基于Yolov8的火灾检测系统，含训练权重与推理代码，具备GUI界面及多种输入输出功能

简介：
本项目开发了一套基于Yolov8的火灾检测系统，内含预训练模型和完整推理代码。该系统配备用户友好的图形化界面，并支持多样的数据输入与结果输出方式。 基于YOLOv8的火灾烟雾检测系统包含训练好的模型权重、使用PyQt开发的显示界面以及支持图片、视频及摄像头输入的功能。 1. 本资源提供在火灾数据集上通过YOLOv8训练得到的最佳（best.pt）和最后（last.pt）两个模型权重文件。 2. 包含用于快速实现烟雾检测推理的代码，可以根据需要进行扩展或修改以满足特定需求。 3. 系统包括一个用户界面，支持图片、视频及摄像头输入方式下的火灾烟雾检测功能。 4. 用户可以通过GUI将检测结果导出到指定文件目录下。 5. 该系统使用PyQt和Ultralytics框架开发，并建议在conda虚拟环境中安装相关依赖项以确保环境兼容性。 如您在使用过程中遇到任何问题，可以联系作者寻求帮助。售后服务包括但不限于代码的安装指导、运行调试及环境搭建支持等服务内容，但不包含功能修改请求。对于需要的功能调整或新增需求可能需额外付费处理，并根据具体工作量协商定价。 6. 无论何时何地出现任何技术难题，请随时与作者沟通以确保问题得到及时解决。