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Spei程序包含测试数据集。

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简介：
该MATLAB版本包含一个SPEI程序，并配有相应的测试数据集，旨在为学习者和使用者提供便捷的计算和观察SPEI指数的资源。

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  • SPei计算程序及测试数据
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    SPei计算程序及测试数据旨在提供一种用于计算标准降水蒸发量指数（SPei）的高效软件工具，并附有详实的数据集以供验证和进一步研究，适用于水文气象学领域。 提供了一个用于计算SPEI指数的Matlab程序版本，并附带测试数据，方便学习和参考。
     
  • 全球SPEI数据集（CRU版）
    优质
    全球SPEI数据集（CRU版）基于气候研究单位(CRU)的数据，提供标准化降水蒸发指数(SPEI)的全面分析，涵盖时空分布与气候变化影响。 全球SPEI数据集-CRU提供了关于标准化降水蒸发指数的全面资料，这些数据对于研究气候变化对水资源的影响至关重要。该数据集基于CRU（气候研究所）的数据，并经过处理以计算不同时间尺度上的SPEI值，为科学家和研究人员提供了一个宝贵的资源来分析干旱和其他极端天气事件的变化趋势。
     
  • 2021T2_Task1_包含训练集与测试集的数据集.zip
    优质
    该文件为2021年数据处理任务一的资源包，内含已划分好用于模型训练及性能验证的训练集和测试集数据。 12导联10秒静态心电图数据
     
  • 包含训练集和测试集的TE数据集.zip
    优质
    本资料包提供了一个用于文本挖掘或自然语言处理研究的TE数据集，内含详细的训练集与测试集划分，便于模型开发与验证。 TE数据集是目前故障诊断领域常用的数据库之一。它由训练集和测试集两部分组成，整个TE数据集中包含22次不同的仿真运行结果的数据，每个样本有52个观测变量。d00.dat至d21.dat构成了训练集的样本段落件，而d00_te.dat到d21_te.dat则是用于测试的样本段落件。其中，d00.dat和d00_te.dat代表的是正常操作条件下的数据。 具体来说，d00.dat是通过运行25小时仿真的方式获取的数据，总共包含500个观测点；而d00_te.dat则是在48小时仿真环境下获得的测试样本段落件，该文件共记录了960个观测值。
     
  • BERT测试数据集GLUE（包含CoLA, SST, MRPC等）
    优质
    简介：GLUE是用于评估语言理解模型性能的数据集集合，包括了如CoLA（语句合理性判断）、SST（句子情感分类）和MRPC（文本匹配任务）等多个基准测试。 CoLA, SST, MRPC, QQP, STS, MNLI, SNLI, QNLI, RTE, WNLI, diagnostic
     
  • Kaggle竞赛用的数据集，包含训练和测试数据
    优质
    这是一个专为Kaggle竞赛设计的数据集，内含详细的训练与测试数据，旨在帮助参赛者提升模型预测精度。 Kaggle 是由联合创始人兼首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）于2010年在墨尔本创立的平台，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库以及编写和分享代码的服务。该平台因举办多种领域的数据分析与机器学习比赛而闻名，并提供了许多有价值的可供下载的数据集。Kaggle 的数据集通常难以直接获取，这里特别推荐一个文本分类的数据集供用户使用。
     
  • BSDS500数据集（包含预编译的测试图片）
    优质
    BSDS500数据集是一款用于计算机视觉任务中目标识别与场景理解的研究数据集，特别包含了大量预编译的测试图片，为图像分割等研究提供支持。 该数据集包含已经编译好的BSDS边缘测试图像（位于./BSDS/BSR/BSDS500/data/groundTruth/bon下），主要用于基于深度学习的边缘检测。
     
  • Kaggle泰坦尼克号数据集（包含测试集与训练集）
    优质
    本数据集为Kaggle竞赛中的经典项目“泰坦尼克号生存预测”，内含训练集和测试集，旨在通过乘客信息构建模型，预测其生还情况。 泰坦尼克号数据集来自Kaggle，包含测试集和训练集，适用于决策树算法。
     
  • 训练与测试数据集分割程序
    优质
    简介：该程序旨在高效地将数据集划分为训练和测试两部分，确保机器学习模型能基于未见过的数据进行准确评估，促进算法优化与泛化能力提升。 数据集分割为train和test的程序可以帮助我们更好地进行机器学习模型训练与验证。这个过程通常包括将原始数据分为两部分：一部分用于训练模型（train），另一部分用于测试模型性能（test）。正确的数据划分对于评估模型泛化能力至关重要，可以避免过拟合现象的发生。
     
  • IMDb数据集（含训练与测试数据）
    优质
    IMDb数据集包含大量电影评论及其情感标签，用于训练和评估文本分类模型，特别是情感分析任务。该数据集分为训练集和测试集两部分。 数据集allmdb包含训练数据和测试数据以及redme文件。