数据结构（采用面向对象方法及C++语言描述）（第2版）-ITADN社区

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本书《数据结构》第二版以面向对象的思想为指导，全面且系统地介绍了使用C++语言实现的数据结构概念与算法。适合计算机专业学生和编程爱好者深入学习。《数据结构（用面向对象的方法与C++语言描述）（第2版）》是一本深入探讨数据结构理论及其在C++编程中的实现的教材。本书着重于如何利用面向对象编程的思想来理解和设计复杂的数据结构，这在现代软件工程中至关重要。下面将详细阐述书中的主要知识点，以及可能涉及的内容。 1. **数据结构基础**：书中会介绍数据结构的基本概念，包括数组、链表、栈、队列、树和图等。这些是最基本的数据组织形式，是理解更复杂数据结构的基础。面向对象的设计原则如封装、继承和多态性将被用来构建这些数据结构的类。 2. **线性数据结构**：书中会详细介绍栈和队列这两种典型的线性数据结构。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景；而队列则是先进先出（FIFO），在操作系统调度、打印机管理等领域广泛应用。 3. **链表与数组**：书中将探讨链表提供的动态存储能力和数组的快速随机访问优势。理解它们各自的优缺点对于选择合适的数据结构至关重要。 4. **树形数据结构**：二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）以及B树等是重要的内容，这些在搜索、排序及文件系统等方面有广泛应用。书中会讲解如何用C++实现这些树结构，并介绍相关的操作如插入、删除和查找。 5. **图数据结构**：图可以表示复杂的关联关系，例如网络或交通路线。书中的重点内容包括图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）以及最短路径问题（Dijkstra算法与Floyd-Warshall算法）等。 6. **排序与查找**：书中会介绍多种排序算法如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序及堆排序，同时也涵盖各种查找方法包括顺序查找和二分查找。这些内容在C++实现中都会涉及面向对象的编程思想的应用。 7. **面向对象编程**：作为工具使用的C++语言将在书中深入讲解，包括类的设计、对象创建以及继承与多态等概念。理解如何用C++封装数据结构的实现是学习的重点所在。 8. **试题分析**：附带考试可能涉及上述所有知识点的实际应用，旨在考察学生对理论知识的理解和编程能力。这类题型多样，包含理论问答、编程实现及算法分析等多种类型。通过深入研究《数据结构（用面向对象的方法与C++语言描述）》第二版一书的内容，读者不仅能掌握数据结构的基本原理，还能熟练运用面向对象的C++技术来解决实际问题，在提升自身编程技能的同时增强应对复杂软件工程挑战的能力。

《数据结构（采用面向对象方式及C++语言描述）》（第二版）答案

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本书为《数据结构（采用面向对象方式及C++语言描述）》（第二版）一书的答案集，包含习题解答和实验指导，旨在帮助读者深入理解数据结构概念与实践。数据结构是计算机专业的核心课程，对于从事计算机软件开发和应用的人员来说至关重要。随着计算机技术的发展，“数据结构”这门课程也在不断进步。本书依据清华大学计算机系本科“数据结构”的教学大纲编写，从面向对象的概念、类的设计风格以及数据结构的层次入手，系统地介绍了线性与非线性结构，并深入探讨了各种数据结构之间的逻辑关系及其在计算机中的实现方式和应用方法。书中还详细讲解了迭代、递归、回溯等算法设计技巧，搜索和排序算法等内容，并简要分析了一些常见的算法。

