本研究利用Landsat 8和Landsat 7卫星的数据，开发了一种地表温度反演方法，旨在提高城市热岛效应监测精度。
在遥感应用领域，地表温度的反演是关键的技术之一。本段落将详细介绍如何使用Landsat8 和 Landsat7 的数据来反演出准确的地表温度。
首先，需要从美国地质调查局（USGS）下载相应的Landsat 数据，并对头文件进行必要的修改以适应ENVI 软件的操作需求。具体而言，就是把“LANDSAT”改为L1Landsat8 以便于后续的数据处理流程。
数据的预处理包括辐射定标、计算NDVI（归一化植被指数）、评估植被覆盖度、确定地表比辐射率和黑体亮度等步骤。
其中，辐射定标是将传感器测得的信号转换成实际的地表反射率的过程。而NDVI 的计算则可以反映出区域内的植物生长状况。此外，通过NDVI 值还可以进一步估算出具体的植被覆盖比例。
接下来是对地表比辐射率和黑体亮度进行测定：前者基于已知的表面性质来推算其发射特性；后者则是依据特定的地表温度与材料属性计算出来的理想化热源强度值。
最后一步是利用Landsat 数据中的红外波段信息，通过公式（1321.08）alog(774.89b1+1)-273 来反演地表的实际温度。这里的“b1”代表了相应的红外波段数据。
对于Landsat 7 的处理流程与上述的Landsat 8 类似，但需要注意的是对MTL 文件进行适当的调整后才能开始后续的操作步骤。
总结来说，在遥感领域中使用Landsat 数据来反演地表温度是一项重要而复杂的技术。这需要我们掌握从数据下载到最终结果输出的一系列处理技巧，并且要能够灵活运用多种计算方法和公式，以确保所获得的温度值尽可能准确可靠。
相关知识点包括：
- 遥感应用中的温度反演技术
- Landsat8 和Landsat7 数据预处理流程
- 辐射定标的原理与实现方式
- NDVI 计算及其意义
- 植被覆盖度估算的方法论
- 地表比辐射率的测定技巧
- 黑体亮度计算规则
相关概念：
1. 遥感应用
2. 温度反演技术
3. Landsat8 和Landsat7 数据特点
4. 辐射定标原理
5. NDVI 指数定义与用途
6. 地表覆盖分析
7. 材料发射特性
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