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宽带模糊函数程序

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简介:
宽带模糊函数程序是一款用于计算信号处理中宽带信号模糊函数的专业软件工具。它能够高效地评估信号的时间-频率分辨率特性,并支持自定义参数设置以适应不同应用场景的需求。 该程序用于计算信号的宽带模糊度函数,并提供了PCW、LFM、HFM以及HFM+PCW信号的选择功能。

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    宽带模糊函数程序是一款用于计算信号处理中宽带信号模糊函数的专业软件工具。它能够高效地评估信号的时间-频率分辨率特性,并支持自定义参数设置以适应不同应用场景的需求。 该程序用于计算信号的宽带模糊度函数,并提供了PCW、LFM、HFM以及HFM+PCW信号的选择功能。
  • CW HFM LFM仿真代码(MATLAB).m
    优质
    这段MATLAB代码用于实现CW信号在不同带宽下的HFM和LFM宽带模糊函数仿真,适用于雷达系统分析与设计。 计算信号的宽带模糊度函数程序提供了CW、LFM、HFM信号以及HFM+CW信号的宽带模糊度函数,用户可以根据需要自行选择。
  • 信号处理中的脉冲抑制与压缩_分析_wideband signal
    优质
    本文探讨了宽带信号处理中脉冲干扰的有效抑制策略及信号压缩技术,并深入分析了宽带模糊函数特性。通过理论推导和仿真验证,提出了一种新的宽带信号优化方法,旨在提高通信系统的抗干扰能力和数据传输效率。研究对于改善复杂电磁环境下的通信质量具有重要意义。 宽带信号处理例程涵盖了低旁瓣匹配滤波器、LFM信号的模糊函数计算、脉冲压缩技术以及旁瓣抑制和展斜处理方法。
  • 任意.rar_信号_信号_matlab_脉冲
    优质
    本资源包提供关于信号处理中任意模糊函数的相关内容,包括信号模糊、脉冲模糊函数等理论解析及其实现于MATLAB环境中的代码示例。 我们建立了并绘制了任意信号的模糊函数,并已在巴克码、线性调频和脉冲信号上进行了测试。
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    模糊函数编程是一种利用模糊逻辑处理不确定性和不精确信息的编程方法,适用于需要灵活应对复杂环境的应用领域。 function [naf,tau,xi]=ambifunb(x,tau,N,trace); % AMBIFUNB 窄带模糊函数。 % [NAF,TAU,XI]=AMBIFUNB(X,TAU,N,TRACE) 计算信号 X 的窄带模糊函数,或计算两个信号之间的交叉模糊函数。
  • CW、LFM、PRN的分析__
    优质
    本文探讨了CW(连续波)、LFM(线性频率调制)和PRN(伪随机噪声)三种信号类型的模糊函数特性,深入分析其在雷达与通信系统中的应用价值。 请编写一个MATLAB程序来绘制cw(连续波)、lfm(线性调频)和prn(伪随机噪声)信号的模糊函数3D图。
  • golay24_sd.rar_雷达信号图与_雷达_雷达
    优质
    golay24_sd.rar文件包含了关于雷达信号模糊图和模糊函数的研究资料,适用于深入理解雷达系统中的性能评估与优化。 在雷达信号理论中,绘制单载频脉冲信号的模糊函数图是一项重要的任务。
  • OFDM-Chirp波形的自与互分析.zip_OFDM波形_ambgfun_ofdm_ambiguity_互
    优质
    该资源包含对OFDM(正交频分复用)和Chirp波形的自模糊函数及互模糊函数的详细分析,有助于深入理解信号处理中的时频特性。文件内提供理论推导、仿真代码及相关图表,适用于通信工程领域研究人员与学生参考学习。 OFDM-Chirp波形的自模糊函数和互模糊函数可以通过MATLAB文件ambgfun.m计算得出,无需使用解析法。该文件适用于MATLAB2017B版本,并能够准确地进行相关计算。
  • 智能权控制算法
    优质
    本程序采用智能权函数调整模糊控制器参数,实现对复杂系统的高效精确控制,适用于工业自动化等领域。 在模糊控制中,可以通过智能权函数算法来优化控制规则。
  • ICI_TFL_baseballfry_OFDM_IOTA__OFDM_Pulse_Shaping_RAR
    优质
    这段内容涵盖了通信系统中多个关键技术点,包括ICI(载波间干扰)、TFL(时频局部化)、OFDM(正交频分复用)信号的脉冲成型和雷达应用中的RAR(随机访问无线电),以及模糊函数在这些技术上的应用。 从对抗ISI(符号间干扰)和ICI(载波间干扰)的角度来看,我们希望信号的能量集中在特定的时频格点上,并且扩散到其他格点上的能量越少越好。TFL(时间-频率定位函数)是描述这一特性的最直接方法。从滤波器设计的角度来说,TFL特性可以衡量两个滤波器之间的相关性。用于描述TFL特性的方法主要包括两大类:一类是由TFL函数构成的,包括瞬时相关函数、模糊函数和干扰函数;另一类则是由Heisenberg参数和方向参数等组成的TFL参数。 本代码使用MATLAB仿真了常见的几种滤波器类型(如高斯型、IOTA型以及HSIN型),并与矩形滤波器进行了对比分析。