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基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化与问答系统(KGQA_SG)

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简介:
KGQA_SG是一款基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化与问答系统。它将复杂的人物关系以直观的形式展现,并支持自然语言查询,方便用户深入探索和理解三国故事。 该项目的代码是基于《红楼梦》项目开发的。目前仅实现了所有人物关系页面(all_relation.html),且代码较为杂乱。后续我会逐步整理此项目,并尝试构建一个知识图谱,以方便大家学习。 以下是项目的文件结构: - index.html:欢迎界面 - search.html:搜索人物关系页面 - all_relation.html:所有人物关系页面 - KGQA.html:人物关系问答页面 - config.py:配置参数 - create_graph.py:创建知识图谱及建立图数据库 - query_graph.py:查询知识图谱 - ltp.py:分词、词性标注和命名实体识别 此外,还有一些以get_开头的文件。

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客服
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  • (KGQA_SG)
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    KGQA_SG是一款基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化与问答系统。它将复杂的人物关系以直观的形式展现,并支持自然语言查询,方便用户深入探索和理解三国故事。 该项目的代码是基于《红楼梦》项目开发的。目前仅实现了所有人物关系页面(all_relation.html),且代码较为杂乱。后续我会逐步整理此项目,并尝试构建一个知识图谱,以方便大家学习。 以下是项目的文件结构: - index.html:欢迎界面 - search.html:搜索人物关系页面 - all_relation.html:所有人物关系页面 - KGQA.html:人物关系问答页面 - config.py:配置参数 - create_graph.py:创建知识图谱及建立图数据库 - query_graph.py:查询知识图谱 - ltp.py:分词、词性标注和命名实体识别 此外,还有一些以get_开头的文件。
  • 构建.zip
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    本项目旨在通过构建《三国演义》中的人物知识图谱,实现其复杂人物关系的可视化展示,并提供智能问答功能,便于用户深入理解和研究这部经典文学作品。 这是一个由导师指导并通过评审的高分项目,评分为98分。该项目主要适用于计算机相关专业的学生以及需要进行实战练习的学习者,同时也适合作为课程设计或期末大作业的一部分使用。
  • 《红楼梦》构建.zip
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    本项目旨在通过构建《红楼梦》的知识图谱,实现其复杂人物关系的可视化展示,并开发智能问答系统以增强文学研究和阅读体验。 app.py是整个系统的主入口文件。templates文件夹存放HTML页面: - index.html:欢迎界面。 - search.html:搜索人物关系页面。 - all_relation.html:所有人物关系页面。 - KGQA.html:人物关系问答页面。 static文件夹中存放了CSS和JS,用于设置页面样式和效果。raw_data文件夹包含经过数据处理后的三元组文件。neo_db文件夹是知识图谱构建模块: - config.py: 配置参数的配置文件。 - create_graph.py: 创建知识图谱及建立图数据库。 - query_graph.py:查询知识图谱。 KGQA文件夹包含了问答系统模块,其中ltp.py负责分词、词性标注和命名实体识别。spider文件夹是爬虫模块: - get_*.py 文件用于之前的人物资料爬取工作,已经生成了images和json文件。 - show_profile.py:调用人物资料并展示在前端。 部署步骤: 0. 安装所需库,执行pip install -r requirement.txt 1. 下载neo4j图数据库,并配置环境(注意需要使用jdk8)。修改config.py中的账户密码信息。 2. 进入neo_db目录下运行python create_graph.py 创建知识图谱。 3. 根据 pyltp 文档下载ltp模型,安装好后进行相关操作。 4. 修改KGQA文件夹内ltp.py里的LTP模型路径设置 5. 执行python app.py命令,并在浏览器中访问localhost:5000查看结果。
  • Python-利用实现《红楼梦》
