MySQL中索引未被使用的情形汇总-ITADN社区

MySQL中索引未被使用的情形汇总

优质

本文总结了在MySQL数据库操作中导致索引未能有效使用的几种常见情况，帮助读者优化查询性能。在MySQL中索引主要可以分为四类：普通索引、唯一索引、主键索引以及联合索引。 - 普通索引是最常见的类型，没有任何特殊限制。 - 唯一索引要求列值必须是唯一的，但允许包含空值（NULL）的情况。 - 主键索引是一种特殊的唯一性约束，在确保每个记录的标识符都是独一无二的同时不允许为空。 - 联合索引则是基于多个字段创建的复合型索引，使用时需遵循最左前缀原则。普通索引是最基本的形式，可以通过以下方式来建立： 1. 使用CREATE INDEX语句添加新索引：`CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));` 2. 通过修改表结构的方式添加索引。对于字符类型（如CHAR, VARCHAR）的字段，length参数可以小于实际长度；而对于BLOB和TEXT类型的字段，则必须明确指定length值。

MySQL索引失效的情形分析

优质

本篇文章详细探讨了MySQL中可能导致索引失效的各种情况，帮助读者理解并优化查询性能。索引并不总是有效。以下几种情况会导致索引失效： 1. 如果查询条件包含 `OR` 运算符，并且其中的某些列有索引，那么这些索引也不会被使用（这也是为何尽量避免使用 `OR` 的原因）。如果希望在使用 `OR` 时仍然让索引生效，则需要为每个涉及的列都添加索引。 2. 对于多列组合索引，只有当查询条件中的第一个部分是该组合的一部分时才会用到索引。否则不会利用此复合索引来加速查询过程。 3. 如果使用 `LIKE` 进行模式匹配且通配符 `%` 位于开头，则不会使用任何可用的前缀或全文本搜索索引，从而导致性能下降。 4. 当列类型为字符串时，在条件中必须将数据用引号括起来引用。否则 MySQL 将忽略该字段上的所有相关索引设置。 5. 如果查询优化器评估出全表扫描比使用现有的任何一种索引来得更快，则会放弃利用现有索引，转而选择更快速的全表扫描策略以提高效率。此外，可以通过执行 `SHOW STATUS LIKE Handler_read%` 命令来检查 MySQL 是否正确地应用了所创建的索引。

MySQL中创建不同索引的语句汇总.pdf

优质

本PDF文档详细总结了在MySQL数据库中创建各种类型索引的SQL语句，包括主键索引、唯一索引和全文索引等，适合数据库管理员和技术开发者参考学习。在MySQL中创建各种索引的语句整理如下：添加PRIMARY KEY（主键索引）： ```sql ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY(`column`); ``` 添加UNIQUE(唯一索引)： ```sql ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE index_name (`column`); ``` 添加INDEX(普通索引)： ```sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`); ``` 添加FULLTEXT(全文索引): ```sql ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT index_name (`column`); ``` 创建多列索引: ```sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`); ``` 在实际应用中，可以考虑为where条件中的列、排序或分组操作的列添加适当的索引。需要注意的是主键本身就已作为唯一且非空的索引存在，因此无需重复创建。

MySQL查询未使用索引及其解决方案

优质

本文章介绍了如何识别和解决MySQL中未使用的索引问题，提供查询方法以及优化建议。帮助用户提高数据库性能。在使用 MySQL 查询并通过 EXPLAIN 分析后发现没有利用到索引，并且查询效率不高，这表明存在一些问题需要解决。

MySQL 5.7和8.0版本中索引失效的情况总结

优质

本文总结了在MySQL 5.7和8.0版本中可能导致索引失效的各种情况，帮助数据库管理员及开发人员优化查询性能。 TIPS：如果没有特殊说明，默认测试环境为MySQL8.0版本。早期的版本可能会遇到更多导致索引失效的情况；如果在8.0版本中索引会失效，在较早的版本中也会出现同样的问题，反之则不一定成立。所有测试默认不考虑表为空的情况，特殊情况会在文中具体说明。本段落仅介绍Innodb引擎下的索引失效情况。 -- 创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS `test_idx`; CREATE TABLE `test_idx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `unique_idx` int(11) NOT NULL, `notnull_idx` int(11) );

