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汽车分类VOC测试数据集

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简介：
本数据集包含了各类汽车内饰材料的挥发性有机化合物(VOC)排放测试结果，旨在为汽车行业提供环保性能评估的数据支持。 车辆分类识别的测试集与训练集配合使用。由于上传文件大小限制，无法一次性上传全部数据。这些数据包含标注好的VOC格式文件（包括图片及对应的.xml文件），可以转换为TFRecord格式，有兴趣的用户可下载使用。

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  • 汽车分类VOC测试数据集
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    本数据集包含了各类汽车内饰材料的挥发性有机化合物(VOC)排放测试结果，旨在为汽车行业提供环保性能评估的数据支持。 车辆分类识别的测试集与训练集配合使用。由于上传文件大小限制，无法一次性上传全部数据。这些数据包含标注好的VOC格式文件（包括图片及对应的.xml文件），可以转换为TFRecord格式，有兴趣的用户可下载使用。
     
  • VOC汽车数据集 VOC_car_set.zip
    优质
    VOC_car_set.zip包含一个详细的汽车数据集，适用于各种计算机视觉任务。该资源汇集了丰富的车辆图像和标注信息，旨在促进自动驾驶及智能交通系统的研究与发展。 车辆数据集从VOC数据集中提取而来，标签格式为xml和txt两种文件类型，适用于YOLO算法的车辆检测任务。该数据集包含5113个样本，类别包括自行车、公共汽车、汽车和摩托车。
     
  • VOC数据集中的各类车辆分类数据集
    优质
    本数据集包含VOC标准下丰富多样的车辆图像分类样本，涵盖多种车型与场景，旨在促进智能交通系统和自动驾驶技术的研发。 VOC数据集包含不同车辆类别的分类数据集。
     
  • VOC垃圾分类检测数据集
    优质
    VOC垃圾分类检测数据集是一个专为物体检测与分类设计的数据集合，包含多种垃圾图像样本及其标注信息，旨在推动智能垃圾分类技术的发展。 VOC垃圾分类检测数据集使用lableimg标注软件进行标记，包含高质量的真实场景图片，格式为jpg。标签有两种形式：一种是VOC格式，另一种是yolo格式，分别保存在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO垃圾分类检测任务。该数据集中包含了丰富的垃圾类别，如纸张、塑料、果皮、玻璃杯、易拉罐和厨余垃圾等常见类型。总共有15000张图片。 参考博客文章可以了解更多关于此数据集的信息及相关的检测结果详情（注：原文中包含了一个链接指向具体的文章，但在重写时已去除）。
     
  • 汽车数据集_Python_汽车数据分析_数据集_汽车信息库
    优质
    这是一个专为Python用户设计的汽车数据集，包含丰富的车辆相关信息，旨在促进汽车数据分析和机器学习模型开发的研究与应用。 汽车数据集/数据包可用于训练机器学习算法，并支持Matlab、Python等编程环境。
     
  • 车辆类别识别VOC数据集
    优质
    车辆类别识别VOC数据集是一个包含多种车辆图像的数据集合，旨在促进物体检测和分类的研究。该数据集为研究人员提供了一个丰富的资源库，用于开发和评估算法在不同类型的车辆识别上的性能。 我整理了一个车辆类型的数据集，包含1500张图片，并分为7个类别：Bus、Car、SportsCar、MicroBus、Truck、SUV 和 Jeep。该数据集采用VOC格式，并使用LabelImg工具进行标注，可以转换为TFRecord格式的数据集。
     
  • 汽车检测数据集
    优质
    汽车检测数据集是一系列包含多种车型及驾驶状况信息的数据集合，用于训练和测试自动驾驶系统、车辆故障诊断等技术。 汽车数据可用于分类学习和识别不同视角下的各种车型，是非常好的资源。
     
  • 汽车标志分类数据集(car logo datasets)
    优质
    汽车标志分类数据集包含多种品牌和型号车辆的标志图像，旨在用于训练机器学习模型识别不同汽车品牌的标志。该数据集有助于提升自动驾驶系统及图像识别技术在交通场景中的应用效果。 用于图像分类的车标分类数据集。
     
  • 汽车缺陷检测图像数据集：采用VOC标注格式的目标检测数据集
    优质
    本数据集为汽车缺陷检测设计，基于VOC标准进行标注，包含大量标记清晰的目标检测图片，旨在促进自动驾驶与智能车辆领域的研究。 目标检测数据集：汽车缺陷检测图像数据集【VOC标注格式】，数据保存按照文件夹形式存放，经测试可以直接用于目标检测任务，无需额外处理。 【数据集详情】包含3000多张图片及对应的xml标注文件和类别信息的json文件。 标签类别包括门外凹痕、发动机罩凹痕、车身面板凹痕等17个类别。
     
  • 【机器学习】汽车照片测试数据集2
    优质
    本数据集为《机器学习》项目专用，包含大量标注清晰的汽车照片，旨在辅助进行图像识别与分类算法的研究和开发。 斯坦福大学汽车照片数据集包含训练集和测试集各八千多张照片，质量较高。