数据结构（采用面向对象方式及C++语言阐述）（第二版）

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本书《数据结构》第二版以面向对象的思想和C++语言为工具，系统地介绍了基本的数据结构概念、算法设计与分析方法。适合计算机专业学生学习使用。《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》是由殷人昆教授编写并由清华大学出版社出版的一本经典教材。这本书详细介绍了数据结构这一核心计算机科学概念，特别强调了使用面向对象的方法和C++编程语言来实现和理解数据结构。深入学习本书时，我们可以掌握以下关键知识点： 1. 数据结构基础：这是指计算机存储、组织数据的方式，包括数组、链表、栈、队列等基本结构。这些不同的操作效率和功能为算法设计提供了重要基础。 2. 面向对象编程（OOP）是一种通过封装、继承和多态性来组织代码的编程范式。C++支持面向对象编程，允许我们创建类来表示数据结构，从而更好地抽象并管理复杂度。 3. C++语言特性：理解指针、引用、模板、构造函数和析构函数等关键特性对于实现高效的数据结构至关重要。例如，指针可以用于动态内存管理和链式结构的实现；而模板则支持泛型编程，使数据结构更具通用性。 4. 树结构包括二叉树、二叉搜索树以及平衡树（如AVL和红黑树）。这些非线性的数据结构广泛应用于查找、排序及文件系统。理解和实现它们对于提高算法效率非常重要。 5. 图论涉及由顶点与边构成的图，用于表示实体之间的关系。图遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）以及最短路径算法（如Dijkstra和Floyd-Warshall）是解决实际问题的基础。 6. 排序与查找：书中介绍了多种排序方法（例如冒泡、插入、快速及归并排序），还有各种查找策略，包括顺序查找、二分查找及哈希表。理解这些算法的原理及其性能特性对于应用开发至关重要。 7. 链式存储和动态内存管理是数据结构的重要实现方式之一，通过指针连接元素使之更灵活地处理内存需求；C++中的new与delete操作符用于动态分配释放内存资源，这对于理解和实施链表等重要数据结构非常关键。 8. 算法分析：书中还介绍了如何评估算法的时间复杂度和空间复杂性以衡量其效率。这是判断算法优劣的重要标准，并有助于优化程序设计。 9. 实践应用：本书可能包含实践示例与习题，帮助读者将理论知识转化为实际编程技能并提升解决问题的能力。通过学习《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）》，读者不仅可以掌握数据结构的基本概念和C++的编程技巧，还能培养出良好的编程思维以及问题解决能力，并为后续软件开发及算法研究奠定坚实的基础。

