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Docker中安装Flink SQL组件

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简介:
本教程详细介绍了如何在Docker环境中安装和配置Apache Flink的SQL组件,帮助用户快速搭建基于Flink的数据处理平台。 Flink SQL学习组件包括了Flink、Flink SQL Client、Kafka、ES(Elasticsearch)、MySQL等内容。使用Docker命令即可加载这些组件,适用于MacOS和Linux系统中进行Flink的学习。

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  • DockerFlink SQL
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    本教程详细介绍了如何在Docker环境中安装和配置Apache Flink的SQL组件,帮助用户快速搭建基于Flink的数据处理平台。 Flink SQL学习组件包括了Flink、Flink SQL Client、Kafka、ES(Elasticsearch)、MySQL等内容。使用Docker命令即可加载这些组件,适用于MacOS和Linux系统中进行Flink的学习。
  • Flink 1.12 SQL Demo: 使用Java和Flink SQL,涉及MySQL等的示例代码
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    本Demo展示如何在Flink 1.12中使用Java编写SQL处理程序,涵盖与MySQL数据库交互等内容,适合初学者快速上手。 本段落介绍使用Flink 1.12.1进行SQL演示的个人练习项目。代码内置数据生成示例,并附带合适的数据展示。pom.xml文件包含了大部分必要的依赖,因此Maven下载过程可能会耗时较长。当前项目的开发环境为Windows 10 LTSC版、MySQL 8.0.23和Idea社区版2020.3。 项目内容包括使用streamset API编写Flink程序,并通过Flink SQL实现ETL功能,涉及从Mysql和Kafka读取数据以及将处理后的结果写回到Mysql的操作。具体来说,源端可以是MySQL数据库或通过MySQL CDC获取的数据流,目标则是将处理过的数据写入到另一个MySQL实例中。 要开始使用该项目,请先克隆仓库至本地环境(无需指定具体的git命令),然后在Idea中打开项目并利用maven下载所有所需的依赖。当这些准备工作完成后,可以运行demo进行测试。
  • Docker应用
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    本教程详细介绍如何利用Docker技术轻松部署和管理各种应用中间件,包括环境配置、镜像构建及容器运行等步骤。 ### 应用中间件Docker化安装 #### 前言 随着容器技术的发展,越来越多的应用选择使用Docker进行部署,以实现环境的一致性、提高资源利用率,并简化运维流程。本段落档旨在介绍如何利用Docker容器化安装并配置常用的中间件服务,包括MySQL主从复制、Redis集群、AMQ集群以及Zookeeper集群。 #### 文档目标 通过阅读本段落档,读者能够掌握以下内容: 1. **容器化安装MySQL主从集群**:包括环境配置、主从同步设置等。 2. **容器化安装Redis集群**:包括集群节点配置、数据持久化等。 3. **容器化安装AMQ集群**:包括消息队列的高可用设置等。 4. **容器化安装Zookeeper集群**:包括集群配置与网络设置等。 #### 环境要求 本段落档基于已搭建的基础平台,确保Docker环境已正确安装且稳定运行。 #### 涉及组件 - **MySQL**:关系型数据库管理系统,支持主从复制。 - **Redis**:高性能的键值存储系统,可用于缓存或数据存储。 - **AMQ (ActiveMQ)**:基于JMS标准的消息中间件,支持多种消息模型。 - **Zookeeper**:分布式协调服务,用于维护集群状态。 #### 组件规划 为了便于使用和调试,本段落档中的所有组件均使用host网络模式,这意味着组件可以在外部被访问到。 #### 安装部署 ##### Zookeeper安装 作为构建高可用集群的重要部分,这里以三台机器为例进行Zookeeper的安装(建议至少三台): ```bash a=(192.168.2.44 192.168.2.48 192.168.2.49) for ((i=1; i<4; i++)); do curl -X POST http:192.168.2.45:8080v2apps -H Content-Type: applicationjson -d { id: basedubbo-zk${i}, env: { MYID: ${i}, SERVERS: ${a[0]},${a[1]},${a[2]} }, container: { docker: { image: 192.168.2.39:5000zookeeper:3.4.8, network: HOST }, type: DOCKER }, cpus: 0.2, mem: 768, instances: 1, constraints: [ [ hostname, CLUSTER, ${a[$[i-1]]} ] ] } done ``` ##### MySQL主从安装 MySQL主从集群是实现数据高可用性的常见方案之一。这里我们将安装一个主节点和一个从节点。 **准备工作:** 1. 准备配置目录`mymysqlconf`,并在其中放置`my.cnf`文件。 2. 