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基于SSM框架的爬虫代码

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简介：
本项目基于Spring、Spring MVC和MyBatis(SSM)框架构建，旨在开发一套高效稳定的网页数据采集系统，适用于多种网站信息抓取任务。 使用Jsoup的爬虫技术，并结合Spring、SpringMVC和MyBatis构建SSM框架来实现一个简单的网页抓取项目。

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  • 基于SSM框架的爬虫代码
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    本项目基于Spring、Spring MVC和MyBatis(SSM)框架构建，旨在开发一套高效稳定的网页数据采集系统，适用于多种网站信息抓取任务。 使用Jsoup的爬虫技术，并结合Spring、SpringMVC和MyBatis构建SSM框架来实现一个简单的网页抓取项目。
     
  • 基于SSM框架的爬虫实现
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    本项目采用SSM（Spring、Spring MVC和MyBatis）框架开发，旨在展示如何利用Java技术进行网页数据抓取与处理。通过整合数据库操作及业务逻辑层，增强了爬虫系统的稳定性和可维护性。 SSM框架是Java Web开发中的常用集成框架，它由Spring、Spring MVC以及MyBatis三个组件构成。在本项目中，“利用SSM框架实现爬虫”意味着运用这些技术来创建一个能够抓取并处理网页数据的程序。 首先，**Spring**作为核心容器负责管理应用内的所有bean，并提供依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）的支持，在此项目中的角色是通过配置文件或注解实例化爬虫的主要逻辑类SpiderService。该服务中定义了如设置目标URL、解析HTML内容等操作。 **Spring MVC**作为控制器层，处理HTTP请求与响应，即使在没有传统用户界面的情况下也能通过RESTful API启动爬虫任务或者获取抓取结果。例如，在项目中可以创建一个CrawlerController类以接收请求并调用SpiderService的方法来返回页面数据或状态信息。 同时，**MyBatis**作为轻量级持久层框架简化了SQL操作。若需将提取的数据存储于数据库，则可以通过定义Mapper接口和XML配置文件中的SQL语句，并在服务层级通过SqlSession执行这些语句以完成数据的保存工作。 具体实现步骤包括： 1. **设定目标URL**：明确指定要爬取网站或页面的具体地址。 2. **发起网络请求**：使用如HttpURLConnection、HttpClient或者第三方库OkHttp来获取网页内容。 3. **解析HTML文档**：利用Jsoup或其他工具，根据结构提取所需信息。定义XPath或CSS选择器以定位元素。 4. **数据处理与清洗**：对收集到的数据进行必要的清理和转换工作，并使用正则表达式、字符串操作等方法确保其质量。 5. **存储至数据库**：如果需要保存抓取的信息，应编写相应的Mapper接口及XML配置文件定义SQL语句，在服务层调用这些方法执行数据插入或更新操作。 6. **异常处理与日志记录**：保证程序在遇到错误时能够正确响应，并通过适当的机制记录运行状态以便问题排查。 7. **多线程和并发控制**：为了提高效率，可以采用多线程技术同时爬取多个URL地址，但需注意防止竞态条件的发生。 8. **定时任务调度**：若需要定期执行，则可结合Spring的任务调度功能安排相应的时间表来启动爬虫作业。 9. **性能优化策略**：考虑引入缓存机制、代理IP池以及反反爬技术等手段以增强系统的稳定性和效率。 此外，还可能利用Redis进行中间数据的存储，并采用Log4j记录日志信息。同时项目也可能涉及分布式爬虫技术的应用，例如借助Hadoop或Spark处理大规模的数据集。 总之，“SSM实现爬虫”这个项目旨在展示如何将企业级的SSM框架应用于爬虫开发中，从而构建出更加稳定且易于维护的系统架构。
     
  • 【Scrapy爬虫框架简介】——Scrapy爬虫框架介绍
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    简介：Scrapy是一款广泛应用的Python框架，专为Web抓取设计。它高效地处理数据抽取、存储与请求调度，适用于构建复杂的数据提取应用和网络爬虫项目。 Scrapy是一个功能强大且快速的网络爬虫框架，是基于Python实现的一种重要的技术路线，并作为优秀的第三方库被广泛应用。 安装Scrapy的过程中会遇到一些问题：直接使用pip install scrapy命令可能无法完成安装。这时需要先下载Twisted组件（一个依赖项），然后才能继续进行Scrapy的安装工作。具体操作是在命令提示符窗口执行相应的pip指令来完成所需组件的安装。
     
