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SEAL实例：Microsoft SEAL学习

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简介：
本教程通过实际案例详细介绍如何使用Microsoft SEAL库进行同态加密操作，适合希望了解和应用同态加密技术的开发者学习。 SEAL示例 Microsoft SEAL 学习 使用的 HE 方案是 CKKS。 加密参数： - scheme: CKKS - poly_modulus_degree: 8192 - coeff_modulus 大小：200（60 + 40 + 40 + 60）位 - scale: pow(2.0, 40) 输入数据的长度 n = 10，因为没有使用 FaceNet 数据集，测试数据来源为简单生成。 编译平台：Visual Studio 2019 所需外部环境： - seal.h - examples.h - bits/stdc++.h 待补充的数据来源和输入数据与数据库数据来源： 生成代码如下（slot_count = poly_modulus_degree / 2）:

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  • SEAL实例：Microsoft SEAL学习
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    本教程通过实际案例详细介绍如何使用Microsoft SEAL库进行同态加密操作，适合希望了解和应用同态加密技术的开发者学习。 SEAL示例 Microsoft SEAL 学习 使用的 HE 方案是 CKKS。 加密参数： - scheme: CKKS - poly_modulus_degree: 8192 - coeff_modulus 大小：200（60 + 40 + 40 + 60）位 - scale: pow(2.0, 40) 输入数据的长度 n = 10，因为没有使用 FaceNet 数据集，测试数据来源为简单生成。 编译平台：Visual Studio 2019 所需外部环境： - seal.h - examples.h - bits/stdc++.h 待补充的数据来源和输入数据与数据库数据来源： 生成代码如下（slot_count = poly_modulus_degree / 2）:
  • SEAL-Demo教程：展示与使用Microsoft SEAL库的实例和演示
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  • SEAL示例代码解析.zip
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    本资料包包含SEAL（简单加密算法库）的示例代码详解，旨在帮助开发者理解如何使用该库进行同态加密操作，适用于研究和开发人员。 我撰写了一篇关于SEAL库示例代码入门的文章，适合刚刚接触SEAL库和同态加密的同学阅读。
  • MATLAB神经网络预测代码-SEAL：利用子图、嵌入与链接预测学习属性的SEAL方法。“M.Zhang，Y.Chen，基于图形神经网络...
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    本文介绍了一种名为SEAL的方法，用于通过子图、嵌入和链接预测来学习属性，并应用于MATLAB中的神经网络预测。该方法利用了图形神经网络技术，由M.Zhang和Y.Chen提出。 SEAL是一种新颖的框架，用于将链接预测问题系统地转化为子图分类任务。对于每个目标链接，该方法提取其h跳封闭子图A，并构建节点信息矩阵X（包含结构化节点标签、潜在嵌入及显式属性）。然后，SEAL将(A, X)输入到图形神经网络(GNN)中以对链接的存在与否进行分类。通过这种方式，模型能够同时从图的结构性特征和潜在或显式的特征中学得知识来进行预测。 该方法已经在MATLAB与Python语言实现了版本，并在论文《基于图神经网络的链接预测》（M. Zhang & Y. Chen, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS-18)）中得到了详细描述。实验结果使用了MATLAB版，同时包含了其他基准方法的评估代码。 相比之下，Python软件因其更高的灵活性和可扩展性而更具优势。此外，在PyTorchGeometric框架下也有SEAL的一个实现版本，并且能够在开放图基准（OGB）数据集上进行测试。该实现还支持诸如Cora与CiteSeer这样的Planetoid数据集以及自定义的Pytorch环境使用。
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  • 西南科技大学竞赛与实践实验（二）：基于SEAL密码库的格加密算法原理、实现及应用
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    本课程为《西南科技大学竞赛与实践实验》系列第二部分，深入讲解基于SEAL库的格加密算法原理及其实际应用，旨在培养学生在现代密码学中的研究和开发能力。 本段落介绍了一项实验，名为“基于SEAL密码库的格加密算法的原理、实现与应用”。该实验旨在让参与者了解Seal算法库的基本原理，并掌握如何使用Seal密码库进行加密算法的实际操作。实验步骤包括下载和解压Seal压缩包，以及在Visual Studio 2012软件环境下安装和配置Seal库。这项实验在西南科技大学的竞赛与实践场所内开展。
  • 西南科技大学竞赛与实践实验（二）：基于SEAL密码库的格加密算法原理、实现及应用PDF
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    该论文为《西南科技大学竞赛与实践实验》系列之一，深入探讨了基于SEAL密码库的格加密算法。文章详细解析了该算法的工作原理，并提供了其实现方法和应用场景分析，旨在促进学术界对该领域技术的理解与研究。 本段落是一份实验报告，介绍了基于 SEAL 密码库的加密算法实现。实验目的是了解 SEAL 算法库的基本原理，并掌握如何使用该库进行加密算法的实现。实验设计包括下载解压 SEAL 压缩包、安装并配置 SEAL 库，以及在 Visual Studio 2019 中完成相关设置。此外，本段落还探讨了基于 SEAL 密码库的格加密算法的原理、实现与应用。
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