用面向对象方式描述的数据结构（C++语言）

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本课程专注于使用C++编程语言通过面向对象的方法来教授数据结构。学生将学习如何设计和实现如栈、队列、列表、树及图等基本数据结构，采用类与对象的概念增强代码的模块化和可复用性。 ### 数据结构C++语言描述,用面向对象描述数据结构 #### 重要概念解析与实践应用 **1. 数据结构与算法的重要性** 数据结构与算法是计算机科学的核心领域之一，对于软件开发人员而言至关重要。掌握良好的数据结构与算法基础能够帮助开发者更有效地解决问题，并构建出性能优异的软件系统。在《数据结构C++语言描述,用面向对象描述数据结构》这一主题中，我们将深入探讨如何使用C++这种现代面向对象的语言来理解和实现各种数据结构。 **2. C++基础知识回顾** 为了更好地利用C++来学习和实践数据结构与算法，我们需要先回顾一些重要的C++基础知识： - **参数传递方式**：了解C++中如何通过值、引用或常量引用传递参数是非常重要的。这不仅关系到函数内部如何访问外部变量，也直接影响到程序的效率和安全性。 - **传值**: 当你传递一个值给函数时，函数内部对这个值所做的任何修改都不会影响原始数据。 - **引用**: 引用允许你像操作变量一样操作函数外部的对象。这样可以在函数内部直接修改外部变量。 - **常量引用**: 这是一种特殊的引用类型，它可以防止函数内部修改外部变量，这对于保护数据完整性非常重要。 - **函数返回方式**：函数不仅可以返回简单的类型如`int`、`double`，还可以通过引用或指针返回复杂类型。例如，通过引用返回可以让函数返回大型数据结构而不必担心拷贝成本。 - **模板函数**：模板函数是C++中一种强大的特性，它允许你编写可以接受不同类型参数的函数，从而减少代码重复，并提高代码的泛用性和可维护性。 - **递归函数**：递归是一种自我调用的技术，非常适用于解决那些可以通过分解成子问题来解决的问题。了解如何正确使用递归对于优化某些特定算法至关重要。 - **常量函数**：标记为`const`的函数表示该函数不会修改类的成员变量，这对于确保代码的安全性和清晰度很有帮助。 - **内存管理**：C++提供了手动管理内存的能力，例如使用`new`和`delete`关键字分配和释放内存。理解这些机制对于避免内存泄漏和提高程序性能至关重要。 - **异常处理**：通过使用`try`、`catch`和`throw`关键字，你可以捕获并处理运行时错误，从而增强程序的健壮性和用户友好性。 - **面向对象编程**：C++支持类和对象的概念，这使得我们可以使用面向对象的方法来组织代码。了解类的成员类型（如共享、保护和私有成员）、友元函数以及操作符重载等高级特性对于高效地使用C++进行数据结构的设计和实现非常重要。 **3. 实践案例** 书中还包含了一些实用的程序示例，例如动态分配一维和二维数组、求解二次方程、生成所有排列及寻找最大值。通过这些示例，读者可以更好地理解如何将理论知识应用于实践中： - **一维和二维数组的动态分配与释放**：在C++中，可以使用`new`和`delete`关键字来动态地分配和释放数组。这对于处理大小未知或变化的数据集非常有用。 - **求解二次方程**：通过编写一个函数来解决形如ax^2 + bx + c = 0的方程，可以帮助读者理解如何在C++中处理数学问题。 - **生成n个元素的所有排列**：这是一个经典的组合数学问题，可以通过递归算法或其他方法有效地解决。 - **寻找n个元素中的最大值**：这个问题虽然简单，但却是很多更复杂算法的基础。 **4. 测试和调试** 书中还提到了如何测试和调试程序的一些技巧。这部分内容强调了确保程序正确性的重要性，包括但不限于： - **正确性验证**：确保程序按预期工作。 - **性能评估**：衡量程序所需的内存和运行时间。 - **通用性评估**：考虑程序是否易于扩展以解决更多类型的问题。 - **兼容性测试**：确保程序能够在多种平台上正常运行。通过以上这些内容的学习，读者将能够更深入地理解如何使用C++来描述和实现数据结构，以及如何通过面向对象的方法来组织和优化代码。这对于成为一名优秀的软件开发者来说是不可或缺的知识和技能。

使用面向对象方法和C++语言描述的数据结构

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本课程介绍运用面向对象编程思想及C++实现数据结构的方法，涵盖基本概念、算法设计与复杂度分析。《数据结构用面向对象方法与C++语言描述》是一本深度探讨如何利用C++编程语言来实现和理解数据结构的著作。这本书的核心在于将面向对象编程的理念与数据结构的理论相结合，为学习者提供了一种现代化的教学方式。通过C++的类和对象，读者能够更好地理解和操作各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。在面向对象编程中，数据结构被封装在类中，方法（函数）则作为操作这些数据的接口。这种设计模式使得代码更加模块化，易于理解和维护。C++作为一种强类型、静态类型的编程语言，提供了模板、继承和多态等特性，非常适合实现复杂的面向对象设计。书中可能涵盖了以下关键知识点： 1. **基础数据结构**：包括线性结构（如数组、动态数组、链表）和非线性结构（如栈、队列）的定义、操作和实现。例如，栈是后进先出（LIFO）的数据结构，队列则是先进先出（FIFO）的数据结构，它们在算法和程序设计中广泛应用。 2. **高级数据结构**：如二叉树（包括二叉搜索树、平衡树如AVL树和红黑树）、堆（最大堆和最小堆）、图（邻接矩阵和邻接表），以及哈希表等。这些数据结构用于高效地存储和检索信息，解决搜索、排序和连接问题。 3. **C++的面向对象特性**：深入讲解如何使用类、对象、构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算符重载，以及访问控制（public、private、protected）等面向对象概念。 4. **模板**：C++中的模板允许我们编写泛型代码，使得数据结构和算法可以应用于不同类型的元素，增强了代码的复用性。 5. **继承与多态**：通过继承可以创建新的类，从已有的类中派生出具有新功能或特性的类。多态则允许不同类的对象对同一消息作出不同的响应，增强了代码的灵活性和扩展性。 6. **算法实现**：书中可能会包含各种常见算法的C++实现，如排序算法（冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等）、查找算法（顺序查找、二分查找）等。 7. **原本书及答案**：随书附带的代码和答案资源，可以帮助读者验证自己的理解，通过实际操作加深对理论知识的理解。《数据结构用面向对象方法与C++语言描述》是一本帮助开发者深入理解数据结构和C++面向对象编程的优秀教材。通过学习，读者不仅可以掌握数据结构的基本概念和操作，还能提升使用C++进行面向对象编程的能力。

