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神经内科经典病例目录PreData3.pdf

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简介:
《神经内科经典病例目录PreData3》汇集了多例具有代表性的临床案例,旨在为神经科医生和研究人员提供学习与参考资源。 基于LangChain与ChatGLM3-6B本地知识库调优涉及数据集优化、参数调整及Prompt提示词优化的实战应用。相关实操内容可以在博客中找到,文章详细介绍了具体的操作步骤和技术细节。

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  • PreData3.pdf
    优质
    《神经内科经典病例目录PreData3》汇集了多例具有代表性的临床案例,旨在为神经科医生和研究人员提供学习与参考资源。 基于LangChain与ChatGLM3-6B本地知识库调优涉及数据集优化、参数调整及Prompt提示词优化的实战应用。相关实操内容可以在博客中找到,文章详细介绍了具体的操作步骤和技术细节。
  • 索引PreData2.txt
    优质
    《神经内科经典案例索引》是一份基于PreData数据库整理的文档,汇集了大量神经内科典型病例,旨在为医学者提供临床诊断与治疗参考。 基于LangChain与ChatGLM3-6B本地知识库调优:数据集优化、参数调整、Prompt提示词优化实战使用的数据集。实操内容详见相关文章。
  • C#项实战1200PDF
    优质
    本书收录了超过1200个基于C#编程语言的经典项目实例,旨在通过实际操作帮助读者掌握并深化理解面向对象编程、Windows Forms应用开发及ASP.NET Web应用程序构建等核心技术。每个案例均提供详细代码与解析,适合中级至高级开发者参考学习。 《C#开发实战1200例》(第1、2卷)汇集了经典项目中的常用技巧,并提供了详细的代码解析,能够帮助读者深入理解这些技术。这是一份难得的优质资源,还包含了一些补充性的PDF文档。
  • ABAQUS_CAE.pdf
    优质
    《ABAQUS_CAE经典实例》是一本详细解析使用ABAQUS CAE软件进行工程仿真的操作手册,通过多个实际案例介绍建模、网格划分及后处理技巧。适合工程师和技术人员参考学习。 这些是ABAQUS软件的经典案例,有助于学习ABAQUS并进行二次开发。
  • 简单的BP网络Matlab实
    优质
    本资源提供了使用MATLAB实现的经典BP(反向传播)神经网络示例代码,适合初学者学习和理解BP算法的基本原理及其在模式识别、函数逼近等领域的应用。 用MATLAB编写的变形BP神经网络实例代码简单易懂,无需积分即可方便下载。该代码是我花了几天时间完成的,并且包含详细的注释。
  • 简单的BP网络Matlab实
    优质
    本资源提供了使用MATLAB实现的经典BP(反向传播)神经网络示例程序,适用于初学者理解和实践基本的BP算法。 BP神经网络在Matlab中的实例(简单而经典)。
  • SOM人工网络实源码
    优质
    本资源提供经典SOM(自组织映射)人工神经网络的实例源代码,适用于研究与学习自组织特征映射在网络聚类和数据可视化中的应用。 经典的SOM(自组织映射)人工神经网络例子源码可以用于理解这一算法的工作原理及其应用。这类代码通常包括初始化权重、数据输入处理以及迭代更新规则等关键步骤,是学习和研究的重要资源。
  • BP网络Matlab案(简洁).zip
    优质
    本资源包含多个经典的BP神经网络在MATLAB中的实现案例,适用于初学者快速入门与理解BP算法的应用。 BP神经网络matlab实例(简单而经典).zip文件提供了关于如何使用MATLAB实现基本的BP神经网络的经典示例。这个资源适合初学者学习和理解BP神经网络的基本原理及其在MATLAB中的应用。
  • 简单的BP网络Matlab实
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现的经典BP(反向传播)神经网络简单案例。通过该示例,学习者可以理解BP算法的基本原理及其在模式识别等问题中的应用。适合初学者入门实践。 BP神经网络在MATLAB中的实现是一个简单而经典的例子。通过使用MATLAB内置的函数库,可以很方便地构建、训练并测试一个前馈型BP神经网络模型。这样的实例通常包括数据准备阶段、网络搭建阶段以及最后的结果分析和优化过程。这些步骤能够帮助初学者快速掌握BP神经网络的基本原理及其在实际问题中的应用方法。
  • Java编程实300-高清PDF,含详尽书签
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    本书提供了300个经典的Java编程案例,每个案例都配有详细的解释和代码示例。以PDF格式呈现,并带有清晰的书签和目录,方便读者查阅学习。 Java经典编程300例-高清PDF,带超详细书签目录——这是一个非常优质的资源,强烈推荐!本资源转载自网络,仅供学习研究之用,如用于商业用途,请购买正版。如果涉及侵权问题,请联系我进行处理。