YOLO水果检测数据集：含8000张高质量图片及完整标注信息
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简介：
YOLO水果检测数据集包含8000张高质量图像与详尽标注信息，旨在提升水果识别精度，适用于机器学习和计算机视觉研究。
项目介绍：
该数据集包含 6 种不同水果（苹果、葡萄、菠萝、橙子、香蕉和西瓜）的 8479 张图像。每张图像都以 YOLOv8 格式进行了注释。
对每幅图像进行以下预处理操作：
- 自动定向并剥离 EXIF 方向信息
- 调整大小至 640x640 像素（拉伸）
- 应用增强功能，为每个源图像创建三个版本
对于边界框应用了如下变换：
- 每个图像的水平翻转概率为 50%
数据集按以下比例进行划分：
- 训练集：84%
- 验证集：11%
- 测试集：5%
下载后，请先阅读项目中的 README.md 文件（如有），以便更好地了解项目的详情和使用方法。本资源仅供学习参考，严禁用于商业用途。
对于任何疑问或需要帮助的情况，欢迎随时与我联系。
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