齿轮瑕疵检测数据集（VOC+YOLO格式），含2978张图片，3个类别.7z

简介：
本数据集提供了一个包含2978张图片的齿轮瑕疵检测资源库，采用VOC与YOLO双格式标注，涵盖三种不同类型的缺陷。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不包含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量(jpg文件个数)：2978 标注数量(xml文件个数)：2978 标注数量(txt文件个数)：2978 标注类别数：3 标注类别名称:[break, lack, scratch] 每个类别标注的框数： - break 框数 = 1000 - lack 框数 = 980 - scratch 框数 = 4317 总框数：6297 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。