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Parametric Simulation with EnergyPlus: Utilizing Python for Parametric Building Performance in EnergyPlus...

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简介：
本文探讨了利用Python进行EnergyPlus参数化建筑性能模拟的方法，展示如何通过编写脚本自动化和优化建筑设计中的能耗分析。 使用Python结合EnergyPlus进行参数化建筑性能模拟的流程包括创建一个脚本`create_idfs.py`来复制并处理现有的.idf文件以执行Monte Carlo仿真（即通过随机采样技术生成多个.idf文件，并在EnergyPlus中运行）。变量参数及其定义的平均值和标准偏差存储于CSV文件中，具体如下： - `equipment_props.csv`: 包含设备、照明及系统变量等静态参数。 - `mat_props.csv`: 材料属性数据。 - `house_scheds.csv`: 时间表信息。 这些CSV文件位于`data_files`目录下。生成的.idf文件存储在`IDF`目录中。 另外，有两个脚本用于读取和处理EnergyPlus输出： - `read_predictions.py`: 从eplusmtr.csv文件中读取数据并将其组合成一个数据框，以便可以快速加载。 - `read_measurement.py`: 处理特定项目的测量值。这可能包括从子计量系统收集的短期监控数据。 以上是整个流程的基本框架和主要组成部分。

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  • Parametric Simulation with EnergyPlus: Utilizing Python for Parametric Building Performance in EnergyPlus
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    本文探讨了利用Python进行EnergyPlus参数化建筑性能模拟的方法，展示如何通过编写脚本自动化和优化建筑设计中的能耗分析。 使用Python结合EnergyPlus进行参数化建筑性能模拟的流程包括创建一个脚本`create_idfs.py`来复制并处理现有的.idf文件以执行Monte Carlo仿真（即通过随机采样技术生成多个.idf文件，并在EnergyPlus中运行）。变量参数及其定义的平均值和标准偏差存储于CSV文件中，具体如下： - `equipment_props.csv`: 包含设备、照明及系统变量等静态参数。 - `mat_props.csv`: 材料属性数据。 - `house_scheds.csv`: 时间表信息。 这些CSV文件位于`data_files`目录下。生成的.idf文件存储在`IDF`目录中。 另外，有两个脚本用于读取和处理EnergyPlus输出： - `read_predictions.py`: 从eplusmtr.csv文件中读取数据并将其组合成一个数据框，以便可以快速加载。 - `read_measurement.py`: 处理特定项目的测量值。这可能包括从子计量系统收集的短期监控数据。 以上是整个流程的基本框架和主要组成部分。
     
  • EnergyPlus示例
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    《EnergyPlus示例》是一本关于能源模拟软件EnergyPlus的应用指南，通过丰富的案例展示其在建筑能耗分析和节能设计中的应用。 为了运行EnergyPlus模拟器并安装必要的内容，请遵循以下步骤： 1.0 安装 在使用Bonsai平台之外的环境进行EnergyPlus模拟器的操作之前，需要确保下载的是最新版本的BCVTB（楼宇控制虚拟测试台），该版本不再支持32位系统。因此请务必获取适用于64位系统的JDK和EnergyPlus。 1.1 安装JDK 根据您的操作系统类型下载并安装合适的JDK版本。 1.2 安装EnergyPlus 目前仅能使用V8.5版的EnergyPlus进行模拟，不支持更新版本。确保您正在使用的为正确且兼容的版本。 1.3 楼宇控制虚拟测试台（BCVTB）的安装 在Windows系统中，请注意：需要先创建一个名为C:\bcvtb的新文件夹，并将所有内容解压到这个目录下，以保证有足够的写入权限。请下载并安装正确的BCVTB版本。 1.4 设置环境变量 对于使用Windows系统的用户来说，在系统设置中的“高级系统属性”中找到和编辑“环境变量”，可以为您的开发环境添加必要的路径信息。 例如，您可以创建一个名为`BCVTB_HOME`的环境变量，并将其值设为C:\bcvtb。这样可以帮助软件正确地定位到安装目录。 请根据上述步骤进行操作以完成所有必需的应用程序和服务设置。
     
