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一个用于在豆瓣小组中顶帖的机器人,使用Ruby语言开发。

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简介:
豆瓣小组顶帖机器人是一款计算机程序,专门设计用于在特定的豆瓣小组中,针对特定作者和特定话题进行自动点赞。该脚本的核心逻辑由大约30行精简的JavaScript代码构成,它能够实现完全无人值守且自动化的点赞操作,并且用户可以根据自身需求灵活地调整点赞频率以及点赞帖子的内容。此外,该机器人巧妙地利用浏览器的Cookie和Session机制,通常能够有效地规避豆瓣的反验证码策略。

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客服
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  • Ruby
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    这是一个用于自动顶帖的机器人,专为Ruby豆瓣小组设计,旨在帮助维持热门话题和信息的可见度,促进成员间的交流与互动。 豆瓣小组顶帖机器人是一个电脑程序,用于在特定作者的话题下自动进行顶帖操作。该脚本通过约30行核心JavaScript代码实现无人值守的全自动化顶帖,并可根据个人需要控制发帖频率和内容;利用浏览器的Cookie/Session功能,在大多数情况下可以避免触发豆瓣验证码。
  • CC编译.zip
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    这是一个利用C语言编程语言创建的C语言源代码编译工具软件包。它提供了从高级语言到机器语言转换的功能,适用于学习和研究用途。 标题中的“一款用C语言写的C语言编译器”指的是使用C语言开发的源代码,用于编译其他C语言程序的工具。这个项目可能旨在教学目的,帮助学生理解编译器的基本工作原理,或者作为轻量级、特定用途的C编译器实现。 描述中的“新手学习C语言的绝佳资料”暗示了该压缩包除了包含一个用C语言开发的源代码外,还可能包括丰富的学习资源,如教程、示例代码和练习题等。这些资源旨在帮助初学者掌握C语言编程的基础知识。对于入门者来说,理解和掌握语法、数据类型、控制结构、函数以及指针等核心概念至关重要。 在标签中提到的“C语言”是该压缩包的核心主题之一。作为一种基础且强大的编程语言,它被广泛应用于系统和嵌入式开发等领域。学习内容通常包括以下几个方面: 1. **基本语法**:变量声明、常量定义及各种数据类型(如int、char、float等)。 2. **控制结构**:条件语句(if-else)、循环(for、while、do-while)。 3. **函数**:自定义功能模块,支持使用函数指针。 4. **指针**:用于内存管理和数组操作的工具。 5. **预处理器指令**:宏定义和头文件包含等机制。 6. **输入输出处理**:通过标准库中的printf和scanf实现数据读写。 7. **结构体与联合体**:创建复杂的数据类型以满足特定需求的功能。 在压缩包中,“my_resource”子目录可能包含了编译器的源代码、教程文档、示例程序以及练习题等。这些内容为学习者提供了理论知识和实践操作的机会,帮助他们更好地理解C语言及其应用。通过实际编写与使用自己开发的C语言编译器,学习者的编程技能及问题解决能力都能得到显著提升,并为进一步从事软件开发工作打下坚实基础。
  • 电影API微信程序(现已无法使
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    这是一款基于豆瓣电影API开发的微信小程序,用户可以轻松浏览电影信息、评论等。遗憾的是,由于API变动或其它原因,目前该程序已无法正常使用。 根据豆瓣电影API开发了一个微信小程序,包含未上映榜、热映榜、Top 250榜单以及影片详情、评分和评论等功能。
  • 贴吧置-易
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    《贴吧置顶帖-易语言》是一篇在百度贴吧中被管理员置顶的重要帖子,旨在为使用易语言编程的网友提供帮助、资源分享或官方公告等信息。 当时市面上的贴吧相关软件主要是由一些年轻人开发的。这些软件虽然功能丰富,但并不适合真正需要进行推广的团队使用。它们多为“爆吧”这类活动的年轻人所用。 我购买了智多慧来管理我的贴吧业务,并支付了一年的300元费用,然而后来开发者消失了。于是我自己定制了一些相关的贴吧软件,包括顶贴、抢楼、发帖和转帖等功能。现在只找到了顶贴的代码,其他功能如果找到的话会一起分享出来。 我所分享的源码虽然不是自己写的,但我花钱定制了这些工具,并认为有权利与他人共享它们。不过由于时间久远,这些软件可能已经失效了。分享的目的并不是为了那些想要直接使用现成成果的人,而是给学习贴吧推广的朋友作为参考之用。如果能起到作用最好,没有效果的话就删掉也无妨。 回顾当时定制这个软件的思路,唯一值得一提的是我首次想到在顶贴功能中加入自动补账号和补贴的功能,并且配合邮件提醒,在帖子或账户不足时远程通知我去补充资源。这样一来就能实现全自动化的操作流程了。然而最终的结果不尽如人意,可能是因为开发者的技能有限或者其他原因导致未能完全达成目标。 从现在的推广角度来看,当时定制的这个软件确实显得有些落后和不实用了。但在那时率先提出在贴吧工具中加入远程提醒功能的想法,则应归功于我本人。
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    FINDARRAY是一款用于MATLAB环境的工具箱,专为寻找一个数组内另一指定数组的所有出现位置而设计。它简化了复杂数据集中的模式识别和数据分析流程。 FINDARRAY 在另一个数组中查找一个数组 I = FINDARRAY(A,B,first) 为数组 B 返回一个索引数组与 B 相同的大小,包含 A 中每个元素在 B 中首次出现时最小绝对索引的位置;如果不存在这样的索引,则返回值为0。FINDARRAY(A,B) 的功能等同于 FINDARRAY(A,B,first)。 I = FINDARRAY(A,B,last) 会为数组 B 返回一个与之大小相同的索引数组,包含 A 中每个元素在 B 中最后一次出现时的最大绝对索引的位置;如果不存在这样的索引,则返回值为0。 I = FINDARRAY(A,B,all) 则返回一个 NDIMS(B)+1 维的数组。例如 I(:,...,k) 包含的是 A 中对应于 B 的第 k 个元素在 A 中的所有出现位置的绝对索引;如果不存在这样的索引,则该值为0。 参考函数:find, ismember 示例: >> findarray(pascal(3),magic(2),此处例子未完成,可能是由于输入不完整。
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