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深圳地区的POI数据

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简介:
本数据集涵盖了深圳市内丰富多样的地点信息(POI),包括但不限于商业设施、旅游景点、交通位置等,为用户提供全面的城市指南。 深圳市地区的详细POI数据涵盖了餐饮、加油站、酒店等多个行业的信息。

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  • POI
    优质
    本数据集涵盖了深圳市内丰富多样的地点信息(POI),包括但不限于商业设施、旅游景点、交通位置等,为用户提供全面的城市指南。 深圳市地区的详细POI数据涵盖了餐饮、加油站、酒店等多个行业的信息。
  • 2018年POI.zip
    优质
    该文件包含2018年深圳市各类地点的兴趣点(如餐馆、银行、医院等)信息数据集,适用于城市研究和地理信息系统分析。 2018年深圳POI数据集包含深圳市内的各类兴趣点位置信息。该数据集涵盖了餐饮、购物、娱乐等多个领域,为研究者提供了丰富的地理参考资源。
  • 10ECharts图JSON
    优质
    本资源提供深圳市十个行政区划的详细地图数据,采用ECharts标准格式的JSON文件,便于开发者进行地理信息可视化展示。 深圳10区的ECharts地图JSON数据效果不错,提供给需要的人使用。如果觉得有用,请继续支持。
  • 2020年POI集.zip
    优质
    本数据集包含2020年深圳市各类地点的兴趣点(POI)信息,涵盖餐饮、购物、娱乐等多行业领域,为城市研究和应用开发提供详实的数据支持。 2020年深圳市POI数据集包含poi矢量shp数据、dem数据以及行政区划数据等。
  • 2021年兴趣点(Poi)
    优质
    本数据集包含深圳市2021年的各类兴趣点(POI)信息,涵盖了餐饮、住宿、交通等多方面内容,为城市规划和商业分析提供了详实的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理,特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行其他更高阶研究的必备资料。一共包含20大类和158个小类的数据,每个类别都包括省、市、名称、地址、经度、纬度以及更新时间等9个字段的基础信息,并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。每种小类数据存放在一个单独的CSV文件中,可以直接导入ArcGIS软件使用;同时也可以通过Notepad++转换为ANSI编码解决Excel打开乱码的问题。 目前提供的2022年版本相比2021年版覆盖范围更广,每个城市的数据量平均增加了30%。当前已准备好苏州和北京的2022年版本数据,其他城市的更新大约需要一个月左右的时间,请耐心等待。本数据仅供学习交流研究之用,并不适合用于大型开发项目或商业用途。
  • 住宅
    优质
    本资料汇集了深圳市各住宅区的相关信息与统计数据,内容涵盖人口结构、房屋类型及价格等关键指标。 2018年深圳小区数据汇总包括了各个小区的名称和位置信息。
  • SHP
    优质
    深圳地图数据SHP提供深圳市详细地理信息,包括行政区划、道路网络等矢量数据,适用于城市规划与分析。 看到别人分享了10分的资源,我决定上传以满足大家的需求。
  • SHP
    优质
    深圳地图数据SHP提供详细的深圳市地理信息,包括行政区划、道路网络和土地利用等矢量数据,适用于GIS分析与城市规划。 深圳的地图数据可以用于各种地理信息系统和应用程序的开发与研究。
  • 市分.zip
    优质
