Advertisement

VS2015与OpenCV3.4.1下的鱼眼相机标定及校正代码包RAR版

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供在Visual Studio 2015环境下使用OpenCV 3.4.1进行鱼眼相机标定和图像校正的完整C++代码与示例,包含预处理、参数计算及校正输出等步骤。 鱼眼相机标定校正包括批量加载多张标定图像并进行处理,同时支持对多张测试图像的批量处理,并输出角点坐标及相机参数。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VS2015OpenCV3.4.1RAR
    优质
    本资源提供在Visual Studio 2015环境下使用OpenCV 3.4.1进行鱼眼相机标定和图像校正的完整C++代码与示例,包含预处理、参数计算及校正输出等步骤。 鱼眼相机标定校正包括批量加载多张标定图像并进行处理,同时支持对多张测试图像的批量处理,并输出角点坐标及相机参数。
  • OpenCV 3.0 镜头
    优质
    本项目提供基于OpenCV 3.0库实现鱼眼镜头精确标定和图像畸变矫正的源代码。适合需要纠正大视角鱼眼镜头失真的开发者研究使用。 关于使用OpenCV 3.0进行鱼眼镜头的标定校正的内容可以参考相关博客文章。该文章内包含了一些用于标定过程中的示例图片,通过这些图可以帮助理解如何利用OpenCV库来处理鱼眼图像,并对其进行必要的矫正以获得更加准确和清晰的结果。
  • OpenCV镜头
    优质
    本项目专注于使用OpenCV库进行鱼眼镜头的精确标定和图像畸变矫正,以提高成像质量及后续视觉处理效果。 关于使用OpenCV进行鱼眼镜头标定校正的内容可以在相关技术博客或文档中找到详细讲解。该过程主要包括利用OpenCV库中的特定函数来完成鱼眼图像的矫正,以纠正由于采用广角甚至极端视角拍摄导致的畸变问题。具体步骤涉及收集多角度、不同距离下的棋盘格图片作为标定板,并通过这些数据计算相机内参和外参数,进而实现对获取到的原始鱼眼光学照片进行几何校正处理。
  • FECC1.0
    优质
    鱼眼相机校准与修正FECC1.0是一款专为摄影爱好者和专业摄影师设计的软件工具。它能够高效地对鱼眼镜头拍摄的照片进行精确校准,自动修复图像变形问题,还原真实视觉效果,提升图片质量。 鱼眼相机标定与矫正FECC1.0(FishEye Camera Calibration and correction)下载后请阅读ReadMe文档,有问题可以在评论区反馈,我会根据反馈发布新版本程序。 使用步骤如下: 1. 将待校正的拍摄棋盘格的图像放置于Len文件夹中。支持本程序附带的pattern.png图像(OpenCV自带标定模式图)。 2. 运行FECC应用程序,按要求输入图像宽度(像素)、高度(像素)、实际格点边长(毫米)。 3. 程序会自动进行相机标定,并将内参数存储于intrinsics.txt文件中,畸变参数存储于dis_coeff.txt文件中。畸变参数包括泰勒级数前4项。
  • 优质
    鱼眼校正代码是一种用于图像处理的技术,它能够将通过鱼眼镜头拍摄的照片转换为正常的视角,减少或消除其广角带来的畸变效果。这段代码常被应用于摄影、视频编辑以及虚拟现实领域中,极大地提升了视觉体验的真实感和舒适度。 这是一款与OCamCalib全视角相机模型鱼眼标定程序配合使用的鱼眼矫正程序,采用C++编写,并依赖于OpenCV库,在Ubuntu14.04系统上已成功运行。
  • 畸变矫程序
    优质
    本项目专注于开发针对鱼眼镜头的精确标定与畸变校正算法,旨在优化图像质量,提供清晰、无失真的视觉体验。 利用OpenCV图像算法库实现鱼眼相机内外参数的标定,并根据标定结果对畸变图像进行校正。
  • 镜头图像
    优质
    本项目提供了一套完整的鱼眼镜头图像标定与校正代码,旨在帮助用户矫正由鱼眼镜头拍摄产生的畸变效果。通过精确计算和算法优化,实现高精度的图像恢复。 该算法能够标定鱼眼畸变图像的原点和半径,并利用球面坐标定位法校正畸变图像,使用双线性插值法填充校正后的图像。本程序在VC6环境下实现鱼眼摄像头畸变图像校正功能,在调试前需安装OpenCV和VC6环境。
  • 单一目
    优质
    本研究专注于相机的单目标定位及鱼眼镜头的精确校准技术,旨在提升图像处理和计算机视觉领域的应用精度与范围。 基于Ubuntu的相机单目标定支持鱼眼标定,并提供源代码和照片。
  • 镜头.zip_opencv_图像处理_效果_图片矫
    优质
    本项目提供使用OpenCV进行鱼眼镜头图像校正的方法和代码,适用于需要纠正由鱼眼相机拍摄所得变形图像的情形。 使用MATLAB和OpenCV对RealSense ZR300的鱼眼图像进行矫正。
  • 文献
    优质
    本文献探讨了针对鱼眼镜头特性的精确校准方法,涵盖了从理论建模到实践应用的各项关键技术,旨在提高图像处理与计算机视觉领域的性能。 鱼眼相机标定文献以及硕士论文的相关内容。