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PolyU真实世界噪声图像数据集去噪数据集 为了使标题更加简洁明了，可以进一步优化为： PolyU真实世界噪声图像数据集

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简介：
简介：PolyU真实世界噪声图像数据集是由香港理工大学提供的一个包含各种环境下的噪声污染图像的数据集合，旨在促进图像去噪算法的研究与开发。 去噪数据集实在是太少了，好不容易找到了，在GitHub上下载实在太慢了，甚至无法从原地址下载：https://github.com/csjunxu/PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset。

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  • PolyU真实世界噪声图像数据集去噪数据集 为了使标题更加简洁明了，可以进一步优化为： PolyU真实世界噪声图像数据集
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    简介：PolyU真实世界噪声图像数据集是由香港理工大学提供的一个包含各种环境下的噪声污染图像的数据集合，旨在促进图像去噪算法的研究与开发。 去噪数据集实在是太少了，好不容易找到了，在GitHub上下载实在太慢了，甚至无法从原地址下载：https://github.com/csjunxu/PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset。
  • Matlab去噪代码-Awesome-Image-Denoising：汇集与图像去噪有关的论文和数据集，特别是针对真实世界的图像...
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    Awesome-Image-Denoising是一个专注于收集和分享关于图像去噪研究的资源库，尤其侧重于处理现实世界中的复杂噪声问题。此项目包含了一系列基于Matlab的去噪代码及相关的学术论文与数据集链接。它为研究人员提供了一个宝贵的平台，用于探索先进的图像去噪技术和算法，促进该领域的创新和发展。 去噪声代码MATLAB快速导航展示了令人敬畏的图像去噪技术、相关论文及数据集，尤其是针对现实世界中的图像去噪问题。我仍在积极收集与这一领域相关的文献资料；如果您愿意在此存储库中添加自己的研究，请通过电子邮件（lihao9605@gmail.com）联系我，我会尽快更新您的贡献。如果觉得这个仓库对您有帮助，请考虑使用Star或Fork来支持我的工作。 文件基于DL的方法请注意，此集合中的摘要仅涵盖截至2021年的论文内容；后续年份的文献请通过快速导航进行查阅。 - **MPR网**：多阶段渐进式图像复原 - **Neighbor2Neighbor**：单个噪声图像自我监督降噪方法 - **NBNet**：基于子空间投影的去噪技术，采用噪声基础学习策略 - **PIPT预训练图像处理变压器** - **伪ISP**：从彩色图像中提取和优化机内信号处理管道以实现更好的降噪效果 - **VDID变体深度图像降噪** 公制（常用质量评估指标）： 1. PSNR (峰值信噪比) 2. SSIM (结构相似性指数) 3. NIQE (自然度图像质量评价器) 该存储库资料参考自多个来源，感谢所有贡献者。
  • 跌倒检测数据集数据集 为了更准确和简洁，可以进一步简化为： 重写后的标题：跌倒检测数据集
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    跌倒检测数据集包含多种环境下的人体活动记录，专为评估与提升跌倒检测算法性能而设计。 跌倒检测数据集包含了用于识别和分析人体跌倒情况的各类数据。这些数据被广泛应用于开发能够自动监测老年人或行动不便者是否发生摔倒的安全系统中。通过使用这样的数据集，研究人员可以训练机器学习模型来准确地预测并响应可能危及人身安全的情况，从而提高生活质量和安全性。
  • Airfoil 自噪声数据集
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    世界国家数据集是一个全面汇总全球各国基本信息的数据集合，涵盖人口、经济、地理等多维度指标，为研究与分析提供详实的数据支持。 文件《Countries.xlsx》包含全球252个国家的编码、名称、首都、人口和面积以及所属大洲的信息。
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    世界发展指标是由世界银行提供的全面数据集合，涵盖经济、社会与环境等领域的全球及国家层面的发展统计数据。 此数据集涵盖了196个国家的数据，并包含了四年的记录。它包括影响各国普遍社会状况的各种特征指标，如预期寿命、政府在卫生与教育方面的支出、私营部门在这两领域的投入以及人均国内生产总值的占比等方面的信息。文件名为health Indicators WDI.xlsx。
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  • 声呐图像数据集在目标检测、去噪和超分辨率中的应用
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    本研究探讨了声呐图像数据集在目标检测、降噪及超分辨率领域的应用价值，旨在提升水下环境感知与识别能力。 声呐图像数据集通常用于目标检测、去噪和超分辨率。上传的数据集全名为Sonar Common Target Detection Dataset (SCTD) 1.0。该数据集常用于目标检测，包含飞机残骸、沉船等侧扫声呐图像。