    该文件包含了深圳市各行政区的数据信息,内容包括人口统计、经济指标、教育医疗资源等详细资料,便于用户进行数据分析和研究。 标题“深圳区划面数据.zip”表明这是一份与深圳市行政区域划分相关的地理信息数据集。这份数据集被压缩在ZIP文件中,通常用于存储多个文件或文件夹以减少其占用的磁盘空间。在这个例子中,它可能包含了一系列与深圳市各个行政区划边界有关的数据。 描述指出这些数据是从百度地图上爬取的,这意味着通过网络抓取技术获取了大量信息。该数据集描绘了深圳市各区的行政区域划分面,但不包括具体地名信息。因此,尽管可以观察到各分区的具体形状和界限,却无法直接从文件中得知每个区的名字。 shp标签提示这些数据采用了Esri Shapefile格式,这是一种常见的地理信息系统(GIS)数据存储方式,能够保存几何图形、属性及元数据等重要信息。行政区域划分面的数据通常包括.shp、.dbf以及.shx等多种关联的文件类型。 “无地名”标签表明该数据集中缺少具体地点名称的信息,因此用户可能需要结合其他资料来识别各个区的具体位置和名字。这可能会增加额外的工作量,比如通过比对官方地图或其他公开GIS资源进行匹配确认。 “地理信息”标签则强调了这些数据的地理位置特征,适用于城市规划、人口分布分析、交通研究等多种用途。 压缩包内文件名称列表仅提到有“深圳区划”,可能是指主数据文件名。完整的数据集应该包括多个SHP格式的数据以及相关的DBF和SHX等辅助性支持文件。 这份名为“深圳区划面数据.zip”的资源提供了深圳市各行政区域的边界信息,适合GIS专业人士或数据分析者用于城市规划、人口分布研究及交通分析等领域的工作中使用。然而,由于缺乏地名信息,在实际应用时可能需要结合其他来源的数据进行补充和验证,例如参考官方地图服务获取相关名称等详细资料以实现更全面深入的研究与分析工作。
  • 图(SHP格式)
    优质
    本资源提供深圳市最新行政区划矢量数据(SHP格式),包括各区边界、道路网络等详细信息,适用于地理信息系统分析与应用。 【深圳地区shp数据包详解】 本数据包“深圳地区shp”是针对深圳市地理信息的一种专业格式存储,主要用于地理信息系统(GIS)处理和分析。SHP文件是ESRI公司开发的一种矢量数据格式,用于存储地理空间数据,包括点、线和多边形等几何对象,常用于地图绘制、城市规划、交通分析等领域。 1. **SHP文件结构** - `.shp`:几何数据文件,存储地理特征的几何形状。 - `.shx`:索引文件,提供对.shp文件中的记录进行快速访问的索引。 - `.dbf`:属性数据文件,包含与几何形状关联的属性信息,如地点名称、类型等,采用dBase格式。 - 可能还包括`.prj`:坐标系统文件,定义了数据的投影方式,如WGS84、UTM等。 2. **深圳地理信息数据** - 酒店:包含了深圳市内的酒店位置及可能的相关信息,如酒店名称、星级、地址等,对于旅游规划和服务业研究具有参考价值。 - 医院:涵盖了深圳市各大医疗机构的位置信息,有助于医疗资源配置分析、公共卫生事件响应等。 - 区政府:标注了深圳市各个行政区的政府机关所在地,对于政策制定、行政管理研究有重要意义。 - 学校:收集了深圳市各级各类学校的地理位置,可用于教育资源分配、学区划分等教育规划工作。 - 停车场:提供了深圳市停车场的分布,便于交通规划、停车管理和出行导航。 3. **GIS应用** - 地图制作:利用这些数据可以创建高精度详尽的深圳地图,显示不同类型的地物。 - 城市规划:在进行城市规划时,分析各种设施的分布情况,评估公共服务覆盖范围,优化布局。 - 数据分析:通过统计分析了解各区域的设施密度为公共政策制定提供依据。 - 交通研究:结合交通网络数据,分析交通流量与设施的关系,优化交通规划。 - 商业决策:商业机构可以进行市场调研和选址评估以提升经营效率。 4. **数据处理与可视化** - 使用GIS软件如ArcGIS、QGIS等加载并查看这些SHP文件,进行数据编辑、查询、分析及地图制图。 - 数据清洗和预处理是关键步骤可能需要合并、裁剪、转换坐标系等操作以适应特定项目需求。 - 结合其他数据源(如人口数据、经济数据)可进行深度分析揭示区域间的关联性。 5. **注意事项** - 确保使用最新时效性的数据以便反映当前实际情况。 - 遵循相关法律法规保护涉及个人或机构隐私的数据安全。 - 尊重并确保对合法使用的权利以尊重知识产权。 总结,深圳地区shp数据包是一个宝贵的资源它涵盖了深圳市的重要地物信息为城市规划、交通管理、商业决策等多个领域提供了丰富的数据支持。通过有效的GIS工具和方法我们可以充分利用这些数据推动城市的发展与智慧化进程。