yolov8s.pt 是一个预训练的小型模型文件，归属于YOLOv8系列

简介：
简介：Yolov8s.pt是YOLOv8系列中的小型预训练模型文件，适用于资源受限环境下的目标检测任务。 yolov8s.pt 是 YOLOv8 模型系列中的一个预训练模型文件，它是该系列的小型（small）版本。YOLO是一种流行的实时对象检测系统。 **特点：** - **小型化**: yolov8s.pt 强调的是“small”版本，这意味着它在模型大小和计算复杂度上进行了优化，以便在资源受限的设备（如边缘设备或移动设备）上运行。尽管体积较小，但它仍然保持了相当不错的检测性能。 - **高性能**: 尽管是小型版本，但 YOLOv8s 仍能在保证实时检测速度的同时提供准确的结果。这得益于其先进的模型架构和训练策略。 - **易于使用**: YOLOv8 设计为便于用户部署的解决方案。yolov8s.pt 文件可以直接加载到 PyTorch 环境中，进行进一步推理或微调。 - **多尺度检测**: YOLOv8 继承了其系列中的多尺度检测能力，能够识别不同大小的对象，在复杂场景下非常有用。 - **广泛适应性**: 由于 YOLOv8 的高效性和准确性，它被广泛应用在各种领域中，例如视频监控、自动驾驶和机器人视觉等。