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NGUI-Unity(2020-2021)已验证可使用

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简介:
NGUI-Unity (2020-2021) 是一款经过验证可用的用户界面解决方案插件,专为Unity引擎设计。它提供了快速创建高质量UI元素的功能,并支持最新的Unity版本。 NGUI在Unity 2020到2021版本间是亲测可用的。

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  • NGUI-Unity2020-2021使
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    NGUI-Unity (2020-2021) 是一款经过验证可用的用户界面解决方案插件,专为Unity引擎设计。它提供了快速创建高质量UI元素的功能,并支持最新的Unity版本。 NGUI在Unity 2020到2021版本间是亲测可用的。
  • NGUI 2021版本亲测
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    简介:NGUI是一款广泛应用于Unity游戏开发中的用户界面解决方案。本文所介绍的是经过测试确认可以正常使用的2021版本。 Unity NGUI 2021版已经验证可用。NGUI是一个为Unity(Pro和免费版本)开发的用户界面系统及事件通知框架,用C#编写,并严格遵循KISS原则。它具有简洁的代码结构和简单、简约的方法处理所有功能。许多行为类都保持在200行代码以内。对于程序员而言,这意味着使用该套件会更加简便——无论是扩展其功能还是调整现有组件。而对于其他人来说,则意味着更好的性能表现、更少的挫败感以及更为有趣的用户体验。
  • NTKO OFFICE 5.0.3.9,使
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    NTKO OFFICE 5.0.3.9是一款经过严格测试并确认可以使用的高效办公软件插件,适用于多种文档协作场景,为用户提供流畅、便捷的在线编辑体验。
  • Win10使的MyDiskTest.rar
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    我的磁盘测试(MyDiskTest)是一款用于评估和测试Windows 10系统中硬盘性能与健康状态的有效工具。此版本已通过官方验证,确保兼容性和可靠性。下载前请确认文件名为MyDiskTest.rar。 Win10系统下亲测可用的MyDiskTest.rar工具。
  • Windows版AAPT,使
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    这是一款适用于Windows操作系统的AAPT工具,经过严格测试确保可以正常使用。它为开发者提供了一套强大的资源管理与编译功能,是Android应用开发不可或缺的好帮手。 **标题详解:** `aapt` 是 Android Asset Packaging Tool 的缩写,在Android开发工具集中扮演重要角色,主要用于处理资源文件。此标题表明提供的是适用于Windows操作系统的版本,并且已经经过测试,确保在该环境下可以正常运行。这对于非Linux环境下的开发者来说是好消息,因为他们无需安装完整的Android SDK即可使用这个单独的工具来执行特定任务。 **描述详解:** 将aapt.exe放置于`C:WindowsSystem32`目录中是一个常见做法,在这里系统级可执行文件被集中存放,使得在命令提示符(CMD)下直接调用此程序成为可能。当需要运行aapt命令时,只需打开cmd并输入“aapt”,无需指定完整路径。 **标签详解:** 使用aapt这一标签明确指出讨论的内容是关于Android资源打包工具的。该工具有多种功能,包括编译资源文件、生成.R类(供Java代码使用)、创建APK包及验证等操作,为开发者提供重要的支持。 **文件名称列表详解:** 在提供的压缩包中仅包含一个文件——`aapt.exe`,这是Windows下执行的可执行文件格式。用户下载并解压后按照描述步骤将其放置于System32目录内即可使用该工具。 **扩展知识点:** 1. **常见用途** - 编译资源 - 生成.R类(供Java代码引用) - 创建和签名APK包 - 验证安装前的APK完整性 2. **常用命令行参数** - `list` 列出所有资源文件信息。 - `dump` 显示详细信息,如权限、资源类型等。 - `package` 用于创建新的APK或更新现有APK包中的资源内容。 - `link` 编译资源并生成.R类。 - `crunch` 压缩优化图片文件。 3. **与Android Studio的关系** 尽管在Android Studio中通常不需要直接使用aapt,因为该IDE内置了强大的资源处理功能,但在一些特定情况下(如调试资源或自动化脚本)直接操作aapt可能更为高效和灵活。 4. **注意事项** - 确保安装有对应的Platform-tools版本以支持相应命令的执行; - 运行cmd时需具备管理员权限; - 注意路径中包含空格或特殊字符可能导致命令无法正确解析。 5. **替代方案** 随着Android Gradle插件的发展,大部分aapt功能已被`build.gradle`脚本及Gradle构建流程所取代。然而,在需要对资源处理进行更细致控制或者独立操作的场景下,使用aapt依然是一个不错的选择。
  • Zemax 2013 使
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    本软件版本为Zemax 2013,经过严格测试确认可以正常使用。它提供了先进的光学系统设计和分析工具,满足科研及工业需求。 Zemax 2013版本可以通过安装内部的Word文件来使用,并且已经亲测可用。目前尚未找到可以使用的2009版本。相比2009版本,2013版本更新了许多功能,更加全面。
  • MindMaster9专业版,使
    优质
    MindMaster9专业版是一款经过严格测试并确认可用的概念图和思维导图绘制工具,适用于各种复杂的项目管理和头脑风暴场合。 MindMaster9专业版已经亲测可用。软件短小精悍,下载后可以直接安装。
  • SecureCRT_FX8.0最新版使
    优质
    简介:SecureCRT FX 8.0最新版本现已通过测试并确认可用。这款软件为用户提供了强大的远程管理功能及安全的数据传输通道,是连接不同设备和系统的理想工具。 SecureCRT_FX8.0新版完整版包含使用方法,本人已亲测可以正常使用。
  • 使的pointnet++代码(
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    本项目提供了一个经过验证的PointNet++实现,适用于点云处理任务。该代码库简洁、易懂,并包括多种预训练模型和测试数据集,便于用户快速上手研究与开发工作。 我在学习PointNet的PyTorch版本,并参考了作者提供的TensorFlow版本页面上的GitHub地址。数据集方面,PyTorch版本仅提供了ModelNet的数据,只能用于部件分割任务。然而,我想要使用S3DIS数据集进行测试,因此下载了原作者提供链接中的预处理好的h5文件。 这些h5文件包含了经过采样的点云数据,每个立方体区域内的样本包含4096个点;一个h5文件中总共包含100万个数字(即1000*4096*9),代表了1000个不同的点云。每个点含有九维信息:xyz坐标、rgb颜色值,以及剩余的三个未知维度。 作者在TensorFlow版本中的代码详细描述了数据处理过程,但对我来说过于复杂难以理解。我打算利用这些预处理好的h5文件,并结合Tensorflow版本的相关代码来编写一个PyTorch的数据集类(具体实现见indoor3d_dataset.py)。此外,在训练阶段的大部分代码参考自PointNet的PyTorch版本示例,只是在数据读取部分针对S3DIS进行了调整。最后,结果可视化方面则使用了原作者提供的TensorFlow版中的脚本进行操作。 整个实验过程中没有提及任何联系方式或网址信息。