
.NET中的人脸识别与分类实现示例
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简介:
本示例展示了如何在.NET环境中利用人脸识别技术进行图像处理和分类。通过详细代码和步骤指导,帮助开发者掌握人脸检测、特征提取及分类模型的应用技巧。
在游乐场、玻璃天桥、滑雪场等娱乐场所,经常能看到摄影师拍照服务。这让经营者头疼的问题是照片数量太多,客户要在成千上万张照片中找到自己的非常困难。同样,在家庭聚会或活动后也会遇到同样的问题:过多的照片导致挑选变得十分麻烦。
好在有.NET技术的支持,通过少量代码便能轻松实现人脸检测和分类功能。本段落将利用Microsoft Azure云提供的认知服务(Cognitive Services)API来识别并进行人脸分类,并且这项服务可以免费使用。注册完成后会得到两个密钥,这些密钥是用于完成文中所有示例代码的基础。
该密钥的格式大致如下:fa3a7bfd8,请注意这并非真实的密钥值。
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