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基于Bilibili动漫数据的全方位知识图谱界面

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简介:
本项目构建了一个全面覆盖Bilibili动漫资源的知识图谱系统,并设计了用户友好的可视化界面,旨在为用户提供个性化的动漫推荐和探索服务。 1. 数据爬取与清洗: - 使用爬虫技术从Bilibili等网站获取番剧数据。 - 对收集的数据进行处理和清理,确保其准确性和质量。 - 针对反爬措施采取相应策略,保证持续稳定地获取所需信息。 2. 知识图谱构建: - 明确所有节点及关系的定义,并完成模式层与数据层的设计工作。 - 处理结构化、半结构化和非结构化的原始资料。 - 将不同来源的数据统一成一致格式,便于整合使用。 - 识别并提取动漫角色、配音演员等实体信息。 - 建立实体间的关联关系,如作品与其创作者之间的联系等。 - 提取各实体的详细属性特征。 3. 知识图谱存储: - 利用Neo4j图形数据库来保存知识图谱内容,以便于执行灵活高效的查询操作和后续扩展工作。 4. 网页展示: - 运用Flask框架开发一个用户界面,方便浏览及检索信息。 - 页面应具备搜索、筛选以及关联查询等功能以提升用户体验度。 5. 动态更新: - 实现知识图谱的实时维护功能,确保内容的新鲜和准确性。 - 定期执行数据刷新操作。

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  • Bilibili
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    本项目构建了一个全面覆盖Bilibili动漫资源的知识图谱系统,并设计了用户友好的可视化界面,旨在为用户提供个性化的动漫推荐和探索服务。 1. 数据爬取与清洗: - 使用爬虫技术从Bilibili等网站获取番剧数据。 - 对收集的数据进行处理和清理,确保其准确性和质量。 - 针对反爬措施采取相应策略,保证持续稳定地获取所需信息。 2. 知识图谱构建: - 明确所有节点及关系的定义,并完成模式层与数据层的设计工作。 - 处理结构化、半结构化和非结构化的原始资料。 - 将不同来源的数据统一成一致格式,便于整合使用。 - 识别并提取动漫角色、配音演员等实体信息。 - 建立实体间的关联关系,如作品与其创作者之间的联系等。 - 提取各实体的详细属性特征。 3. 知识图谱存储: - 利用Neo4j图形数据库来保存知识图谱内容,以便于执行灵活高效的查询操作和后续扩展工作。 4. 网页展示: - 运用Flask框架开发一个用户界面,方便浏览及检索信息。 - 页面应具备搜索、筛选以及关联查询等功能以提升用户体验度。 5. 动态更新: - 实现知识图谱的实时维护功能,确保内容的新鲜和准确性。 - 定期执行数据刷新操作。
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    《知识图谱全面教程》是一本系统介绍知识图谱构建、应用及优化的专业书籍,适合各层次读者学习。书中涵盖了从理论到实践的知识图谱全流程指导。 第一讲:知识图谱概览;第二讲:知识表示和知识建模;第三讲:知识抽取与挖掘I。
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    本资料为《知识图谱全面PPT课件》,涵盖知识图谱的基础理论、构建方法及应用案例等内容,适合初学者和进阶学习者使用。 知识图谱(Knowledge Graph, KG)课程学习笔记 王昊奋老师的PPT内容包括: - 从人工智能到开放知识图谱.pdf - 第一讲 知识图谱概览.pdf - 第十课:IBM watson Lite.pdf - 第十课:语义搜索+知识问答Demo.pdf - 第十一课:行业知识图谱应用.pdf - 第二讲 知识表示和知识建模.pdf - 第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf - 第四讲 知识抽取与挖掘II.pdf - 第五讲 知识存储.pdf - 第六讲 知识融合.pdf
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