使用TensorFlow和OpenCV，基于MNIST数据集训练卷积神经网络的手写数字识别Python代码及文档说明

简介：
本项目提供了一套利用TensorFlow与OpenCV在MNIST数据集上训练卷积神经网络的手写数字识别Python代码，并附有详细的文档说明。 项目介绍：基于Tensorflow和OpenCV框架，在MNIST数据集上训练卷积神经网络模型进行手写数字识别的Python源码及文档。 - 该资源包含个人毕业设计项目的代码，所有代码经过测试并成功运行后才上传。 - 答辩评审平均分达到96分，可以放心下载使用。 1. 所有项目内提供的代码都已通过测试确保功能正常，请您安心下载和使用； 2. 本资源适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程等）的在校学生及教师或企业员工学习参考。同时也很适合初学者进阶，可以作为毕业设计、课程作业或者项目初期演示等用途。 3. 如果具备一定的基础，在此基础上进行修改以实现其他功能也十分合适，同样适用于毕业设计和课程任务。 下载后请先查看README.md文件（如有），仅供个人学习使用，请勿用于商业目的。