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Pixel Annotation Tool:高效图像标注

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简介:
Pixel Annotation Tool是一款专为图像识别和计算机视觉设计的高效工具,它能够快速准确地完成像素级别的标注任务。 PixelAnnotation 是一个工具,允许用户手动且快速地对目录中的图像进行注释。虽然使用了OpenCV算法,但该过程是伪自动化的,因为首先需要用户提供标记的画笔绘制,然后启动算法运行。 如果初始分割不准确,则用户可以通过在错误区域上添加新的标注来改进现有的标记,如视频所示。 示例: 有一个来自用户的简短例子可供参考(例如:v tX-xcg5wY4U)。 建立依赖关系: - Python >= 5.x - NumPy >= 2.8.x - OpenCV >= 2.4.x 对于Windows编译器,需要在Visual Studio > = 2015的环境下工作。 如何构建请参考相关文档。下载二进制文件: 可以在发布页面找到。 该工具提供了一种手动与算法相结合的方法来处理图像注释任务,并且能够根据用户反馈进行调整和优化标记结果。

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客服
客服
  • Pixel Annotation Tool
    优质
    Pixel Annotation Tool是一款专为图像识别和计算机视觉设计的高效工具,它能够快速准确地完成像素级别的标注任务。 PixelAnnotation 是一个工具,允许用户手动且快速地对目录中的图像进行注释。虽然使用了OpenCV算法,但该过程是伪自动化的,因为首先需要用户提供标记的画笔绘制,然后启动算法运行。 如果初始分割不准确,则用户可以通过在错误区域上添加新的标注来改进现有的标记,如视频所示。 示例: 有一个来自用户的简短例子可供参考(例如:v tX-xcg5wY4U)。 建立依赖关系: - Python >= 5.x - NumPy >= 2.8.x - OpenCV >= 2.4.x 对于Windows编译器,需要在Visual Studio > = 2015的环境下工作。 如何构建请参考相关文档。下载二进制文件: 可以在发布页面找到。 该工具提供了一种手动与算法相结合的方法来处理图像注释任务,并且能够根据用户反馈进行调整和优化标记结果。
  • YOLO工具
    优质
    简介:YOLO(You Only Look Once)是一款快速且高效的实时物体检测系统,专为图像标注设计,能够准确、迅速地识别和标注图片中的目标。 YOLO快速图像标注工具附有使用说明书。资源并非本人原创,如果涉及侵权,请告知我(我会主动删除)。
  • Fourier-Single-Pixel-Imaging: 质量和的单素成方法
    优质
    Fourier-Single-Pixel-Imaging是一种创新技术,结合了傅里叶变换与单像素探测器的优势,显著提升了图像的质量和获取效率,在低成本高精度的成像领域展现出巨大潜力。 傅里叶单像素成像是一种高质量且高效的单像素成像方案。Zhang, Z., Ma, X. 和 Zhong, J. (2015) 在《自然通讯》杂志上发表了相关论文,题目为“通过傅立叶光谱采集进行单像素成像”,文章编号6225。
  • 自动工具——非常好用的Image Tool!!!
    优质
    这是一款非常实用且高效的图像自动标注工具——Image Tool,能够快速准确地为图片添加描述信息,极大地提高了工作效率。 image tool 图像自动标注工具非常好用!它可以自动将视频拆分成一张张图片,并且可以将图片合成视频,内含详细的使用说明文件。
  • Point Cloud Annotation Tool Win10 解压后直接运行
    优质
    这是一款专为Win10系统设计的点云标注工具,解压即可使用,无需安装过程,方便快捷地进行点云数据的注释与处理。 在Windows 10系统上解压Point Cloud Annotation Tool后可以直接运行。
  • LabelImage和VIA:识别与分割的工具,超实用
    优质
    LabelImage和VIA是专为图像识别及分割设计的强大标注工具,以其高效的性能和实用性,在数据准备阶段提供了极大的便利和支持。 这里有两款非常实用的在线标注工具,无需安装即可使用。只需下载并解压文件后直接运行html文件就能开始使用了。
  • 工具
    优质
    图像标注工具是一种软件或在线平台,帮助用户对图片进行标签分类、边界框标记及像素级分割等操作,广泛应用于机器学习和计算机视觉领域。 这款图片标注工具适用于Windows系统直接运行。压缩包内包含labelImg.exe程序以及预定义的类别名称文档predefined_classes.txt。使用方法如下:首先在predefined_classes.txt文件中按行输入所有需要标注的类别名称,然后启动labelImg.exe程序,并选择要进行标注的图片文件夹。工具会自动生成每张图片对应的标签数据文档。
  • 工具:labelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面图像标注软件,广泛应用于物体检测和识别任务中,支持多种数据格式,便于开发者训练机器学习模型。 我找到了一些需要编译的工具,于是制作了一个可以直接使用的exe包。这个图像标注工具对于模型训练非常有帮助。
  • LabelImg工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集,并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具,允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发,并将标注信息保存为xml文件。