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关于任务工期受实际开工时间影响的RCPSP精确算法的研究论文.pdf

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简介:
本文探讨了资源约束项目调度问题(RCPSP)中,任务工期受到实际开工时间影响的情况,并提出了一种新的精确算法来解决此类优化问题。 本段落研究了资源受限项目调度问题,并提出了一种新的精确算法来解决这一问题。与以往的研究不同,我们不仅考虑任务工期随实际开工时间变化的情况,还探讨了可更新(再生)资源需求的任意分布以及这些资源的最大供给量会随着时间的变化而改变的一般情况。 为了进一步推广前人的研究成果,本段落采用分枝定界技术和事件驱动的时间增量方法来求解这种复杂的项目调度问题,并成功地获得了最优解。

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  • RCPSP.pdf
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    本文探讨了资源约束项目调度问题(RCPSP)中,任务工期受到实际开工时间影响的情况,并提出了一种新的精确算法来解决此类优化问题。 本段落研究了资源受限项目调度问题,并提出了一种新的精确算法来解决这一问题。与以往的研究不同,我们不仅考虑任务工期随实际开工时间变化的情况,还探讨了可更新(再生)资源需求的任意分布以及这些资源的最大供给量会随着时间的变化而改变的一般情况。 为了进一步推广前人的研究成果,本段落采用分枝定界技术和事件驱动的时间增量方法来求解这种复杂的项目调度问题,并成功地获得了最优解。
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    本文研究了不同行驶速度下车辆间的期望跟随距离变化规律,通过建立和分析各种车辆跟驰模型,揭示了速度与安全车距之间的关系,并为交通安全提供了理论依据。 为了真实地反映驾驶员在道路行驶中的车辆跟驰机理,采用相关性分析方法确定影响期望间距的关键因素,并提出改进的基于期望间距的车辆跟驰模型(improved desired distance model, IDDM)。利用NGSIM数据对IDDM和经典的Gipps车辆跟驰模型进行参数标定后,进行了评价。研究结果显示,在驾驶员选择期望间距时,前后两车的速度及相对速度为主要影响因素;与传统Gipps模型相比,IDDM在加速度、速度和位置的仿真精度分别提高了0.24 ms²、0.72 m/s 和 0.53 m,可为车辆跟驰行为分析提供参考。
  • 蜂群改进.pdf
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    本文探讨了不同功率分配算法在多输入多输出(MIMO)通信系统中的应用效果,分析其对信道容量的影响,为优化无线网络性能提供理论支持。 本段落从介绍MIMO系统的信息容量限及信道模型开始,详细推导了MIMO系统的容量公式。随后介绍了几种常见功率分配算法的基本原理及其对MIMO信道容量的影响。
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    该研究论文探讨了一种结合时间权重与用户间信任关系的新型协同过滤推荐算法,旨在提升个性化推荐系统的准确性和效率。通过实证分析证明了该方法的有效性。 为了改进传统协同过滤推荐算法在计算用户相似度时仅依赖单一的用户评分矩阵的问题,本段落提出了一种结合时间权重与信任关系的协同过滤推荐算法TTCF。首先,该方法通过分析标签流行度来描述用户的资源偏好,并利用用户的时间行为信息获取兴趣相似度;其次,在此基础上扩展一级和二级好友网络以计算熟悉相似度,并将这一结果与兴趣相似度进行加权处理得到最终的用户相似度;最后,结合上述获得的用户相似度以及时间衰减项为用户提供个性化推荐。实验结果显示,在Last.fm数据集上的测试表明TTCF算法具有良好的推荐效果。
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    本文探讨了在多机器人系统中采用博弈论方法进行任务分配的有效性,提出了一种新的算法以优化资源利用和提高系统的整体性能。 本段落对多机器人系统任务分配策略进行了形式化描述,并提供了一种数学工具来求解任务分配方案;针对多机器人系统中的相互依存性决策问题,引入了博弈论的概念进行分析,并提出了一种基于博弈论的多机器人系统任务分配算法(GT-MRTA)。实验结果显示该算法具有较低的复杂度和计算量,同时展现出良好的鲁棒性和高质量的任务分配效果。
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    本文探讨了超分辨率技术对特征图像配准算法的影响,并分析其在提高图像匹配精度和效率方面的潜在应用价值。 超分辨率技术对基于特征图像配准算法的影响研究指出,黄全亮和孙坤发现,这种算法在遥感、制导及医学等领域被广泛应用,用于处理不同传感器获取的图像进行配准。该过程中定位特征的准确性直接影响到最终结果的质量。
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