  • Exploring Tools and Techniques for Building with BeagleBone in Embedded Systems...
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    本文章介绍了在嵌入式系统中使用BeagleBone进行开发的各种工具和技术，旨在为开发者提供实用的指导和建议。 ### 探索BeagleBone工具和技术在嵌入式Linux开发中的应用 #### 一、BeagleBone简介 BeagleBone是一款低成本、低功耗的单板计算机，基于ARM架构设计，专为嵌入式Linux系统的开发而打造。它不仅适用于教育和研究领域，还在工业控制、自动化及各种嵌入式项目中广泛应用。 #### 二、书籍概述 本书《Exploring BeagleBone Tools and Techniques for Building with Embedded Linux》由Derek Molloy撰写，并由John Wiley & Sons, Inc.出版。书中详细介绍了如何利用BeagleBone平台进行嵌入式Linux系统的开发，涵盖了从基础操作到高级应用的各个方面。 #### 三、核心知识点详解 ##### 1. 嵌入式Linux基础 - **定义**：嵌入式系统是一种专用计算机系统，包含处理器、数据存储器和输入输出设备，并被设计用于执行特定任务。 - **Linux的应用**：由于其开源性和灵活性，许多嵌入式项目选择使用Linux作为操作系统。它可以通过裁剪适应不同的硬件平台，并提供丰富的开发工具和支持库。 ##### 2. BeagleBone硬件特性 - **处理器**：BeagleBone通常采用基于ARM架构的TI Sitara AM335x系列处理器，具备高性能和低功耗的特点。 - **内存与存储**：内置一定容量的RAM及闪存，并支持通过SD卡扩展存储空间。 - **IO接口**：包括GPIO、USB接口以及以太网接口等，便于连接各种传感器和执行器。 ##### 3. 软件开发环境搭建 - **Ubuntu工具链**：介绍如何在Ubuntu操作系统中安装必要的开发工具。 - **交叉编译**：解释了设置主机上编译适用于目标嵌入式系统代码的交叉编译环境的过程。 - **开发工具**：如GCC、Makefile及调试工具等。 ##### 4. 系统软件配置 - **Bootloader配置**：讲解如何使用U-Boot作为BeagleBone的引导加载程序进行设置。 - **内核编译与配置**：提供根据实际需求定制Linux内核的方法。 - **文件系统构建**：通过Yocto Project或Buildroot等工具，介绍适合嵌入式系统的根文件系统的创建方法。 ##### 5. 应用程序开发 - **C语言编程**：展示如何使用简单的C程序控制GPIO端口的操作实例。 - **网络编程**：讲解利用BeagleBone的网络功能实现TCP/IP协议栈应用的方法。 - **多媒体处理**：包括视频捕获、图像处理等功能，通过OpenCV等库进行高级操作。 ##### 6. 高级主题 - **实时性改进**：介绍如何调整内核参数以提升系统的实时性能。 - **电源管理**：讨论优化电源策略延长电池寿命的方法。 - **安全性增强**：探讨嵌入式Linux系统安全防护措施，如防火墙配置和加密通信等。 #### 四、结论 通过本书的学习，读者不仅能深入了解BeagleBone平台及其在嵌入式Linux开发中的应用价值，还能掌握一系列实用的工具和技术。无论是初学者还是有经验的开发者都能从中获得宝贵的指导与灵感，进一步提升技术水平。对于希望在嵌入式领域有所建树的人来说，《Exploring BeagleBone Tools and Techniques for Building with Embedded Linux》是一本不可多得的好书。
     
  • EnergyPlus使用指南
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    《EnergyPlus使用指南》是一本详尽介绍能源模拟软件EnergyPlus操作与应用的手册，旨在帮助用户掌握建筑能耗分析技能。 关于EnergyPlus建筑模拟软件的操作方法以及如何设置参数和解决bug的介绍如下： 首先需要熟悉EnergyPlus的基本操作流程，包括模型创建、输入数据编辑及运行仿真等方面的知识。在实际应用中，合理地调整各项参数对于提高计算结果准确性至关重要。常见的问题可能涉及到天气文件选择不当或建筑物物理属性定义错误等。 当遇到软件故障时，则需仔细检查可能导致异常的原因，并尝试通过查阅文档或者社区资源来寻找解决方案；同时注意保存好工作进度以防数据丢失。
     
