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基于Jonswap谱的随机波浪序列生成.rar

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简介：
本资源提供了基于Jonswap谱的随机波浪序列生成方法及相关代码，适用于海洋工程与船舶设计中的波浪模拟研究。 基于Jonswap谱的随机波浪时间序列包括不同位置处的波高时间序列以及不同时间段内各位置处的波压力三维序列。

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  • 基于Jonswap谱的随机波浪序列生成.rar
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    本资源提供了基于Jonswap谱的随机波浪序列生成方法及相关代码，适用于海洋工程与船舶设计中的波浪模拟研究。 基于Jonswap谱的随机波浪时间序列包括不同位置处的波高时间序列以及不同时间段内各位置处的波压力三维序列。
     
  • 基于Matlab的JONSWAP谱（J谱）不规则波序列生成方法
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    本研究提出了一种利用MATLAB实现JONSWAP谱(简称J谱)来生成复杂海洋环境中不规则波序列的方法，为海上结构物设计提供可靠的数据支持。 使用Matlab生成波形时，给定JONSWAP（J谱）的谱峰周期和有效波高来创建不规则波序列，并允许调整其他峰值参数为默认值或自定义设置。此外，输入参数的数量可以灵活设定，以适应不同长度的输出波列需求。这个过程类似于在海浪实验室中使用推波板生成“造波文件”。
     
  • 基于Jonswap谱的波浪模拟与频谱分析
    优质
    本研究采用Jonswap谱模型进行波浪模拟，并对其频谱特性进行了深入分析，为海洋工程设计提供理论依据。 通过频谱来模拟波浪，程序采用Jonswap谱进行波浪模拟。可以随意调整谱参数、时间间隔以及模拟的时间长度。
     
  • 基于JONSWAP分布的不规则波生成函数：Jonswap
    优质
    Jonswap是一款基于JONSWAP谱模型设计的软件工具，用于生成模拟海洋环境中复杂、非线性的不规则波形数据，适用于船舶与海洋工程研究。 琼斯瓦普是一组用于从JONSWAP分布生成不规则波的函数。 要使用此代码，请按照以下步骤操作： 1. 转到您的OpenFOAM案例目录（命名为FOAM_DIR）。 2. 克隆此仓库：“git clone”。 3. 编辑jonswapParams文件（使用您喜欢的文本编辑器）。 4. 生成waveProperties：运行命令“python3 jonswap genWaveProperties.py --wavePropertiesPath --paramFilePath ” - 将替换为常量目录的相对路径。如果在FOAM_DIR目录中，则路径为“constant”。 - 将替换为包含jonswapParams文件的目录的相对路径。
     
  • 基于波谱（如Jonswap、PM）生成时域信号及波谱重建-MATLAB实现
    优质
    本项目利用MATLAB编程实现了基于不同波谱模型（如Jonswap和Pierson-Moskowitz谱）生成海浪时域信号，并进行了波谱的重构与分析。 从波谱生成时间信号的简单程序可用于海上工程中的海军拱门模型测试。
     
  • 基于Verilog的伪随机序列生成器
    优质
    本项目设计并实现了一个基于Verilog语言的伪随机序列生成器，适用于通信系统中的数据加密和测试。 该程序使用Verilog语言编写，实现了伪随机序列，并对同步字节、数据包和数据帧进行了详细说明，使得代码易于理解。
     
  • 基于 Vivado 的随机序列生成项目
    优质
    本项目基于Xilinx Vivado工具开发，实现高效灵活的随机序列生成器设计，适用于测试和验证领域，提高硬件系统的可靠性和性能。 使用Vivado 2016.4工具实现了随机序列的产生，包括源代码、仿真文件以及仿真结果，并展示了最终的应用实现。
     
  • 基于Verilog的伪随机序列生成器
    优质
    本项目介绍了一种使用Verilog语言设计的伪随机序列生成器，旨在为数字通信系统提供高质量的伪随机数序列。该生成器具有结构简洁、易于实现的特点，并通过了广泛的测试验证其优良性能。 此程序使用Verilog语言实现伪随机序列，并在代码中详细解释了同步字节、数据包和数据帧的定义，使整个程序易于理解和使用。
     
  • Sobol随机数序列的生成
    优质
    Sobol序列是一种低 discrepancy 数列，用于产生高质量的伪随机数。本文探讨了Sobol序列的生成原理及其在蒙特卡洛模拟中的应用价值。 Sobol随机序列是一种低差异序列，具有良好的分布均匀性和较低的计算时间消耗。