利用小波变换进行图像边缘检测的算法（2006年）
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简介：
为了实现边缘检测的性能提升，并显著增强其精确度，本文提出了一种全新的边缘检测改进算法。该方法首先采用小波变换技术，对输入图像进行多尺度分解，从而在不同频率的分量上实施精细化的加权处理。具体而言，在每个尺度下，对图像中包含的各种高频细节信息进行了针对性的增强。随后，利用LaDlacian算子对经过加权处理后的图像进行边缘检测。实验结果表明，通过这种改进方法，能够有效抑制图像中的噪声干扰，同时显著提高边缘定位的精度，进而提升了图像识别的整体准确率。基于理论分析和实验验证的数据表明，所提出的算法在边缘检测的精度、弱强边缘提取能力以及噪声抑制效果方面均表现出良好的优势和显著的有效性。
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