数据结构（第二版）：采用面向对象方法及C++语言阐述（殷人昆著）

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本书为《数据结构》第二版，采用面向对象方法和C++语言讲解数据结构的基本概念与算法设计技巧，适合计算机相关专业学生学习。 ### 数据结构核心概念详解 #### 一、基本信息 - **书名**：《数据结构第二版用面向对象方法与C++语言描述》 - **作者**：殷人昆 - **标签**：数据结构、第二版、C++ - **部分章节内容**：第一章绪论 #### 二、关键知识点解析 ##### 1.1 数据与信息的关系 - **信息**：广义上讲，信息是指自然界和社会的各种现象和事物通过不同的载体向人们传达的消息。它是宇宙的三大基本要素之一（物质、能量、信息）。信息具有多种特征，如可识别性、可存储性、可变换性、可处理性、可传递性、可再生性、可压缩性、可利用性和共享性。 - **数据**：数据是信息的具体表现形式，用于描述客观事物的符号记录。它可以是数字字符或其他能在计算机中被处理的符号集合。数据作为信息载体，在计算机中需要转换为具体的数据格式才能进行存储和操作。 ##### 1.2 数据结构的概念及分类 - **定义**：数据结构是对数据以及其相互关系的一种抽象描述，通常表示为`{D, R}`，其中`D`是数据对象，而`R`代表该对象中所有成员间的关联集合。 - **讨论方面**： - **逻辑结构**：关注的是数据元素之间的逻辑关系，与存储方式无关。 - **存储结构**：指在计算机内存中的具体实现形式。 - **操作定义**：包括查找、插入和删除等。 ##### 1.3 数据的逻辑结构分类 - **线性结构**：成员之间具有一对一的关系。每个元素至多有一个直接前驱和一个直接后继，常见的有数组、链表、栈以及队列。 - **非线性结构**：数据成员间存在一对多或多对一的关系，即一个节点可能没有或拥有多个直接的前后关系。典型的例子包括树形结构与图。 ##### 1.4 抽象数据类型的定义及实例——复数 - **抽象数据类型（ADT）**：用户自定义的数据类型，不仅包含数据本身，还包括作用于这些数据的操作集合。它提供了封装和隐藏内部细节的能力。 - **复数类实现**： - **成员变量**：`Re`(实部) 和 `Im`(虚部)，均为`double` 类型。 - **构造函数**： - 不带参数的构造函数，将实部和虚部分别初始化为0。 - 只设置实部的构造函数：接收一个`double` 参数作为实部，虚部默认为0。 - 设置实部与虚部两个值的构造函数：分别接受两个`double` 类型参数。 ```cpp #ifndef COMPLEX_H_ #define COMPLEX_H_ #include class Complex { public: double Re; // 实部 double Im; // 虚部 Complex() : Re(0), Im(0) {} // 不带参数的构造函数 Complex(double r) : Re(r), Im(0) {} // 只置实部的构造函数 Complex(double r, double i) : Re(r), Im(i) {} // 设置实部和虚部的构造函数 double getRe() const { return Re; } // 获取实部 void setRe(double r) { Re = r; } // 修改实部 double getIm() const { return Im; } // 获取虚部 void setIm(double i) { Im = i; } // 修改虚部 Complex operator+(const Complex& c) const { return Complex(Re + c.Re, Im + c.Im); } Complex operator-(const Complex& c) const { return Complex(Re - c.Re, Im - c.Im); } Complex operator*(const Complex& c) const { return Complex(Re * c.Re - Im * c.Im, Re * c.Im + Im * c.Re); } // 复数除法 Complex operator/(const Complex& c) const { double denominator = c.Re * c.Re + c.Im * c.Im; return Complex((Re * c.Re + Im * c.Im)/denominator, (Im * c.Re - Re * c.Im)/denominator); } // 重载流输出运算符 friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Complex& c); }; // 流输出运算符的实现 std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Complex& c) { os << c.Re << + ( << c.Im << )i; return os; } #endif

