MOAGDE: 一个新的多目标优化算法（Matlab）

简介：
MOAGDE是基于分解和贪婪随机适应搜索策略的一种创新性多目标优化算法，适用于解决复杂问题中的多个冲突目标优化。该算法通过在Matlab平台实现，为研究人员提供了一个强大的工具来探索和分析多目标优化问题的解空间。 本研究提出了一种新的多目标优化算法——多目标自适应引导差分进化（MOAGDE）。该算法能够有效地解决具有高复杂度决策空间的多目标优化问题，并找到帕累托最优解。MOAGDE 是通过改进现有的自适应引导差分进化算法，专门用于处理多种类型的多目标优化挑战而开发出来的。研究中应用了 MOAGDE 来进行风能、光伏和潮汐能源相关的多目标优化以及与之关联的交流最优潮流（ACOPF）问题。 该研究成果发表在《应用软计算》期刊上，由Duman, S., Akbel, M. 和 Kahraman, HT 在2021年8月完成。