Advertisement

＜数据集＞工具用于识别目标检测的数据集

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
基于YOLO系列模型和VOC标注格式的数据集可用于训练YOLO系列模型、Faster Rcnn及SSD等目标检测算法模型。该数据集分类包括钻头工具、锤子工具、钳子工具、螺丝刀工具及扳手工具共五类，并包含9302张图片样本。图像与标签文件夹中不仅包含多幅图片样本及对应的标注文件还包括分类信息相关的yaml标注文件以及xml标签文件。已完成图像与标注文本的训练/验证/测试数据集划分

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《数据集》路面杂物识别数据集《目标检测》
    优质
    该数据集专注于路面杂物识别的目标检测任务，包含大量标注图像和注释信息，旨在提升自动驾驶系统对路面障碍物的感知能力。 YOLO与VOC格式的路面垃圾识别数据集适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练。该数据集中包含17个类别：塑料瓶、口罩、纸袋、塑料杯、纸质杯、硬纸板、果皮、罐子（金属或玻璃）、塑料包装膜、硬纸板容器、泡沫聚苯乙烯盒（Styrofoam）、四面体牛奶盒（Tetra Pack）、彩色玻璃瓶、塑料袋、抹布和落叶堆。数据集包含7537张图片，并且已经将这些图片及其对应的txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLO算法的训练。
  • 《数据集》快递物品识别目标检测数据集
    优质
    本数据集专为快递物品识别设计，包含大量标注图像，涵盖多种常见快递商品类型，适用于训练和评估物体检测模型。 YOLO与VOC格式的快递识别数据集适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练，包含5382张图片。文件中包括图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件和xml标签，并已将数据划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及后续版本等系列算法的训练。
  • 数据集：路面坑洼识别的目标检测数据集
    优质
    本数据集专为路面坑洼识别设计，包含大量标注图像，旨在推动目标检测算法在道路维护与智能驾驶中的应用与发展。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9和YOLOv10）、Faster R-CNN 和 SSD等模型的训练，包含681张图片以及对应的txt标签文件。此外，还提供了一个指定类别信息的yaml文件和xml格式的标签文件。
  • 工程机械识别的数据集（目标检测）
    优质
    本数据集专为工程机械的目标检测设计，包含多种工程机械在不同场景下的图像及标注信息，旨在促进相关研究与应用的发展。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含以下类别：Excavator（挖掘机）、Loader（装载机）、Dumb_truck（自卸车）、Mobile_crane（移动起重机）、Roller（压路机）、Bull_dozer（推土机）和 Grader（平地机）。数据集包括6338张图片，以及对应的txt标签、包含类别信息的yaml文件和xml标签。已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于上述模型的训练。
  • 《数据集》纸箱识别流水线目标检测数据集
    优质
    本数据集专为优化纸箱识别流水线设计，包含大量标注图像，用于训练和评估目标检测模型在各类纸箱分类与定位任务中的性能。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及后续版本）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含两个类别：GreenCarton和RedCarton。文件中包含了图片及其对应的txt标签，并且有一个指定类别的yaml文件以及xml格式的标签信息。数据集已经按照训练集、验证集和测试集进行了划分，可以直接用于上述YOLO系列算法的训练。