殷人昆数据结构: 面向对象方法与C++语言描述（第二版扫描版）

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本书《殷人昆数据结构》第二版采用面向对象的方法，并以C++语言进行详细描述，深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、算法设计及分析技巧。经过一番搜索，终于找到了这本书的下载链接。尽管它存在一些被读者批评的问题，但还是有学校将其作为教材使用。如果涉及侵权问题，纯属无意。

数据结构（以面向对象方式及C++语言阐述）第二版

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本书为《数据结构》第二版，采用面向对象方法和C++编程语言进行讲解，深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、原理及其应用。适合计算机专业学生与技术人员阅读学习。学习数据结构的课件《用于面向对象方法与C++语言描述第二版》。

数据结构（采用面向对象方式及C++语言阐述）（清华大学第二版）

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本书为清华大学出版的第二版教材，详细讲解了数据结构的基本概念、原理和应用，并通过面向对象的方式以及C++语言进行深入阐述。适合计算机专业学习者使用。数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何在计算机系统中有效地存储和处理数据以优化算法性能。《数据结构（用面向对象的方法与C++语言描述）》第二版是一本深入讲解这一主题的教材，特别强调使用面向对象编程的概念及C++语言实现。这门学科要求掌握一系列高级特性，如模板类、构造函数、析构函数、拷贝构造函数以及运算符重载等。相关PPT文件（编号ds-00至ds-09）可能涵盖以下关键知识点： 1. **基础概念**：介绍数据结构的基础知识，包括线性结构、树形结构和图结构，并讨论它们在实际问题中的应用。 2. **数组与链表**：学习如何使用数组存储同类型元素的集合以及利用链表提供插入和删除操作灵活性的方法。 3. **栈与队列**：解释后进先出（LIFO）的数据结构——栈，常用于函数调用、表达式求值等场景；还介绍先进先出（FIFO）数据结构——队列，在任务调度和缓冲区管理中的应用。 4. **排序与查找**：涵盖多种排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序及快速排序，并涉及二分查找和哈希查找技术的使用方法。 5. **树与二叉树**：探讨最简单的树结构——二叉树，包括二叉搜索树以及平衡树（例如AVL树和红黑树），这些数据结构在执行搜索、插入和删除操作时效率极高。 6. **图**：研究对象间关系的表示方式——图的数据结构及其遍历算法如深度优先搜索和广度优先搜索的应用场景。 7. **散列表**：通过哈希函数将键映射到数组索引，实现快速查找、插入和删除操作的技术细节与应用实例。 8. **文件结构**：深入探讨磁盘上的数据组织方式，包括外部排序及不同类型的文件管理策略等高级主题。 9. **面向对象设计**：强调如何运用C++中的类来描述并实现抽象的数据结构概念，并介绍封装、继承和多态性等面向对象编程原则的应用实例。通过这些PPT内容的学习与实践操作，学生能够系统地掌握利用面向对象方法结合C++语言表达数据结构的技巧，并在此过程中提升自己的编程能力。

数据结构（采用面向对象方式及C++语言阐述）殷人昆著

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本书由殷人昆撰写，采用面向对象的方式和C++语言详细讲解了数据结构的基础概念、算法设计与实现方法。适合计算机专业学生及编程爱好者深入学习。南京大学数据结构推荐教材是学生们学习该课程的重要参考材料。选择合适的教材对于理解和掌握数据结构的知识至关重要。在众多教材中挑选适合自己的书籍可以帮助学生更好地进行学习和复习，提高课堂上的参与度与理解力。

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数据结构（采用面向对象方法及C++语言描述）（第2版）

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