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Astar算法的Matlab压缩包。

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简介:
该文档提供 Astar 算法的 MATLAB 代码,无需手动复制粘贴,您可以直接从资源中下载该代码,然后在 MATLAB 环境下打开并执行 “CreateMAP” 命令即可完成运行。

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  • LZW LZW LZW
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    LZW(Lempel-Ziv-Welch)是一种广泛使用的无损数据压缩算法,通过创建字符串字典来减少文件大小,常应用于图像、文本和各类数据传输中。 LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩是一种广泛应用于文本、图像及其他数字数据的高效无损压缩算法。该方法由Abraham Lempel、Jacob Ziv与Willis Welch于1977年提出,基于先前开发的LZ77和LZ78算法。 LZW的核心在于自适应编码表管理:它可以在处理过程中根据已出现的数据动态调整编码方式,从而提高压缩效率。其工作原理包括: 1. **初始化编码表**:开始时包含所有单字符及其对应的唯一数字代码(通常从1开始)。 2. **编码过程**:读取输入流中的连续字节序列形成模式串;如果该模式已存在于当前的编码表中,则发送对应代码,反之则添加新条目至表并仅传输现有前缀的代码。 3. **更新编码表**:随着新的字符组合被发现,不断扩充和优化编码表。当达到最大容量时可能需要重新初始化或采用其他策略管理旧数据。 4. **解码过程**:接收端依据相同的规则重建原始序列,通过接收到的代码查找并输出相应的模式串。 在LZW实现中,“`LZW.h`”文件通常定义了主函数和全局变量声明;“`decode.h`”负责解码逻辑;“hash.h”可能涉及到哈希表技术以加快编码表查询速度。“encode.h”包含具体压缩算法的细节,而“fileio.h”则处理输入输出操作。 LZW在GIF图像格式中被广泛应用。但由于专利问题,在其他场合如PNG等,则采用类似的无损算法替代(例如自适应霍夫曼编码)。对于含有大量重复模式的数据集,LZW可以实现显著压缩效果;但对于随机性较高的数据,其效率则会降低。 总之,LZW通过识别并有效处理输入中的重复序列来达成高效且灵活的无损压缩。在实际应用中需注意编码表维护、算法执行速度以及如何合理控制编码表大小等问题。
  • MATLABJPEG
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    本文章探讨了在MATLAB环境中实现JPEG图像压缩技术的方法与步骤,分析其编码原理及优化策略。 用MATLAB实现JPEG图像压缩算法,包括离散余弦变换(DCT)和霍夫曼编码。
  • 基于MATLABEZW
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    本项目基于MATLAB平台实现EZW(Embedded Zerotree Wavelet)图像压缩算法,探讨其在不同参数下的性能表现和优化策略。 在MATLAB中实现EZW(Embedded Zerotree Wavelet)压缩及重构算法是小波课程和图像处理课程中的基本内容之一。这段描述介绍了如何通过编程来完成一种常用的信号与图像数据压缩方法的实践应用。
  • Tensor_CS:含完整MATLAB代码感知
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    Tensor_CS提供了一套全面的MATLAB实现代码,专注于压缩感知领域的研究与应用开发。该资源包含了多种先进的压缩感知算法及其详细注释,便于学术交流和实践操作。 Tensor_CS是一种压缩感知算法,并包含完整的MATLAB代码。
  • LZSS与解
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    LZSS是一种高效的文本压缩算法,通过查找先前出现过的字符串模式来减少数据大小。它以简单快速著称,在文件管理和网络传输中广泛应用。 LZSS(Lempel-Ziv-Storer-Szymanski)是一种广泛应用于文件压缩、网络传输等多个领域的数据压缩算法。该算法基于字典匹配的方法,在输入数据中查找重复模式以实现压缩效果。 **LZSS算法原理** LZSS的核心在于建立一个用于存储前缀和后缀匹配的字典,每个条目包含一段字符串及其在原始数据中的位置信息。在进行压缩时,通过扫描输入的数据来寻找与字典内项相匹配的部分,并将其编码为索引加长度的形式而非直接保存字符序列;解压过程则依据这些索引及长度从已解析的文本中复制相应内容以复原原始数据。 **C++实现** 使用C++语言进行LZSS算法的具体实施通常包含以下步骤: 1. 建立字典:设定一个固定大小的数据缓冲区作为字典。 2. 分析输入流:逐字符地处理输入,与字典中的条目作比较以确定最长匹配项。 3. 编码输出:将已找到的匹配信息(包括位置和长度)编码为新的数据格式并输出。 4. 更新字典内容:当前字符加入到字典中,并根据需要移除旧的数据以便维持固定的大小限制。 **Delphi实现** 在基于Pascal语言开发环境下的Delphi,LZSS算法的具体实施步骤与C++相似。主要区别在于将类结构转换为对象形式以及使用特定于该平台的字符串处理函数等细节差异上。 **移植代码至不同编程环境中的注意事项** - 类型和内存管理:例如在从C++迁移到Delphi时,需要调整有关指针、动态数组与记录类型或类之间的关系,并且要熟悉Delphi特有的内存分配机制。 - 字符串处理方式的转换:由于两种语言之间对于字符串操作方法的不同,因此必须对相关代码进行相应的修改。 - 调用函数风格的变化:在移植过程中可能需要调整原有C++中的某些特定语法以适应目标语言的要求。 总体而言,通过对比`Lzss.cpp`, `lzss.h` (为C++版本) 和 `lzss.pas`(Delphi版本)这两个不同编程环境下的实现文件可以更好地理解如何跨平台地应用同样的算法。
  • Matlab各类程序
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    本资源提供多种在Matlab环境下实现的数据与图像压缩算法程序代码,涵盖基础到高级技术,适用于学习、研究和开发应用。 我收集了多种基于MATLAB的压缩算法程序,包括LZW、Huffman、DPCM、DiffCoding和JPEG。
  • Matlab图像集合
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    本资源汇集了多种基于MATLAB实现的图像压缩算法,包括但不限于JPEG编码、小波变换及稀疏表示等方法,为学习和研究提供便利。 基于Matlab实现的经典图像压缩算法包括哈夫曼编码、算术编码、字典编码(如行程编码-Lempel-Zev 编码)、正交变换编码(如DCT)以及子带编码等技术,还包括粒子方法、子采样、比特分配和矢量量化。
  • Matlab各种程序
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    本资源包含了多种在MATLAB环境下实现的数据压缩算法程序,旨在帮助用户理解和应用常见的数据压缩技术。 我收集了多种基于MATLAB的压缩算法程序,包括LZW、Huffman、DPCM、差分编码(diffcoding)以及JPEG等。