代码二用于遥感图像的语义分割，采用MATLAB实现。

简介：
该代码库提供用于处理两个公开航空图像数据集的遥感图像语义分割解决方案。为了能够有效地训练和评估所提出的网络模型，需要从这些数据集中提取相应的训练、验证和测试样本。随后，这些提取的样本必须被保存至文件中，以确保在训练过程中能够快速地访问所需数据。以下部分详细阐述了生成这些样本的具体步骤。之后，在准备好HDF5文件后，可以按照提供的说明继续对建议的网络进行培训。最终，完成培训过程后，可以使用提供的指导将训练好的网络部署到测试区域。请注意，为了保证最佳性能，建议您使用配备NVIDIAGPU的Linux计算机，这能够显著加快培训速度。生成用于培训、验证和测试的网络所需的样本，并将其存储在文件中，以便在训练期间能够便捷地读取。用于创建数据集文件的代码均采用MATLAB编写，并为每个数据集提供了相应的实现。具体而言，1.1部分介绍了使用MATLAB在奥斯汀、芝加哥、基萨普县、西蒂罗尔和维也纳这五个城市生成的训练和验证样本。每个城市都包含36张分辨率为5000×5000像素的图像数据，这些图像以30厘米的分辨率覆盖了1500m×1500m的区域。