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包含惯导轨迹数据,并附带分析的MATLAB程序。

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简介:
利用惯导轨迹标准值(在空中盘旋模式下)以及陀螺仪和加速度计采集的数据,其中包含用于Matlab分析的程序。这些数据对于进行惯导导航解算和组合导航研究具有显著的辅助作用。

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客服
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  • INS.rar_INS航__航MATLAB_航代码
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  • 追踪】利用MATLAB进行INS与IMU航系统物体运动跟踪【Matlab代码 7350期】.mp4
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    本视频讲解如何使用MATLAB开发基于INS和IMU的惯性导航系统,实现物体运动轨迹的有效追踪,并提供详细的Matlab代码供学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,所有代码均可运行并通过测试,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 代码兼容版本: Matlab 2019b。如遇问题,请根据提示进行修改,或寻求博主帮助解决。 3. 运行操作步骤: 第一步:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 仿真咨询 如有其他服务需求(如博客或资源代码提供、期刊复现、定制化编程等),可直接联系博主。 - 提供博客或资源的完整代码支持 - 协助进行期刊文章或其他文献内容重现 - 定制Matlab程序开发 - 科研项目合作
  • 航与对准.rar_MATLAB_性对准技术_航matlab_MATLAB应用_仿真
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    本资源包含惯性导航系统中的核心算法和MATLAB实现,重点讨论了惯性对准技术和数据仿真分析方法。适合研究与学习惯性导航的人员参考使用。 惯性导航初学者的MATLAB仿真程序用于初始对准,并包含数据和程序。
  • 基于纯跟踪Matlab代码
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  • odom_to_trajectory:订阅里发布ROS
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    odom_to_trajectory 是一个ROS包,它通过订阅里程计数据来生成和发布连续的机器人运动轨迹,适用于自主导航与路径规划。 odom_to_trajectory 是一个ROS程序包,用于订阅里程计数据并发布轨迹信息。该程序包会将随时间生成的里程计值附加到值向量中,并包含两个节点:path_odom_plotter 和 path_ekf_plotter。 - **path_odom_plotter** 节点订阅未过滤的2D里程计,从机器人获取最后1000个姿态数据,并发布未经滤波的轨迹。相关的脚本段落件为 `path_odom_plotter.py`。 - 订阅者:“/odom” - 发布者:“/odompath” - **path_ekf_plotter** 节点订阅经过滤波器处理后的3D里程计数据,从机器人获取最后1000个姿态信息,并发布过滤过的轨迹。相关的脚本段落件为 `path_ekf_plotter.py`。 - 订阅者:“/robot_pose_ekf/odom_combined” - 发布者:“/ekfpath” 启动节点的步骤如下: 第一步:安装套件 ``` $ cd /home/workspace/catkin_ws/src ```
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