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    本项目运用Python语言及知识图谱技术,旨在构建《红楼梦》中复杂的人物关系网络,并开发基于此图谱的智能问答系统,为文学爱好者提供深度阅读辅助。 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统旨在通过构建详细的文学作品中的角色网络和互动模式来提升对这部经典小说的理解。该系统能够帮助用户更直观地探索《红楼梦》中错综复杂的人物联系,并提供便捷的方式获取关于书中情节、角色背景的相关信息。
  • 中药方剂.zip
    优质
    本项目开发了一套基于知识图谱技术的中药方剂可视化与问答系统。通过构建中药领域专业知识图谱,实现方剂信息的高效查询和直观展示,并支持自然语言交互式问答功能,旨在为中医药研究者、临床医生及学习爱好者提供一个全面而便捷的信息服务平台。 【项目资源】: 提供前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。 涵盖STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等语言和平台的项目源码。 【项目质量】: 所有提供的源代码经过严格测试,确保可以直接运行。功能确认无误后才上传发布。 【适用人群】: 适合希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者。 这些资源可以用于毕业设计、课程作业及工程实训等场景。 【附加价值】: 每个项目都具有较高的参考和借鉴意义,也可以直接作为修改复刻的起点。 对于有一定基础的研究人员来说,在此基础上进行改进与扩展以实现其他功能是十分可行的。 【沟通交流】: 遇到任何使用上的问题,请随时联系博主获取解答。欢迎下载、使用这些资源,并鼓励大家相互学习,共同进步。
  • 中式菜查询
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    本项目开发了一种创新性的中式菜谱知识图谱可视化查询与问答系统,结合了先进的自然语言处理技术和直观的数据展示方式,旨在为用户提供高效便捷的中式烹饪学习体验。该系统不仅支持图形化浏览食材搭配、菜品制作流程等信息,还能通过智能问答功能解答用户关于菜谱的各种疑问,让美食探索变得更加轻松愉快。 中式菜谱知识图谱可以实现知识图谱可视化及智能问答系统功能。本项目开发的系统名称为**AI Food Time**(中文名:爱食光)。通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据,进行数据清洗与分析后,转化为知识图谱存储结构,并提供可视化展示、搜索和智能问答等功能,方便热爱美食与烹饪的人们快速获取中式菜谱信息。以直观的知识图谱形式展示不同菜品之间的关系及所需原料,在实际生活中具有广泛应用需求: - 一类菜品的不同具体做法:例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等; - 根据食材与菜品的关联,查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品; - 展示每种菜品所需主料、辅料及配料的具体数量和烹饪方法,相较于网上的一些菜谱网页更加直观简洁; - 可视化功能能够帮助用户全面了解各种菜品及其关系,并展示相应图片; - 智能问答系统支持自然语言提问,反馈答案结果。
  • 豆瓣书籍推荐、
    优质
    本项目构建了一个基于知识图谱的综合平台,专注于提供个性化书籍推荐、互动式数据可视化和智能问答服务,旨在增强用户在豆瓣上的阅读体验。 【作品名称】:基于知识图谱的豆瓣书籍推荐可视化及问答系统 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 文件树结构如下: 1) app.py是整个系统的主入口 2) templates文件夹包含HTML页面,具体包括: |-index.html 欢迎界面 |-search.html 搜索页面 |-KGQA.html 问答页面 3) static文件夹存放CSS和JS文件,用于设置页面样式和效果。 4) raw_data文件夹存储数据处理后的三元组文件。 5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块: |-config.py 配置参数 |-create_graph.py 创建知识图谱及建立图数据库 |-query_graph.py 知识图谱查询功能实现 6) KGQA文件夹包含问答系统相关模块,如分词、词性标注和命名实体识别等: |-ltp.py 分词、词性标注与命名实体识别
  • 构建
    优质
    本项目旨在通过分析与重构罗贯中所著《三国演义》中的复杂人物关系和事件脉络,构建一个全面且准确的知识图谱。该图谱将涵盖小说内主要角色、战役及其他历史事件,为学术研究及公众教育提供有力工具。 改资源包含数据集和知识谱图搭建代码,但环境需要自行搭建。
  • 优质
    人物关系的可视化图谱通过图表和图形的方式展现复杂的人际网络,帮助读者更直观地理解各角色间的联系与互动。 利用Python对电影《釜山行》的剧本进行分词处理,并识别人物实体及人物关系。然后使用图数据软件Genphi建立该电影的人物关系知识图谱。项目文件包括电影剧本、Python处理脚本以及抽取出来的电影人物及其关系的CSV文件。