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cifar-10-python.tar.gz（双压缩格式）

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简介：
CIFAR-10数据集的Python版本，包含常用的小型图像分类任务的数据，适用于深度学习研究和教学。以tar.gz格式压缩，便于网络传输与存储。 cifar-10-python.tar.gz数据集可供下载使用。

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  • cifar-10-python.tar.gz（双压缩格式）
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    CIFAR-10数据集的Python版本，包含常用的小型图像分类任务的数据，适用于深度学习研究和教学。以tar.gz格式压缩，便于网络传输与存储。 cifar-10-python.tar.gz数据集可供下载使用。
     
  • cifar-10-python.tar.gz下载资源
    优质
    CIFAR-10 Python数据集压缩包包含常用机器学习和计算机视觉任务的数据，内含60000彩色图像，分为10类，每类都有6000张图片。 通过官方网站下载CIFAR-10数据集（链接：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz）速度较慢，因此提供此资源。
     
  • CIFAR-10数据集压缩文件.zip
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    该压缩文件包含CIFAR-10数据集，内含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，每类6000张图片，适用于图像识别与分类研究。 CIFAR-10 是一个用于识别普适物体的小型数据集。它包含10个类别的RGB彩色图片，每个图片的尺寸为32 × 32 ，每个类别有6000张图像，整个数据集中共有50000张训练图片和10000张测试图片。
     
  • CIFAR-10数据集 JPG格式
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    CIFAR-10数据集包含60,000张彩色图像，分为10个类别，每类包含6,000张32x32像素的JPG格式图片，常用作计算机视觉任务中的训练和测试。 CIFAR-10数据集包含50000张训练图片和10000张测试图片，所有图片均为jpg格式，并且图片文件名包含了对应的标签。
     
  • cifar-10-python数据集（tar.gz格式）
    优质
    CIFAR-10 Python数据集（以tar.gz格式提供）包含60000彩色图像，分为10类，每类有6000张图片，适用于小型物体识别和机器学习模型训练。 官方网站的下载速度较慢。
     
  • CIFAR-10分类数据集（PNG格式）
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    CIFAR-10分类数据集包含60,000张彩色图像，分为10类，每类1000张训练样本和500张测试样本，所有图片均为32x32像素的PNG格式。 整理好的Cifar10分类数据集以png格式提供，包含6个文件：train1至train5以及test。每个train文件里有10000张图片，总计50000张训练图像；测试文件中则包含10000张用于评估的图片。
     
  • CIFAR-10数据集，包含JPG图片格式
    优质
    CIFAR-10数据集由60,000张32x32尺寸的彩色图像组成，涵盖10个类别。该数据集中的所有图片均以JPG格式存储，是计算机视觉任务中广泛使用的资源。 CIFAR-10数据集包含Python原生格式和JPEG格式的图片文件。代码生成的JPEG格式图像存储在train和test两个文件夹中，并且标签以0_0、0_1等命名方式表示。解压后可以直接使用data_batch进行训练。
     
  • CIFAR2PNG：把CIFAR-10与CIFAR-100数据集变换成PNG格式图片
    优质
    CIFAR2PNG是一款工具或脚本，专门用于将CIFAR-10和CIFAR-100数据集中的原始位图文件转换为便于查看和处理的PNG图像格式。 cifar2png 是一个工具，用于将CIFAR-10或CIFAR-100数据集转换为PNG图像文件。安装方法如下： ``` pip install cifar2png ``` 使用该工具的方法是： ``` cifar2png [--name-with-batch-index] ``` 其中，`dataset` 参数可以指定为 `cifar10` 或 `cifar100` 或 `cifar100superclass`；而 `output_dir` 则是指定保存转换后的PNG图像文件的路径（目录会自动创建）。可选参数 `--name-with-batch-index` 可以基于批处理名称和CIFAR-10/CIFAR-100数据集索引来命名输出的图像文件。运行该工具时，它将从当前目录中自动下载并解压cifar-10-python.tar.gz或cifar-100-python.tar.gz 文件。 示例： 使用 CIFAR-10 数据集进行转换： ``` cifar2png cifar10 path/to/output ```
     
  • cifar-10-python数据集（图像转换后的格式）
    优质
    CIFAR-10 Python数据集包含经过特定处理的60,000张彩色图像，分为10类，每类都有完整的训练和测试子集，适用于各类计算机视觉任务。 该数据集包含60,000张彩色图像，每张图像是32*32大小，并分为10个类别，每个类别有6,000张图片。解压后的文件结构包括batches.meta、data_batch_1至data_batch_5以及test_batch和readme.html等文件。
     
  • CIFAR-10-Batches-PY.rar
    优质
    CIFAR-10-Batches-PY 是一个包含 CIFAR-10 数据集 Python 版本的压缩文件，适用于图像识别和分类任务的研究与开发。 CIFAR-10数据集可以下载后直接用于分类任务。