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使用 Python 调用有道翻译 API 实现翻译功能

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简介:
本项目利用Python语言调用有道翻译API,实现了便捷高效的文本翻译功能,适用于多种应用场景。 本段落主要介绍了如何使用Python调用有道翻译接口实现翻译,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要进行文本翻译的读者具有一定的参考价值。希望有兴趣的朋友可以一起学习探讨。

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客服
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  • 使 Python API
    优质
    本项目利用Python语言调用有道翻译API,实现了便捷高效的文本翻译功能,适用于多种应用场景。 本段落主要介绍了如何使用Python调用有道翻译接口实现翻译,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要进行文本翻译的读者具有一定的参考价值。希望有兴趣的朋友可以一起学习探讨。
  • 使PythonAPI进行例演示
    优质
    本教程提供了一个详细的实例,展示如何利用Python语言访问和运用有道翻译API来实现文本翻译。适合对自动化翻译感兴趣的技术爱好者学习参考。 本段落实例讲述了如何使用Python通过调用有道翻译API实现翻译功能。 代码如下: ```python # coding=utf-8 import urllib.request, urllib.parse import json import time import hashlib class YouDaoFanyi: def __init__(self, appKey, appSecret): self.url = https://openapi.youdao.com/api/ self.headers = { # 具体的头部信息需要根据API文档进行填写 } ``` 这段代码定义了一个名为YouDaoFanyi的类,用于调用有道翻译API实现中译英、其他语言到中文等翻译功能。
  • 使QT C++百度与OCR API进行
    优质
    本项目利用QT C++开发环境,集成百度翻译和OCR接口,实现了文本识别及多语言即时翻译功能,为用户提供便捷高效的跨语言沟通工具。 程序下载完成后,请记得申请百度翻译和OCR的账号,并将代码中的账号信息替换为自己的账号信息后再进行编译运行。具体操作步骤可以参考相关文档或教程。
  • 使Python3百度API进行
    优质
    本项目利用Python 3语言与百度翻译API实现高效准确的文本实时翻译功能。通过简洁代码设计,轻松接入服务并完成多种语言互译需求。 本段落详细介绍了如何使用Python3调用百度翻译API来实现实时翻译,并提供了具有参考价值的信息。对于对此感兴趣的读者来说,这是一份不错的参考资料。
  • 使Python3百度API进行
    优质
    本项目介绍如何利用Python 3语言调用百度翻译API实现文本的即时翻译功能,适用于自动化处理多语种文本数据的需求。 今天需要做一个翻译工具,之前使用过的有道翻译已经不能用了。后来发现百度翻译还不错,但官方版本是Python2的代码,而我需要用Python3来实现。于是自己编写了一个新版本: # coding: utf8 @Author: LCY @Date: 2018-01-15 @Time: 19:19 说明:appid和secretKey为百度翻译文档中自带的,需要替换为自己申请的值。Python2和Python3的部分库名称有所不同,请注意对应修改。 httpl, 这段文字主要介绍了一个使用Python编写的新版百度翻译工具,并提供了简要的开发信息及注意事项。
  • 使Python智云API进行文件批量
    优质
    本项目介绍如何利用Python编程语言高效地调用有道智云API,实现对大量文本文件的一键式自动翻译功能。 最近在工作中需要对大量文件进行汉译英的翻译任务,手动逐个处理不仅耗时且效率低下。为解决这一问题,我决定利用Python编程语言结合有道智云提供的API来实现批量文档翻译工具。 开发过程中主要步骤包括: 1. **注册与应用创建**:在有道智云网站上完成开发者账号的注册,并登录后选择需要的服务(如自然语言翻译),然后创建新的应用程序并获取其ID和密钥,这些信息用于后续的身份验证。 2. **实例绑定**:为新建的应用配置一个API实例。这一步骤完成后就可以通过应用的信息来调用所需的API接口。 3. **接口使用与代码编写**: - 调用有道智云的翻译服务需要遵循特定规则,包括HTTPS请求、支持GET或POST方式以及数据编码等要求。 - 在发送请求时必须提供一些参数如待翻译文本(`q`)、源语言(`from`)和目标语言(`to`),以及其他身份验证信息。此外还需要生成一个签名以确保安全传输。 4. **Python代码实现**:使用requests库处理HTTP请求,并编写函数来读取文件内容,调用API进行翻译并将结果保存到指定位置。 