Matlab中的Probit回归代码-RISPROBIT：时空Probit模型的RIS-MSL估计方法
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简介：
本资源提供了一种基于MATLAB实现的时空Probit模型RIS-MSL估计方法（RISPROBIT），适用于处理复杂的空间与时间相关数据集，通过高效算法优化参数估计。
matlab实现的probit回归代码RIS时空概率模型是由Philipp Hunziker于2018年8月12日开发的。该包实现了(FHC)中引入的时空自回归概率模型，估计基于递归重要性采样(RIS)最大模拟似然(MSL)程序。此代码松散地借鉴了Franzese等人提供的Matlab复制材料，并添加了一些加速（C++）和便利功能。
注意：这个包很大程度上未经测试，请谨慎使用。
以下是用于模拟数据的简短示例，类似于FHC中的实验#1。请注意，该模型是作为有状态的R6类实现的。
```r
library(risprobit)
set.seed(0)
## 设置数据规格
N <- 7*7
TT <- 5 # 在FHC中TT=21,但那会花费很长时间
## 设定真实参数值
rho <- 0.1
gamma <- 0.3
beta <- c(-1.5,3)
## 模拟数据
sim <- simulate_data(N, TT, rho, gamma, beta)
```
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