  • 基于QT框架的网络爬虫毕业设计
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    本项目为基于QT框架开发的网络爬虫软件，旨在实现高效的数据采集与处理功能。通过该项目，深入研究了QT框架下的网络编程及数据解析技术，并实现了网页信息自动抓取和分析的功能模块。 QT制作的网络爬虫毕业设计参考范文可供大家参考。
     
  • 爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z
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    该文件为一个压缩包（.7z格式），内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码，适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```
     
  • Scrapy框架的小示例爬虫
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    本示例展示了如何使用Scrapy框架编写一个简单的网页爬虫，涵盖了项目初始化、定义Item和Spider类以及数据抓取规则等基本步骤。 使用Scrapy框架进行爬虫的小实例：在DOS窗口进入项目所在目录后，通过输入命令“scrapy crawl basic”来直接执行爬取任务。程序运行结果与目标网站的内容一致。
     
  • 基于SSM框架的博客系统代码
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    本项目为一个基于SSM（Spring, Spring MVC, MyBatis）框架开发的学生博客系统，包含用户管理、文章发布与评论等功能模块。 本站提供免费下载地址。源码采用 J2EE 技术栈开发；架构为 Spring4、Springmvc 和 Mybatis3，并使用 MySQL 数据库；项目管理工具是 Maven3，安全框架选用 Shiro，全文检索功能由 Lucene 提供支持，同时兼容 RESTful 风格接口设计；前端页面应用了 Bootstrap3 UI 框架；后台管理系统则采用了 EasyUI 轻量级框架进行开发。连接池方面使用的是阿里巴巴的 Druid，并且集成百度 UEditor 作为在线编辑器，具备单图、多图上传及截图功能，支持代码高亮显示等功能。
     
  • 掌握Python爬虫框架Scrapy.pdf
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    本PDF教程详细介绍了如何使用Python爬虫框架Scrapy进行网络数据抓取，适合希望学习高效网页信息提取技术的开发者阅读。 《精通Python爬虫框架Scrapy.pdf》这本书深入介绍了如何使用Python的Scrapy框架进行网络数据抓取，内容涵盖了从基础概念到高级技巧的全面讲解。书中不仅提供了详细的理论知识，还通过大量实例演示了实际应用中的各种问题及解决方案，非常适合希望深入了解和掌握Scrapy框架的读者阅读学习。
     
  • SpiderMan：基于Scrapy-Redis的通用分布式爬虫框架
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    SpiderMan是一款基于Scrapy-Redis构建的高效、灵活且易于扩展的分布式爬虫框架。它能够有效支持大规模数据抓取任务，适合于各种复杂的网络信息采集需求。 基于scrapy-redis的蜘蛛侠分布式爬虫框架提供了通用的解决方案，适用于多种采集需求。该框架支持demo采集效果展示、爬虫元数据管理以及集群与独立模式运行。它具有自动建表功能，并能自动生成所需代码，用户仅需编写少量定制化代码即可完成高效的数据抓取任务。 此框架具备实时监控和Kafka集成能力，确保了高效率的实时数据处理流程。同时支持多种数据库存储（如MySQL、SQLServer、Oracle, PostgreSQL, sqlite3等关系型数据库及MongoDB非关系型数据库）以及文件格式导出功能（例如CSV）。其反爬虫策略灵活多样，并封装了一系列中间件用于应对各种防抓取技术，包括随机UserAgent生成器和定制化请求头设置。 该框架还允许用户根据项目需求选择不同的采集模式：单机独立运行或分布式集群部署。此外，它支持通过参数传递来自定义所要采集的数据量及启动的爬虫实例数量，并且扩展性良好。整体而言，此框架非常适合多站点开发环境下的复杂数据抓取任务处理，在确保高效的同时也保证了不同项目之间的互不影响性和调用便捷性。
     
  • 基于WebMagic框架的Java爬虫二次开发实战
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    本课程深入讲解如何利用WebMagic框架进行Java爬虫开发与优化，涵盖框架原理、项目实践及二次开发技巧，助力学员掌握高效的数据抓取能力。 基于WebMagic框架二次开发的Java爬虫框架已实现对腾讯、搜狐、今日头条等资讯内容的抓取，并集成了Elasticsearch框架的功能，实现了自动化的数据采集流程。该系统已经投入线上生产环境使用。