数据目录为 `mymysqldata`. **安装主节点:** ```bash curl -X POST http:192.168.2.45:8080v2apps -H Content-Type: applicationjson -d { id: mysqlmysql-m, env: { MYSQL_ROOT_PASSWORD: pwd1 }, healthChecks: [{ protocol: TCP, gracePeriodSeconds: 300, intervalSeconds: 60, timeoutSeconds: 20, maxConsecutiveFailures: 3, ignoreHttp1xx: false, port: 3306 }], container: { docker: { privileged: true, image: 192.168.2.39:5000mysql, network: HOST }, type: DOCKER, volumes:[ { containerPath: /var/lib/mysql, hostPath:/data/mysql,mode:RW } ], ports:[{ number:3306, servicePort: 0 }], secrets:[] }, cpus:1.0, mem:512.0 } ``` **主从同步设置:** 请注意,这里的`mysql-m.mysql.marathon.mesos`应该是主节点的DNS名称或者IP地址。 #### 总结 本段落档详细介绍了如何利用Docker容器化安装并配置常见的中间件服务,包括MySQL主从集群、Zookeeper集群等。通过这些步骤,您可以有效地构建出高可用、可扩展的分布式系统。在实际操作过程中,还需要根据具体的业务场景调整相关的配置参数以达到最佳性能。
  • Flink 1.15.0
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    Apache Flink 1.15.0安装包提供了用于部署和运行分布式流处理应用的必要组件与库,适用于实时数据处理场景。 Flink 1.15.0安装包提供了一个最新的版本以供用户下载和使用。
  • DockerMySQL
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    本教程详细介绍了如何在Docker容器中快速简便地安装和配置MySQL数据库,适合初学者学习。 在 Docker 环境下下载 MySQL 镜像并启动 MySQL 数据库的方法如下: 1. 打开终端。 2. 运行命令 `docker pull mysql` 来下载最新版本的 MySQL 镜像。 3. 使用以下命令来启动容器: ``` docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql ``` 4. 替换上述命令中的 `-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw` 参数以设置自己的数据库密码。 这样就可以在 Docker 环境中成功下载并启动 MySQL 数据库了。
  • DockerElasticsearch
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    本教程详细介绍了如何在Docker环境中快速简便地安装和配置Elasticsearch搜索引擎。适合初学者入门使用。 1. 拉取镜像 `docker pull elasticsearch` 2. 创建一个名为 my_es 的 Elasticsearch 容器,并且不允许远程连接:`docker run -di --name=my_es -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch` 3. 将容器内的 Elasticsearch 配置文件挂载到宿主机,以便于修改配置:`docker cp my_es:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch.yml` 4. 停止并删除创建好的 Elasticsearch 服务:使用 `docker stop my_es && docker rm my_es` 来完成此操作。
  • Flink-SQL-Submit-Client:运行Flink SQL的客户端
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    Flink-SQL-Submit-Client是一款专门用于执行和提交Flink SQL脚本的便捷工具,旨在简化大数据流处理任务的开发流程。 flink-sql-submit-client 是一个用于执行 Flink SQL 文件的客户端工具,基于 flink 1.11.0 版本开发(其他版本需进一步测试)。该工具是在原有基础上改进而来的,使用起来非常简便。 为了运行此客户端,请先指定 FLINK_HOME 环境变量。下载所需的 jar 包后,修改 sql-submit.sh 脚本中的 jar 包路径以及 FLINK_HOME 的设置。jar 包可以直接使用;如果需要进行功能上的扩展,则可以根据源码自行修改并重新打包,在修改完源码之后,请记得更新主类。 执行方式为:./sql-submit.sh -f
  • Flink包及指南
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    简介:本资源提供Apache Flink的最新安装包及其详细的安装指南,帮助用户快速上手部署和配置分布式流处理框架。 Fline及其安装文档提供了详细的指导来帮助用户完成软件的设置过程。这些资料旨在让用户能够顺利地进行安装,并充分利用该工具的各项功能。
  • DockerZLMediaKit的一键
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    本一键安装包专为Docker环境设计,简化了在Docker中部署和运行ZLMediaKit的过程,适合快速搭建媒体服务器。 本项目适用于多种操作系统环境,如 CentOS 7、Ubuntu、Windows 和 macOS 等,并且只需更改服务器 IP 地址即可完成配置;其余操作均由脚本自动执行。该项目基于 C++11 编写,避免使用裸指针,确保代码的稳定性和可靠性,同时具有出色的性能表现。此外,项目支持多种协议(包括 RTSP、RTMP 和 HLS 等)。
  • 在 CentOS 7 Docker
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Docker容器引擎,帮助用户轻松部署应用环境。 在CentOS 7中安装Docker: 1. 新建非root用户账号。 2. 安装Docker。