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MATLAB生成ROM.coe源代码

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简介:
本教程介绍如何使用MATLAB生成用于配置FPGA存储器的ROM.coe文件,涵盖基础概念、编写代码及验证方法。 包括以下步骤:每个数以逗号隔开,并输出为一行;在一个周期内生成1024个采样点;将余弦数据全部转换成整数;创建.coe文件;向.coe文件中写入数据。

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  • MATLABROM.coe
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    本教程介绍如何使用MATLAB生成用于配置FPGA存储器的ROM.coe文件,涵盖基础概念、编写代码及验证方法。 包括以下步骤:每个数以逗号隔开,并输出为一行;在一个周期内生成1024个采样点;将余弦数据全部转换成整数;创建.coe文件;向.coe文件中写入数据。
  • MATLAB随机数+
    优质
    本资源提供详细的MATLAB中随机数生成方法介绍及源代码示例,涵盖常用分布类型,适合初学者快速掌握相关编程技巧。 在MATLAB中生成随机数可以通过使用内置函数来实现。例如,可以使用`rand`函数生成均匀分布的随机数,或者使用`randn`函数生成正态分布的随机数。下面是一个简单的示例代码: ```matlab % 生成一个10x5的矩阵包含服从标准正态分布(平均值为0,方差为1)的随机数。 randomNumbers = randn(10, 5); % 显示生成的随机数 disp(randomNumbers); ``` 这段代码展示了如何使用MATLAB中的`randn`函数来创建一个由随机数组成的矩阵。
  • MATLABm序列的
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    本段落提供了用于在MATLAB环境中生成m序列(最大长度序列)的源代码。该代码适用于通信系统和随机信号处理中的应用研究与仿真分析。 这段文字描述了使用MATLAB生成m序列的多种方法及源代码。
  • MATLABm序列的
    优质
    这段代码用于在MATLAB环境中生成最大长度序列(m序列),适用于通信系统中的伪随机信号仿真和测试。 希望与大家分享产生m序列的MATLAB源程序。
  • MATLABDSP
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    本教程介绍如何使用MATLAB工具生成高效的DSP(数字信号处理)代码,涵盖算法开发、仿真验证及自动代码生成等关键环节。 该压缩包包含由MATLAB官方模型生成的ADC相关DSP代码以及适用于28335芯片的代码。部分代码有中文备注说明。
  • 使用MATLAB回声的
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    本项目提供了一套在MATLAB环境中模拟和生成音频回声效果的源代码。通过调整参数,用户可以轻松创建具有不同延迟时间和衰减程度的回声,适用于音乐制作、声音处理及教学演示等多种场景。 使用MATLAB实现基于回声的音频信息隐藏,并提供产生回声的源代码。
  • CODE128
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    这段简介可以这样编写:“CODE128码生成代码源码”提供了用于创建和打印CODE128条形码的编程资源。这些源代码支持多种语言,便于开发者集成到项目中。 要生成Code128或Ean128条形码,请先打开名为“字体生成Code128、Ean128条码.xls”的文件。在此之前,需要将code 128.ttf字体文件复制到系统盘的Windows\Fonts文件夹中。例如,如果系统盘符为C:\,则需将该ttf文件复制至C:\WINDOWS\Fonts目录下。
  • MATLABC-RIR器:用于产房间脉冲响应
    优质
    MATLAB源码生成C代码-RIR生成器是一款专门工具,利用此工具可以将MATLAB环境下的源程序转换为C语言代码,并能够高效地生成房间脉冲响应(RIR),适用于声学研究和模拟。 Matlab原始码生成代码RIR生成器是基于艾伦(Allen)和伯克利(Berkley)在1979年提出的图像方法[1]的一种工具,在声信号处理领域中用于创建合成房间脉冲响应的方法之一。开发了可以在MATLAB中使用的mex函数,以使用该图像方法生成多通道房间脉冲响应,并允许用户控制反射顺序、房间尺寸和麦克风指向性。此存储库包含一个教程、MATLAB示例以及mex函数的源代码。 在MATLAB中编译mex函数,请运行以下命令: ``` mex-setup C++ mexrir_generator.cpp rir_generator_core.cpp ``` 参考文献:JBAllen 和 DABerkley,“有效模拟小房间声学的图像方法”,《美国声学学会》,65(4),1979年4月,第943页。
  • MATLAB白噪声
    优质
    本段代码提供了一种使用MATLAB软件生成白噪声信号的方法。通过设定样本数量和功率谱密度参数,用户可以轻松创建符合需求的白噪声数据集,适用于通信系统仿真、音频处理等领域。 在MATLAB中生成均值和方差可以自定义的白噪声的方法是:首先使用`randn`函数来创建标准正态分布的随机数序列;然后通过线性变换将这些数据调整为所需的均值和方差。具体来说,如果想要生成一个具有特定均值μ和方差σ^2的白噪声信号,则可以按照以下步骤操作: 1. 产生一组服从标准正态分布(即均值为0、方差为1)的随机数。 2. 将这组数据乘以目标方差的平方根,得到新的序列其方差符合要求。 3. 最后将上述结果加上所需的平均值μ。 通过这种方式就可以在MATLAB中实现生成任意指定统计特性的白噪声信号。
  • MATLAB利用TargetLink
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    本教程介绍如何使用MATLAB结合TargetLink工具自动生成高效代码,适用于汽车及其他嵌入式系统开发。 文章详细介绍了如何使用MATLAB中的Simulink进行建模,并结合TargetLink中的RTI实现自动代码生成的过程以及所需资源。