5. **示例代码展示**: ```python import requests import hashlib import os def translate_file(file_path, target_lang): with open(file_path, r, encoding=utf-8) as f: content = f.read() app_key = your_app_key # 应用ID app_secret = your_app_secret # 应用密钥 curtime = str(int(time.time())) salt = str(uuid.uuid4()) sign_input_str=f{app_key}{content[:10]}{len(content)}{content[-10:]}{salt}{curtime}{app_secret} sign=hashlib.sha256(sign_input_str.encode()).hexdigest() url = fhttps://openapi.youdao.com/api?appKey={app_key}&q={content}&from=auto&to={target_lang}&salt={salt}&signType=v3&curtime={curtime} response = requests.get(url) result=response.json() if result[errorCode] == 0: translated_text=result[translation][0] output_path=os.path.join(translated_files, os.path.basename(file_path)) with open(output_path,w,encoding=utf-8) as out_f: out_f.write(translated_text) else: print(fTranslation failed for file {file_path}, error code: {result[errorCode]}) # 批量翻译文件夹中的所有.txt文件 source_folder = path_to_source_files translated_files=translated_output_directory os.makedirs(translated_files, exist_ok=True) for file in os.listdir(source_folder): if file.endswith(.txt): translate_file(os.path.join(source_folder,file), en) ``` 通过这种方式,可以高效地处理大量文件的翻译任务,并显著提高工作效率。此外,还可以根据需要扩展该工具以支持更多类型的文件格式和语言需求。
  • Python自动
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    本项目利用Python语言结合在线翻译API,开发了一套高效的自动文本翻译系统,能够快速准确地完成多语种互译任务。 趁着这几天看世界杯的间隙,我把这个项目的代码也完成了。昨晚看到凌晨四点多钟的时候,内马尔终于在本届世界杯上打进首粒进球,真是令人高兴。之前煤老板的比赛表现还没有恢复过来,沙里奇和扎卡庆祝时做出的双头鹰动作可能也有其特殊的含义吧。 不过说真的,这届世界杯裁判的表现实在让人难以理解,对犯规尺度把握不准的问题频发。再加上几场冷门比赛的结果也出乎意料,估计不少球迷也会因此失望了吧。
  • LabVIEW中使POST.vi
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    本示例展示了如何在LabVIEW环境中通过HTTP POST方法调用有道翻译接口进行文本翻译,实现自动化语言转换功能。 【1】使用LabVIEW 2014版本编写;【2】通过POST方式提交英文内容给有道翻译服务;【3】获取服务器返回的值;【4】解析并提取出返回值中的翻译部分;【5】仅供学习交流,请谨慎使用,切勿用于商业用途。由于有道服务器容量有限,如果被屏蔽,则后续使用者将无法继续使用该接口进行测试和研究。
  • 使QTAPI的在线英汉词典
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    本项目是一款基于QT框架开发的在线英汉词典软件,通过集成有道翻译API实现高效准确的英文单词查询与翻译功能。 此程序可以直接运行,是基于调用有道API的基础实现;可以在其基础上进行更多扩展功能的开发。代码中有许多注释供参考使用。
  • 使Vue在线
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    本项目采用Vue框架构建,在线实时提供文本翻译服务。用户可轻松输入文字并选择目标语言,系统将快速准确地完成翻译任务,极大提升跨语言沟通效率。 本段落实例为大家分享了使用Vue实现在线翻译功能的具体代码,供大家参考。 最终效果如下: 在APP.vue文件中的模板部分: ```html ```