关于MySQL索引失效的常见原因汇总

优质

本文总结了MySQL索引失效的主要原因，帮助读者理解索引的工作原理及优化查询性能的方法。本段落主要介绍了导致MySQL索引失效的一些常见问题，并通过示例代码进行了详细解释。内容对于学习或工作中遇到相关情况的朋友具有参考价值。希望需要了解这方面知识的读者能够从中学到有用的信息。

Oracle索引失效情况总结

优质

本文档详细分析了Oracle数据库中索引失效的各种情形，旨在帮助数据库管理员和开发人员识别并优化查询性能。关于Oracle索引失效的总结主要包括以下几个方面：首先，当查询条件中的列包含大量NULL值时，可能导致索引失效；其次，在使用LIKE语句进行模糊匹配搜索且模式以通配符（如%）开头时，通常会阻止使用索引；此外，如果在WHERE子句中对索引字段进行了函数操作或类型转换等复杂运算也会导致Oracle不使用该列的索引来优化查询。最后一点是当执行全表扫描比利用失效后的索引更有效率的时候，数据库会选择进行全表扫描而非应用原本设计好的索引。

MySQL中EXPLAIN的使用详解及索引分析

优质

本文详细解析了MySQL中的EXPLAIN命令及其用法，并深入探讨了数据库索引的重要性与优化策略。 MySQL中的`EXPLAIN`命令是数据库管理员和开发者用于分析SQL查询执行计划的重要工具。它可以提供有关MySQL如何执行SELECT语句的详细信息，并帮助我们理解查询性能并优化SQL语句。在使用`EXPLAIN`时，最重要的几个字段包括： 1. **table**：表示涉及的表及其执行顺序。 2. **type**：决定查询效率的关键因素，它显示了MySQL连接各表的方式。理想的类型是`const`(基于主键或唯一索引)，其次是`eq_ref`, `ref`, `range`, `index`和`all`（全表扫描）。 3. **possible_keys**：列出可用的索引选项。 4. **key**：实际使用的索引，如果为NULL，则表示没有使用任何索引。 5. **key_len**：所用到的索引长度。越短越好，因为这减少了磁盘IO操作的需求。 6. **ref**：显示了与哪个值进行比较（可以是常量、列名或表达式）。 7. **rows**：预估需要扫描的行数，数值越小效率越高。 8. **extra**：提供额外信息如是否使用覆盖索引(`using index`)和排序操作(`using filesort`等)。理解这些字段后，我们可以采取以下措施来优化SQL查询： - 使用适当的索引：确保在WHERE子句中的列上有合适的索引，并且在JOIN条件中也考虑了相应的索引。 - 避免全表扫描：尽可能减少使用“all”类型的操作。通过建立有效的索引来提高效率。 - 减少行数的扫描量：优化查询以降低rows字段值，可能需要重新组织或调整查询条件和使用的索引。 - 避免`using filesort`操作：尽量让MySQL利用现有索引来完成排序工作，或者在应用程序中提前进行数据排序处理。 - 使用覆盖索引：当查询只涉及索引中的所有列时使用“using index”可以提高性能。通过上述方式及结合其他性能分析工具（如SHOW PROFILE），我们可以全面了解和优化数据库的执行情况。这不仅能提升查询速度，还能减轻服务器负载并增强整体系统效能。

MySQL索引类型的全面总结

优质

本文全面总结了MySQL中常见的索引类型，包括B-Tree、哈希、全文等，并分析了它们的特点和适用场景。适合数据库开发者和技术爱好者阅读。 MySQL索引类型大汇总： 1. B-Tree 索引：这是 MySQL 最常用的索引类型，默认情况下在创建普通索引、唯一索引或主键约束的时候会使用该类型的索引来组织数据。 2. Hash 索引：Hash 索引基于哈希表实现，只有精确匹配查询时才能用到。对于模糊查询或者范围查询（例如 WHERE col > 10）就不起作用了。 3. R-Tree 索引：R-Tree 是一种特殊类型的索引，主要用于存储空间数据结构信息的多维索引，如GIS应用中常用的矩形区域检索等场景。 4. FullText 全文索引：该类型只能用于 MyISAM 存储引擎。创建全文索引时需要指定列的数据类型为 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型，并且长度不能超过 255 字符。 5. 空间数据索引：空间数据类型的字段使用 R-Tree 型的索引来实现，主要用于 GIS 应用中存储地理位置信息等场景。

是否确定退出登录?

MySQL中索引未被使用的情形汇总

全部评论 (0)