包含标签xml文件的烟雾火焰数据集。

简介：
包含2472张图像，这些图像分别标记了“烟雾”和“火焰”两个类别，并以VOC格式的XML文件进行存储。该数据集以烟雾标注为核心，并且主要集中于白烟雾的识别，即火灾初期产生的烟雾。对于黑烟雾的标注则相对较少，因为一旦检测到黑烟雾，通常意味着明火已经存在，此时进行烟雾检测的价值便已降低。 烟雾区域采用大框进行标注，而非小框多标注，这是基于烟雾检测的目标是实现报警功能，而非精确定位。 相较于火焰，由于其具有显著的扩散特性，因此烟雾的精准标注具有一定的挑战性。 这种数据可用于YOLO和SSD等目标检测网络。 如果需要扩充火焰数据集，可以便捷地从网络上获取已标注好的公开资源并直接合并使用。 在烟雾目标检测领域中，利用基于图片的召回率和误检率来评估网络性能是一个常用的方法。 AP指标可以作为指导算法改进的重要参考依据。 然而，仅仅依赖AP指标来全面衡量烟雾检测算法的优劣并不完全合理。