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《多采样率系统——采样率转换与数字滤波器组》.rar

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简介：
本资源深入探讨了多采样率系统的原理和应用，重点讲解了采样率转换技术及高效设计的数字滤波器组，适用于音频处理、通信工程等领域。 多采样率系统涉及采样率转换和数字滤波器组的原理和技术，在相关书籍中的例程有详细的介绍。

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  • 《多采样率系统——采样率转换与数字滤波器组》.rar
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    本资源深入探讨了多采样率系统的原理和应用，重点讲解了采样率转换技术及高效设计的数字滤波器组，适用于音频处理、通信工程等领域。 多采样率系统涉及采样率转换和数字滤波器组的原理和技术，在相关书籍中的例程有详细的介绍。
     
  • 多采样率系统中的采样率转换与数字滤波器组
    优质
    本研究探讨了在多采样率信号处理中，如何高效地进行不同速率间的转换及设计优化的数字滤波器组，以实现高质量音频和数据通信。 《多采样率系统-采样率转换和数字滤波器组》这本书包含了配套的MATLAB程序。通过这些程序可以生成一个简单的界面，在界面上调整参数即可看到结果，使用起来非常便捷，即使是没有MATLAB基础的人也能轻松操作，有助于更好地理解多采样率系统的概念。
     
  • 采样频率、采样点数与频率分辨率
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    本文探讨了信号处理中采样频率和采样点数对频率分辨率的影响，分析了两者之间的关系及其在实际应用中的重要性。 本段落主要解析了采样频率、采样点数以及频率分辨率的概念，希望能对你的学习有所帮助。
     
  • 基于频率采样的FIR数字滤波器设计
    优质
    本文章探讨了利用频率采样技术进行有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计方法，旨在优化滤波性能与计算效率。 基于频率采样法的FIR数字滤波器设计是一个详细且复杂的过程，适合初学者和深入研究者学习。该过程涵盖了从理论基础到实际应用的所有方面，旨在帮助读者全面理解如何利用频率采样技术来设计高效、精确的FIR滤波器。
     
  • 采样率转换C代码及重采样方法
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    本项目提供了一系列高效的C语言实现的音频信号处理函数，专注于不同采样率之间的转换技术。通过多种重采样算法，确保音频数据在变换过程中的高质量和低失真。 可以对音频或数字信号进行重采样操作，提供了抽取、插值以及分数倍采样率转换的代码。该代码在Linux上实现，在Windows平台上只需建立工程并编译即可使用。更多相关代码可以在项目页面中找到：http://code.google.com/p/falab。
     
  • 采样率转换C代码及重新取样
    优质
    本项目提供了一套高效准确的C语言实现方案，用于音频信号处理中的采样率转换和重取样技术。适用于各种音频工程应用开发。 可以对音频或数字信号进行重采样，提供了抽取、插值以及分数倍采样率转换的代码，在Linux上实现，并且在Windows上只需要建立工程并编译即可获取更多代码，请访问相关项目页面。
     
  • MATLAB中采样率转换的实现
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境下如何高效地进行音频信号的采样率转换，包括插值和降频技术的应用及其实现方法。 在MATLAB中进行采样率转换是指调整信号的采样频率使其不同于原始值的过程。采样频率定义为单位时间内对信号采取样本的数量。这一操作适用于多种场景，比如将高采样率的音频数据降低至低频以节省存储空间或计算资源；或者提高原本较低的采样率来增强细节和精度。 MATLAB提供了几种方法和技术来进行这种转换： - **resample函数**：此功能通过在原始信号样本之间插入新的样本点，使用多项式插值法调整输入信号的采样频率。该函数允许用户指定目标采样率，并输出相应的新序列。例如，`y = resample(x, p, q)`将x的采样从p转换为q。 - **interp函数**：利用各种插值方法（如线性、立方体等）来改变信号的频率，通过增加样本点实现这一目的。比如使用`y = interp(x, r)`可以将输入序列x的采样率按r倍放大。 - **decimate函数**：该功能运用抽取法降低信号的采样速率，即减少样本数量以达到目标效果。例如，它可以用于直接丢弃一些不重要的数据点来实现降频处理。 这些工具和方法为用户提供了灵活且强大的方式来进行不同需求下的音频或其它类型的数据转换工作。
     
  • MATLAB采样率转换的源代码.zip
    优质
    本资源提供了MATLAB环境下进行音频信号处理的关键程序，专注于实现高效准确的采样率转换功能。包含详细的注释与示例文件，适用于初学者和进阶用户深入研究数字信号处理技术。 【工控老马出品，必属精品】 资源名：matlab采样率转换实现源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明：使用matlab完成上采样和下采样功能的程序源码 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • ADC 采样时间、采样周期与采样频率的计算
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    本文详细解析了ADC（模数转换器）中采样时间、采样周期及采样频率的概念及其相互关系，并提供了相关的计算方法和实例。 ADC 采样涉及将模拟信号转换为数字信号的过程。在这个过程中，单片机（例如STM32）会读取转换后的数字量，但必须等到转换完成后才能进行读取操作。完成一个通道的读取称为采样周期，通常等于转换时间加上读取时间。 而转换时间则包括了采样的时间和12.5个时钟周期的时间。其中，采样时间是通过寄存器设置来指定STM32采集模拟信号所需的具体时间段，设定越长则精度越高。
     
  • 信号插值抽取与采样率转换.zip
    优质
    本资源探讨了信号处理中的关键概念和技术，包括信号插值、数据抽取及采样率转换原理和方法。适用于深入学习数字信号处理领域的专业人士。 语音信号插值、抽取及采样率转换的MATLAB源代码包括了对测试语音文件进行时域与频域分析的功能。