）的方法来优化性能。通过这种方法，在每次交互中仅加载需要展示的数据部分。 具体而言，将一个1GB大小的文件进行mmap操作大约需要花费1.2秒的时间；之后可以根据表格显示的需求进一步分页处理数据。假设QTableWidget固定的行数为一百行，则在用户浏览时只需对这一页内容进行更新和刷新即可实现虚拟的大表效果。 这种技术方案经过测试，能够显著提高性能并减少内存消耗：例如，在展示1千万条记录的情况下，采用mmap文件映射后仅需占用约149MB的内存，并且每次只读取显示所需的那部分数据。因此，推荐使用这种方法来优化大数据表格的显示效率和用户体验。