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泰坦尼克数据集(titanic.zip)。
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该文所依赖的数据集,以压缩包的形式提供,请您务必先将其下载,随后进行解压操作,以便顺利进行后续的分析工作。
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客服
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《泰坦尼克数据集》包含了泰坦尼克号乘客的信息,如生存状态、性别、年龄及舱位等级等,用于数据分析和机器学习模型训练。 泰坦尼克号生还者数据集包含了乘客的相关信息及其在“泰坦尼克”号邮轮灾难中的生存状况。这些数据通常用于数据分析和机器学习模型的训练,帮助人们研究影响生存几率的各种因素,如年龄、性别、船票等级等。通过分析该数据集,研究人员可以更好地理解历史事件背后的社会经济模式,并开发预测生还概率的算法。
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_titanic.zip
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泰坦尼克数据集_titanic.zip包含了著名的泰坦尼克号乘客生存记录的数据集合,其中包括乘客的年龄、性别、船票等级等信息。用于数据分析和机器学习模型训练。 有一个公众号和一些文章使用了泰坦尼克数据集。我不清楚为什么它们会选择这个数据集,但我找了很久才找到一个免费的版本,这使得大家的学习门槛更低了一些。再次感谢那个提供免费资源的人。
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(titanic_dataset.csv)
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泰坦尼克数据集包含泰坦尼克号乘客的信息,包括年龄、性别、舱位等级等字段,常用于机器学习中的分类和预测分析。 摘要:泰坦尼克数据集提供了在该船撞上冰山沉没时船上2201人的四个分类属性的值。这些属性包括社会阶层(头等舱、二等舱、三等舱或船员)、年龄(成人或儿童)、性别,以及是否幸存下来。 数据描述: - 来源:自然 - 使用目的:评估 - 属性数量:4个 - 数据案例数:2,201条 - 原型任务数量:1个 - 在此数据集上运行的方法数量:3种 贡献者:Radford Neal
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泰坦尼克号数据集包含了乘客信息,如姓名、年龄、性别及登船地点等,用于分析生存率与各种因素之间的关系。 泰坦尼克数据集包含train.csv、test.csv和gendermodel.csv三个文件。
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简介:泰坦尼克号数据集包含乘客信息,用于分析生存率与性别、年龄、船票等级等因素之间的关系,是机器学习中经典的数据科学案例。 泰坦尼克号数据集包括训练集(train)和测试集(test),同时还包含性别标签(gender)。
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泰坦尼克号的数据集包含乘客信息,用于分析生存率与性别、年龄、船舱等级等因素的关系,是数据科学入门的经典案例。 Kaggle平台上的泰坦尼克号数据集包含源代码及详细注释。
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泰坦尼克号数据集.zip包含的是关于泰坦尼克号乘客信息的数据集合,包括乘客ID、姓名、票号、登船港口等详细信息。此数据集常用于机器学习中的分类算法练习和生存分析研究。 关于Kaggle的Titanic数据集,在这里提供了一个打包好的版本。这样就避免了直接从Kaggle下载可能遇到的一些麻烦。
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(Titanic)
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《泰坦尼克号数据集》包含了泰坦尼克号乘客的信息,包括年龄、性别、舱位等级等,用于分析生还率及机器学习模型训练。 泰坦尼克号数据集是机器学习中的一个基本数据集。训练集用于构建机器学习模型,在这个过程中我们为每位乘客提供结果。您的模型将基于“特征”,例如乘客的性别和阶级来建立。也可以通过特征工程创建新的特征以提高预测效果。测试集则用来评估模型在未知数据上的表现情况。
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Titanic
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《泰坦尼克号数据集》提供了1912年泰坦尼克号邮轮乘客的数据记录,包括年龄、性别、票务等级等信息,常用于数据分析与机器学习模型训练。 训练数据集包含11个特征:Survived(存活状态),0表示死亡,1表示生存;Pclass(乘客所持票类)有三种值(1,2,3);Name(乘客姓名);Sex(乘客性别);Age(乘客年龄,部分缺失);SibSp(兄弟姐妹或配偶的数量,整数值);Parch(父母或孩子数量,整数值);Ticket(票号,字符串形式);Fare(票价金额,范围为0至500的浮点数);Cabin(船舱编号,部分缺失信息)和Embark(登船港口:S、C、Q),其中也有数据丢失。
Kaggle
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优质
Kaggle泰坦尼克号数据集是一个著名的学习资源,用于练习数据分析和机器学习技能。参与者通过预测乘客生存率来掌握分类算法等技术。 在Kaggle上下载资源很麻烦,每次都需要登录邮箱验证,如果没有账户则可能需要等待较长时间才能完成注册流程,从而无法直接下载数据集。因此我将这些资料共享出来,包含完整的训练集和测试集,是最全的数据集合了。