  • Database-Backed User Authorization in Shiny: Building User Authorization with Database Support in Shiny
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    本文介绍了如何在Shiny应用程序中利用数据库支持构建用户授权系统，确保应用的安全性和灵活性。 数据库支持的用户授权在Shiny Gallery展示了Shiny Apps的多功能性。然而，在创建需要登录授权的Shiny App时，通常会遇到一些困难，并且难以找到启发性的代码示例来实现登录页面功能。我已经成功地在Shiny中实现了所需的登录认证，并希望与大家分享这个示例应用程序，以帮助大家构建自己的登录页面。 在此示例中，正确的用户名和密码组合是当输入的用户名等于密码时。为了获得数据库支持的登录授权，请取消注释代码中的`ch <- odbcConnect(NZSQL, uid = Username, pwd = Password)`部分，并相应地移除与用户名等于密码的情况相关的代码。
     
  • Ad-hoc Simulation in NS2 with 12 Mobile Nodes for Comparing Different Routing Protocols (AODV...)
    优质
    本研究在NS2仿真环境中利用12个移动节点对多种路由协议（包括AODV）进行性能对比，通过自配置网络模拟分析其在动态环境下的适应性和效率。 在NS2中使用12个移动节点进行Ad-hoc网络的模拟实验，目的是比较不同路由协议（AODV、DSDV、DSR）与拥塞控制算法（TCP Reno、New Reno、Vegas）组合下的性能表现。
     
  • EnergyPlus 协同仿真工具箱：利用Matlab/Simulink进行EnergyPlus模型的协同仿真 - matlab...
    优质
    本工具箱利用Matlab/Simulink平台实现与EnergyPlus模型的无缝对接，支持复杂建筑能源系统的高效协同仿真分析。 该工具箱有助于同时仿真 EnergyPlus 和 Matlab（协同仿真）。其主要组件是 mlep 类，包含在 Matlab 环境中配置和运行 EnergyPlus 协同仿真的所有必要工具。 系统要求： - 操作系统：Windows。虽然该工具箱仅针对 Windows 进行了测试，但已为其他操作系统进行了大量准备工作。 - 安装了 EnergyPlus 软件。如果您将 EnergyPlus 安装到默认位置 (C:EnergyPlusVx-x-x)，则工具箱可能会自动检测到它。 安装： 可以通过 Matlab 插件管理器或 Mathworks 文件交换获取该工具箱的副本。
     
  • PyEPW：用于EnergyPlus天气文件（EPW）的Python生成工具
    优质
    PyEPW是一款专为能源模拟软件EnergyPlus设计的Python工具，能够便捷地创建和编辑EPW格式的气象数据文件，助力建筑能耗分析。 #pyepw 是一个用于读取、修改和创建 EnergyPlus Weather (EPW) 文件的 Python 库。这是一项正在进行的工作，不要指望它现在完全有效！由于项目还处于早期阶段，API 可能会发生变化。该项目的目标是通过解析 EPW idd 文件来生成必要的数据结构，从而实现用 Python 读取、修改和创建 EPW 文件的功能。 ### 安装方法： #### 使用 pip ``` pip install pyepw ``` #### 手动安装 ```bash git clone https://github.com/rbuffat/pyepw.git cd pyepw python setup.py install ``` ### 用法：
     
  • Utilizing Tcl with Synopsys Tools
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    本教程介绍如何使用Tcl脚本语言与Synopsys工具集成，涵盖脚本编写、自动化流程及优化EDA设计环境的方法。 Synopsys官方文档涵盖了Tcl的基本语法及其在DC中的应用，并且是全英文版的。我将在我的博客不定期更新章节翻译以及有关DC方面的教程。